导读：世界上最早的聊天机器人诞生于 20 世纪 80 年代，名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。如今，聊天机器人不仅可用于娱乐，其商业价值也非常之大。今天，让我们把目光从硅谷暂时转移到印度吧——在这个充满 geek 精神的地方，同样有一批创业者正在研发新型的聊天机器人。
一大波创业公司正利用技术让日常任务变得更简单。我们只需要使用一个短信 App，然后与机器人交流，就可以预订航班、购买手机，或者保险。
还记得 JARVIS 吗？钢铁侠里面 Tony Stark 的智能助手控制了他家中所有的大小事务，甚至是他最好的朋友。虽然现实生活中还没有出现能和 JARVIS 媲美的助手，但对于越来越多的平民百姓而言，聊天机器人已经不再是遥不可及的事情，利用人工智能和自然语言处理技术，电脑程序可以自动与用户进行文本对话。
与此同时，随着世界快速从社交网络向信息类应用过渡，大批的印度初创企业正在开发这种技术，以提供一系列服务。
我们可以设想一下：如果你在网上看中了一双鞋子，而店家可以自动使用聊天接口进行工作，聊天机器人允许你利用该接口与聊天机器人进行对话，它能理解你的需求，给你提供恰当的选择，然后你可以立马下单并付款。
四月份，Facebook Messenger 开放聊天机器人时，WhatsApp 也宣布将对企业开放这一功能。聊天机器人领域创业公司 Nikil 的联合创始人 Nitin Babel 说：
“ Messenger 有10 亿用户。将聊天机器人整合到 Messenger 中的优点是：无需注册就可轻松体验。”
专注开发聊天机器人的创业公司 Joe Hukum 负责人 Arihant Jain 补充道：
“随着大公司开放聊天机器人，各种各样的社会团体也将蓬勃发展。”
聊天机器人也有望在工作场所大展宏图，在用户进行一些繁琐任务的时候，它们能够减少不必要的麻烦和错误。例如，医疗，保险或财务表单通常都有一些固定的格式，而比起按照规范填写表格，回答聊天机器人的问题显然更加方便，随后让机器人来处理剩下的任务。
此外，聊天机器人也可以管理复杂的任务，如那些需要交叉引用信息，并为用户提供有用结论的任务。旅游家庭可以让机器人“找到 5 公里内适合小孩的餐馆”， 聊天机器人可以根据方向和评级提供选项。
Beerud Sheth 的 Gupshup 是最早的信息平台之一，作为一家为建立不同受众聊天机器人提供基础核心工具的平台，它在 2016 年成为了 Gupshup.io 的枢纽。
对于 Vinay Kumar Sankarapu 和他下属 IIT 研究员 Deekshith Marla 来说， Gupshup 是使他们开始 Arya.ai 的动力来源。Sankarapu 问道：
“数据的形式可以是博客、谈话、Excel 表格或图像。如何能让一种固定形式贯穿所有领域的数据，并只从中挑出相关的东西？”
Arya.ai 帮助了以银行和医疗保健为代表的一些企业，简化了它们的工作流程。去年，它成为印度第一个被法国创新机构 Paris&Co “相中”的企业，成为全球 21 家杰出创新公司之一。
位于印度 Joe Hukum 的 Gurgaon 公司一开始专注做的是礼宾服务平台，但 Jain 和共同创始人 Ajeet Singh Kushwaha 很快意识到：走 to B 的路线可能会有更大的机遇。Jain 说：
“如今，每一个企业都意识到了对话的力量。每 100 次对话中，就有 80 次是可预测、可自动化的。对于这 80 % 的部分，如果面向消费者，我们可以建立一个有着正确规则兼具个性的聊天机器人。”
聊天机器人的早期应用领域覆盖了电子商务、旅游、银行等，主要原因在于交易的重复价值高、客户数量多以及平台的日常使用频率高。
GoHero.AI 由 Snehal Dhruve 和 Bineet Desai 一手创建，它是由 AI.Available 在九个平台上面提供技术支持的个人旅游接待服务，包括 Facebook Messenger，Skype 和 Telegram， 人们可以用它来预订航班、酒店和出租车。在旅游业站稳脚跟后，创始人打算将目光投向其它行业，如金融和教育等领域。
对于 Aloke Bajpai 和 Rajnish Ku mar 的 Gurgaon-based ixigo，3000 万个数据点成为其最新开设的个人旅行助理 ixibaba的动力来源。ixibaba 不仅会告诉你一次旅行所需的一切计划，还会提供实时的信息如，天气、旅游航线、飞行时间、列车状态及更多的信息。
以 Kotak Mahindra，Axis Bank、UBS 为代表的银行机构都在测试聊天机器人，而 ICIC 最近也表示要开始使用软件机器人了。
FixNix （一家在Chennai的创业公司，与 Swiss banking 一起工作，致力于研究UBS的聊天机器人）的 CTO Senthil Nayagam 说：
“基于机器学习的聊天机器人，会记住每个顾客的互动行为，且它拥有答复所需的一切语境和相关数据，通常可以预测顾客的提问。”
LensKart 利用 Joe Hukum 开发的机器人进行订单跟踪，日志查询和并寻找辅助产品。在Healthians.com 家政创业公司的一次尝试中，机器人贡献了 12 % 的订单，这些订单都来自网站。 Healthians.com 物流公司 safexpress（Joe Hukum的机器人被用于内部流程）的联合创始人 Anuj Mittal 说：
“聊天机器人让我们重点关注一切与客户相关，且可自动化的东西。即使是在测试阶段，也已经有一部分用户发现，聊天机器人比普通的预订渠道更具吸引力。”
Safexpress 的发言人表示：
“从跟踪运单开始（承运人发布文件提供细节和一批货物装运相关的指令），我们会改善这项技术，然后将其应用到我们的社会媒体和其它渠道中。它将有助于节省人力资源。”
这个问题并不好回答。
以 Niki.ai 为例，这个基于聊天机器人的应用由 Nitin Babel，Sachin Jaiswal，Keshav Prawasi 和 Shishir Modi 创立。他们的起点是账单支付和手机充电，但 Niki 现在也处理打车、订餐、家政、和公交票务业务。他们预计将很快将推出航班机票、酒店预订、快递服务预订和保险采购服务。如果用户发现这样的聊天机器人有用，他们可能会更多趋向于抛弃那些为特定目的而设计的无用 App。
App 分析公司 App Annie 研究与销售信息交流的 SVP Danielle Levitas 指出：消息 App 已经根据采纳和用法成型了，但他认为聊天机器人将成为 App 的一个补充。他说：
“各种品牌将通过信息类 App 品牌占据我们大量的时间和精力，尤其是那些 30 岁以下的用户——这将成为一个显著的特性。”
此外，许多聊天机器人离全自动化还有很大差距，这降低了它们的有效性。这也许正是有些消费者 聊天机器人很少有人下载，或评价一般的原因。在印度，大部分的聊天机器人仍然需要依靠人来回答详细、复杂的问题。
随着自然语言处理和 AI 的发展，实现全自动化的目标很快就能实现。Joe Hukum 的 Jain 对此充满信心：
“在未来的 6 - 12 月内就有可能实现聊天机器人全自动化。”
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