美国《连线》（Wired）是一份科技类月刊杂志，创刊于1993年，着重于报道科学技术应用于现代和未来人类生活的各个方面，并对文化、经济和政治的影响。该杂志近日公布了年度全球25名天才榜单，榜上有名的都在改变全球商业的未来。很快，软件将知道你的感觉，并借此向你推销产品。“零工经济”的模式将席卷全世界，但不会造成一方独霸的局面。科技产业最终将融入一切。开源的人工智能也将达到社会常识的水平。
但未来不会凭空出现，必然有人要为此付出努力，但他们不是我们整天在媒体是看到的大人物。但榜单中的25个人无疑正通过自己的天赋、勤奋和社会远见努力实现不可思议的未来。之前的文章《改变世界的25位天才里会出现下一个乔布斯吗？（上）》已经介绍了他们其中的13位，接下来就让我们了解剩下的12位。
黄学东（Xuedong Huang），微软首席语音科学家
Skype Translator是一款可以实现实时语音翻译的软件，以及微软的智能个人助理Cortana都是黄学东努力的成果。早在1993年，黄学东就已经组建了微软的语音识别部门。但是，真正实现语音识别还是要归功于近几年机器学习算法的发展。现在，黄学东的目标就是向全世界开放这些工具背后的技术：深度学习。
去年，微软发起了牛津计划（Project Oxford），一套可以让开发人员自己开发软件的机器学习工具。这其中包括一款可以通过声音来识别并验证身份的软件，以及一款可以把文字转换为语音的软件。“牛津计划正在试图将人工智能大众化。”黄学东说。
而这完全有别于其他公司的行为，例如，谷歌的Tensor Flow开源平台只对研究人员以及编程人员开放。目前，已经有超过3000名开发人员使用过牛津的机器学习工具。与此同时，牛津计划中的技术也在持续优化中。在黄学东加入微软的时候，他曾说过，“我从来没有想象过计算机可以和人类一样精准。”但是他预测仅仅两到三年之后，计算机在抄录电话谈话方面的表现将会和人类一样。相信很多记者都等不及了。
Arvind Krishna，IBM研发总监
Arvind Krishna想改变华尔街，华尔街也接受他的改变。
Krishna是IBM的研发主管，也是Hypledger这个比特币基础技术背后的主要推广人。比特币不仅仅是一种数字货币，它还是一个在全球范围内，由称为“数据区块链”的独立计算机所组成的网络。这些计算机的作用就是监督比特币的储存以及流通。在这个系统之中没有银行、没有政府、也不需要任何中央权力部门。而Krishna之所以想推广这项技术，是因为数据区块链不但能计算比特币，它还可以计算一切有价值的东西，包括股票、债券、期货、贷款，以及车的产权。
数据区块链中比特币交易数据库的增长
换句话来说，数据区块链可以改变整个华尔街。Hyperledger在其中的作用就是提供一款由IBM的技术为基础的数据区块链。通过Hyperledger，华尔街可以在现有系统过时之前实现转变。“当一个新的主意出现时，没人可以阻止它的扩散，”Krishna说，“只有那些迅速并坚决拥护这个新主意的人才可以从中获利。”
金融界的巨头，例如美国道富银行（State Street）、摩根大通（JP Morgan Chase）、富国银行集团（Wells Fargo）、以及伦敦证券交易所（London Stock Exchange）已经表明支持Hyperledger。这代表着华尔街已经从硅谷的教训中领悟到：接受你最大的威胁是避免灭亡的唯一方法。Krishna正是给华尔街上这堂课的老师。
David Marcus，Facebook通讯产品副总裁
当David Marcus在2014年接手Facebook Messenger时，它只有200万用户。在这200万用户中，很大一部分对于Facebook强迫他们下载一个单独的应用表示愤怒。
两年之后的今天，Facebook Messenger每月用户数都超过800万。此外，从去年开始，Messenger正在测试一款叫“M”的人工智能虚拟助手，以及一个可以让各公司通过Messenger应用来提供客服的功能。Marcus和他的老板，马克 ·扎克伯格（Mark Zuckerberg）认为在不久的将来，通讯应用将取代网络浏览器和其他应用在用户手机上的地位，用户将使用通讯应用来做曾经在其他应用上做的事情，这种情况在中国已经实现。用户正在使用微信来买电影票、火车票以及购物。Marcus的职责就是确保Messenger将在这场转型中胜出。
