图片来源： Corporate-IR
编者注：Kevin Krewell是Tirias研究机构首席分析师，并为《福布斯》杂志供稿。他在电子产品行业有数十年经验，在大学期间的Intel 4040起便参与微处理器实践工作，1999年加入《微处理器报告》成为科技分析师，曾在NVIDIA公司工作五年，关注数字产品的技术、设计、市场及研究。
无人车技术听起来非常遥远，但是最近频繁地出现在新闻上，让你感觉这项远在天边的技术也许就近在眼前了。你的感觉没错。本周，在美国奥斯汀举行的FTF技术论坛上，使用NXP部件的技术不仅进行了展示，而且已经出货。
无人车一直被当做一项奢侈品技术，但实际上这是一项重要的安全技术，每年可以拯救几千人生命。NXP引用了一项2015年的NHTSA报道（Nass国家机动设备车祸伤亡调研），称94%的道路交通意外是由司机的技能不足或出现失误而引起的。如果使用自动驾驶技术控制车辆，能够管理车辆运行、预防事故情况，这样许多事故都可以避免。要达到这样的及自动驾驶水平，额外的传感器和更强的处理能力是必须的。许多公司都在努力研发这项技术，而NXP的自动驾驶平台已经准备好上路了。
在FTF论坛，NXP的系统演示融入了公司的BlueBox中央计算引擎，专为自动驾驶设备而设计。BlueBox结合了雷达、LIDAR（激光探测与测量）、视觉传感以及车联网（Vehicle to Everything, V2X）系统，将车辆周围的情景进行建模，做出安全决策，从而保护车辆及乘客。所有的计算元素都使用了量产或样本的NXP硅，让系统做好了上路准备。
NXP的BlueBox看起来很简单，其实一点也不简单。图片来源：NXP。
公司称BlueBox已经出货，全球五大汽车制造商的中的四家都已经收到了BlueBox。从2015年9月起，公司就已经为这些精选客户发货。因为NXP产品已经被许多制造商认可选用，公司可以更快地将技术带向市场，让公司在市场化进程中有很好的时间优势和广阔的市场网络。虽然很多公司想要进入汽车市场分一杯羹——例如Cypress、英特尔、高通和NVIDIA——不过，在NXP和Freescale兼并后，新的NXP是全球汽车市场的头号硅供应商。公司还自称在ADAS处理器领域位于世界领先地位，目前已经出货超过3千万台ADAS处理器。
在无人驾驶车辆系统中，有多个传感器数据流都汇入BlueBox引擎，数据流结合起来，将车辆周围的物理环境转化为一个360°实时模型。平台具有NXP硅支持的LIDAR系统、雷达和视觉节点，NXP S32V处理器从中获取传感数据输入，通过传感融合能力创造一个地图。S32V包括了图形引擎，专门带有高质量图形处理加速器，还带有汽车级别的功能性安全引擎。 
NXP自动驾驶平台。图片来源: NXP。
BlueBox引擎还加入了公司的LS2088A嵌入式计算处理器。系统中的人工智能与机器学习能力主要来自LS2088A。处理器中使用了8个2GHz的64比特ARM Cortex-A72核心，以及专门化的加速器、高质量通讯界面和DDR4记忆控制，使之成为如今最强大的嵌入式产品之一。BlueBox可以实现9万DMIPS（每秒百万个命令）的高效运行，只需不到40瓦特的电力，并且无需使用液体降温等外部温度控制方法。
这项技术通过管理和预防紧急情况发生，大大提升了车辆安全。BlueBox及其车联网系统还加入了完整情景评估所必须的嵌入式人工智能和机器学习，支持了高级分类任务、物体监测、定位、地图显示和车辆行驶决策。
除了性能优越，NXP还采取了更加开放的平台策略，使用可以用C语言编程的、基于Linux的系统。通过使用开源的、标准编程模型，公司让各个汽车制造商可以打造区分化产品。这很符合制造商的胃口，每一家制造商都会希望根据自己的品牌定位和形象，打造不同的自动驾驶与协助控制方法。
这些处理器搭配其他NXP支持芯片，必然会提升汽车的安全性。对于汽车制造商来说，BlueBox是一个重要平台，可以打造定制化产品。正如之前所提到的，NXP的BlueBox已经运送到精选客户的手中。
虽然BlueBox是一个重要的无人驾驶平台，我们还远远没有达成目标。还早着呢。我们还得花时间研究极端天气与路况下的自动控制。我们看过的无人车演示大部分都是在道路清晰、天气明朗、视觉条件良好的情况下，并默认政府政策支持无人车技术。要在全世界推广无人车，我们还需要额外的人工智能和计算能力，来判断在冰雪覆盖的路面、冰雹天、大雾天、泥水路面、建筑工地阻碍等情况下如何操作。在这些极端情况下，目前机器还没办法代替人类司机。最终，人工智能技术应该可以在任何情况下都能超越人类，包括这些极端情况。人工智能未来应该可以利用各种花哨的传感器、更快的传感融合速度和更快的决策速度来实现真正的无人驾驶——这些，就是我们普通人类不具备的超级能力。
Via Forbes
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