导读：完美的人工智能目前还未诞生，甚至可能永远存在于理想之中，虽然我们一直在追求让一切智能化，但有些东西无需智能化也能找到极致。所以，我们是否应该冷静一下？返璞归真。
很多关于聊天机器人的文章都把重点放在让其智能化，并认为人工智能的发展可以使聊天机器人以前所未有的方式出现。不幸的是，该想法不仅误导了很多人，还伤害到了很多尝试制作和出售有用聊天机器人的人员。
电脑科学家 Edsger W. Dijkstra说过：
“电脑可以进行思考已成为毫无争议的事实。”
人工智能还没出现，它还很遥远，它可能永远都不会存在，但实用的聊天机器人无需 AI。
人工智能字面上可以理解为能让电脑变得与人类一样智能。该概念基于阿伦·图灵的想法。可以说，阿伦·图灵为第二次世界大战胜利所做的贡献比任何人都多。图灵负责 Hut 8，它是英国情报机构的一部分，位于 Bletchley Park，其任务是破译德国海军的信息。他设计了一系列的密码破解工具，其中包括一个名为 Bombe 的装置，该装置成功地反驳了德国著名的密码机。 虽然无法量化图灵所做贡献的确切影响，但一些历史学家估计，如果没有他的努力，战争将持续至少两年，这意味着要多牺牲 200 万人。
对于大多数人来说，开发一款可以加速战争结束的破译装置将是人生最杰出的成就。然而，图灵是一个特例，破译装置并非他最大的成就。他现在最著名的成就是发明了图灵机 （Turing machine 是一台理想化的万能电脑）和图灵实验（Turing test 是最经典的人工智能实验）。该实验的设定标准是：在人类实验项目中，机器与人类对于同一问题的答复可以做到一样好。
以这作为标准的话，我们离实现真正的 AI 还很遥远。偶尔会有一些故事说：自己做的程序通过了图灵。2014 年美国雷丁大学的图灵测试中，一款名为 Eugene Goostman 的聊天机器人，让 30 位鉴定员中的 10 位认同它与人类无异。尽管它显然没有通过图灵实验，但有些人认为，这个结果相当于通过了图灵测试。此外，事实证明，如果 Eugene 是一个人的话，他简直就相当于是个脑残。他的程序员为 Eugene 奇怪的回答辩护道：他本人是一名 13 岁的乌克兰人，英语是他的第二语言，而且他也犯过聊天机器人所犯的所有错误。也就是说，他回避了问题，话锋一转，他给出了含糊，或者说是逃避性的回答。
但是，当我们尝试去研发聊天机器人时，缺乏 AI 并不是什么大问题。就算一款优秀的聊天机器人看起来应该是智能化的，但这种专业知识也仅限于有限的领域内。可以想象一下去一家大型服装店时的场景，销售人员会上前并提供帮助，如果你想买一条裙子的话，她就能够帮到你。但是，如果你稍微偏离话题想要看看鞋的话，他们则要把你交给其他的销售人员。要是你问英国退欧对英国经济的影响，他们可能无能为力。销售人员只能在一个非常明确的领域给你提供帮助。
同理，在卖鞋场所的机器人无需其他的任何想法，如果我们限制了足够知识的需求领域，我们就可以使用暴风（ brute force）算法让机器人拥有足够的知识，从而变成一大助力。而且，当有人可以为电脑的知识做出些贡献时，暴风算法的效果也将与年俱增。Dr.Moore 首先注意到了这点。
让我们用另一种方式来看待该想法。
在有限的情况下，自动驾驶仪可以智能驾驶飞机。但显然，自动驾驶仪并非智能。第一个自动驾驶仪只有陀螺仪和高度计（产于 1912 年，与图灵实验出生于同一年）。但在良性情况下，这并没有限制它驾驶飞机的能力。
近代的例子如：车的自动巡航控制。这只是一堆连接到油门和刹车的传感器。它与真正的智能无任何挂钩，但它是一个卓越的安全系统。有了巡航控制，我无需触碰任何踏板就可以在高速公路上驾驶汽车。巡航控制系统在工作时，基本上不会撞上另一辆车。自动驾驶车也仅仅是这种类型系统的升级版。再次声明，这种驾驶辅助无需智能。它仅仅是看起来像智能的机器，因为他们和人类一样善于执行明确的任务。
有时候，在技术方面我们会忽略了实用程序无需智能（人工或其他方式）这一简单的想法。大体来说这就是事实，尤其是对于聊天机器人。
完美人工智能目前还未诞生，甚至可能永远存在于理想之中，虽然我们一直在追求让一切智能化，但有些东西无需智能化也能找到极致。所以，我们是否应该冷静一下，返璞归真。
Via：VB
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