Edward Chen，北加利福尼亚地区地方法院法官
目前市场上大部分的按需洗衣、清洁、送餐，以及打车服务都表示他们的员工都是临时工。评论家则表示这种分类是各行的优步类公司，企图避免向政府交付强制性的雇员费用，例如工伤保险、社会保险、以及医疗保险的策略。这也为这些公司带来了无数个员工分类错误的诉讼。
“零工经济”的增长是不可辨驳的事实。但是，按需员工的法律身份及其模糊。在现有的诉讼中，一桩在加利福尼亚州对优步的集体诉讼，由于法官Edward Chen的审判取得了有意义的进展。在优步所提出的和解文件中，它的司机将会继续被分类为临时工。如果双方同意和解，优步将会避免任何责罚。但是，根据法官Edward在以前对此类案件的判决来看，零工公司的法律前景堪忧。
Edward对于优步的态度非常强硬，他曾两次阻止优步妨碍此案的计划。他也曾说过优步的主要论点 ：优步只是一个把独立的司机和乘客连接起来的软件公司，没有打动他。他甚至允许这桩案件成为集体诉讼，好让全加州的数千名司机可以加入原告方。加利福尼亚大学伯克利分校的法律教授Steven Davidoff Solomon对此说道，“很显然，他的判决是这桩案件可以继续下去的关键。”
目前看来，如果Edward允许和解，计划在6月的陪审团审判将不会进行。但是，这桩案件向公众表明了围绕在零工经济周围的法律问题。初创公司们需要认清，现有的商业模式不会继续下去。
美国成年人参与零工经济的比例
Ted Hope，亚马逊电影制作平台AMAZON STUDIOS电影制作与开发部门主管
对于制作了超过70部电影的Ted Hope来说，他的一生都献给了独立电影。去年，他加入了亚马逊，成为了电影制作平台Amazon Studios的主管。目前，好莱坞的主流片商都在追求大制作，并且尽量避开中小影片。这给流媒体平台，例如亚马逊、Netflix，以及Vimeo带来了新的商机，也给各独立电影人带来了一个新的机会：一个可以给独立电影带来观众和未来的数码视频点播平台，而这个策略貌似成功了。
毕竟，和花费至少15美元在电影院坐两个小时相比，你更有可能花时间在Amazon Prime上看一部独立电影。今年，亚马逊已经开始支持独立电影人，例如在圣丹斯电影节上所收购的4部电影。这些电影以及其他的原创影片都将会被提供给Amazon Prime的会员，所以只要99美元，你就可以享受独立电影。亚马逊的计划是每年制作出12到14部电影，这些电影都将先在电影院里上映。
在这个好莱坞日渐保守的时代，亚马逊欢迎风险。如果Hope的愿望被实现，你很有可能在购物车里发现除了书、尿不湿，以及电子产品，还有《阳光小美女》（Little Miss Sunshine，2007年获得5项奥斯卡提名及两个奥斯卡奖的独立电影）。
左：Marni Bartlett，Emotient公司联合创始人兼首席科学家
右：Rana el Kaliouby，Affectiva公司联合创始人兼首席战略和科学官
两位科学界的重量级人物力图将识别表情、追踪情感的软件进行大规模商业化。Rana el Kaliouby拥有剑桥大学计算机科学的博士学位，并在MIT攻读博士后。2009年，在MIT的实验室里，她协助建立了公司Affectiva。3年后，Marni Bartlett从加州大学圣迭戈分校离职，协助建立了公司Emotient，此前她是该校的实验教授，负责计算面部表情的机器感知实验室。
这两个公司的工程师都力图将面部表情解码。为了验证他们的算法，它们都记录了成千上万个不同的表情，以不同的情感来分类面部不同的微小肌肉动作，包括愤怒、恶心、愉悦、惊讶、无聊。
第一个购买这款软件的公司毫无疑问是广告商。本田和宝洁希望能够追踪用户对它们产品的反馈；联合利华、家乐氏、火星则力图用Affectiva的Affdex程序来观察用户观看它们广告时候的反映。
苹果公司在1月份的时候买下了Emotient，公司依旧没有公布其面部识别软件具体的发售时间。而同时，Affectiva则获得了2千万的投资，并且已经公开了开发平台，它们的产品也已经涉及到了从游戏商到教育人员的各类群体。也许这两家公司的技术大同小异，但是它们的商业计划却是大相径庭。
Rachel Haurwitz于2007年研究生毕业，其研究方向是一个叫Crispr的细菌免疫系统。2012年她获得了加州大学伯克利分校的博士学位，此时Crispr已经是生物科学中最大的项目，拥有剪辑基因的潜力。
Haurwitz和她的博士导师Jennifer Doudna以及其他伯克利的科学家成立了Caribou，力图将Crispr商业化，应用于癌症治疗。如果之前有人预见到她的项目会如此炙手可热，“那我一定会笑惨了。”Haurwitz说。
Crispr技术从2011年到2015年在主要期刊被提及的次数
去年，许多投资人给Crispr的相关项目注入了数亿的资金。今年，这些公司市场份额的增长没有辜负它的投资人。而Caribou无疑是这些公司中的翘楚，虽然美国专利局和商标局对其仍有争议，但Caribou已经获得了牌照。作为第一家将基因剪辑商业化的公司，机遇摆在那里，就看怎么努力了。
左：Yann LeCun，Facebook人工智能研究院主任
右：Greg Brockman，OpenAI首席技术官
世界上最牛的技术公司正在进行一场人工智能领域的竞赛。相较于许多公司对自己掌握技术遮遮掩掩，这些公司们选择共享各自的认知。
Yann LeCun是Facebook人工智能研究的负责人，也是深度神经网络的主要推动者。凭借软件和硬件的网络模拟神经元机制，Facebook能判断你照片中的其他人，以及你喜欢什么类型的新闻。甚至有人认为，深度神经网络可以达到认知常理的水平。
Yann LeCun认为，一种强大的科技不可能在隔离的环境下革新。“在AI方面，我们需要共同发展。任何的独立实验智能将招致落后。”Facebook公开了他们AI硬件的设计，谷歌也公开了其AI软件。
当然这些公司并没有把所有的实验成果公诸于世。但在首席技术官Greg Brockman的领导下，Elon Musk创建的OpenAI公司几乎保持了所有信息的公开化。
OpenAI从谷歌和Facebook挖到了不少顶尖人才，“如果你想搞科研，就得有人才帮助你。”Brockman说。包括特斯拉和SpaceX在内的很多公司都可以直接从OpenAI获得技术和灵感，这也是OpenAI的目标：帮助人类弄清AI，是防止AI反噬的最好方法。
Erica Baker，SLACK工程师
去年早些的时候，谷歌的工程师Erica Baker公布了一张工资表，上面细数了不同员工的薪资差异。她的上司取消了她的分红，Baker甚至不得不在Slack开始一份新工作，但她的行为为其他遭受不公正待遇的谷歌员工提供了依据，并最终得到了应得的薪资。
Baker表示将继续揭发科技界不公平待遇的工作。她希望，所有人都可以站出来，谈论这个问题。“我希望大家能知道自己不是一个人在战斗，”她说，“妇女和有色人种不应该是受害者，我们应该正视和改正这个问题。”
太多公司专注于改善自身多元化的帐面数字，却忽视了多元化的包容。Baker的所作所为证明了，指出问题是第一步，更重要的是和遭遇不公正待遇的人站在一起，并告诉他们的雇主：“是时候改变了！”
Nikesh Arora，SOFTBANK总裁兼COO
尽管印度的智能手机数量已经超越美国，但这里的电子商务方兴未艾。SOFTBANK总裁Nikesh Arora决定向印度增加大额投资。“亚洲的年轻人们都向往获得更多的产品和服务，所以电子商务的市场非常广阔。”
印度智能手机的用户数量
在加入SOFTBANK1年后，Arora帮助SOFTBANK创始人孙正义（Masayoshi Son）通过投资的方式，将日本电信推广到全世界；SOFTBANK单是对印度的投资就超过10亿美元，包括OlaCabs、Snapdeal以及Oyo Rooms，这些公司分别与Uber、亚马逊和Airbnb竞争印度市场。“未来10年是印度电子商务的10年。”阿罗拉说。
Arora相信SOFTBANK是投资者进入印度市场的最好合作者，他的信心来源于一支15人的团队，团队中的每个人都有创立公司的经验。
在美国完成商学院学习之后，Arora开始了他的金融生涯。2004年谷歌IPO后，他入职谷歌，负责建立欧洲销售办公室。谷歌在他的帮助下变成了拥有5.5万员工的国际化公司，他的职位也不断晋升，在加入SOFTBANK前就任谷歌首席商务官。他知道如何打造国际业务，而这样的经验将帮助他在亚洲引领一轮新的投资风潮。
via wired
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李雨晨