蚂蚁金服资管规模2.2万亿元；玖富普惠实缴注资增至10亿元 | AI金融评论日报

蚂蚁金服资产管理规模2.2万亿元 用户数达6.22亿

雷锋网AI金融评论消息，5月17日，英国《金融时报》消息称，蚂蚁金服正寻求新一轮融资约100亿美元融资，本轮对公司估值为1600亿美元。投资者说，融资已经超额认购。

《金融时报》获得的一份文件显示，蚂蚁金服目前用户量已增加至6.22亿，其中有5.2亿用户来自支付宝；管理资产规模达2.2万亿元，其中余额宝管理着1.5万亿元(合3450亿美元)资产。这将使蚂蚁成为世界上最大的消费财富管理平台，这也是蚂蚁金服首次披露其管理的资产规模。

据悉，在此次融资过程中，蚂蚁金服激增的用户数和庞大的资产管理规模成为吸引投资的亮点。

此前，腾讯在今年3月发布的财报中也首次将旗下财富管理平台“腾讯理财通”的管理资产规模写入财报当中。财报中提到，“腾讯的财富管理平台理财通于截至2018年1月底管理资产累计超过人民币3000亿元。” 

玖富普惠巨额增资 实缴注册资本增至10亿元

5月17日消息，玖富普惠公司再获玖富集团巨额增资，注册资本实缴增至10亿元人民币。相关验资报告、工商变更手续均已全部完成。

公开资料显示，玖富普惠公司注册于2014年，是玖富集团全资子公司，也是集团旗下唯一网络借贷信息中介平台。玖富集团体系内所有网络借贷撮合交易均由玖富普惠公司完成。

在2017年8月，玖富普惠曾将实缴注册资本增至1亿元，此次再获集团增资至10亿元人民币。

玖富普惠公司采用小额分散的撮合模式，累计完成超过2000亿撮合交易，发展教育、租房、出行、数码、电商等场景消费分期资产，户均分期借款额约1万元人民币，完全小额分散，100%纯线上交易，无线下门店，无大额标。此前玖富普惠通过了公安部国家信息系统安全等级保护三级认证备案。

玖富集团创始人、CEO孙雷表示: “积极拥抱监管，保护消费者权益，合规稳健发展，立足普惠金融一直是玖富普惠的宗旨。此次玖富集团对玖富普惠增资至10亿元人民币，正是基于此宗旨的考虑。”

陆金服之外 陆金所低调再开一家P2P

网贷之家消息，陆金所旗下一家P2P平台——地处深圳的前金服，已低调运营了约半年时间。

前金服官网显示，前金服是前海金牛贷（深圳）互联网金融服务有限公司（下称前海金牛贷）的P2P平台，前海金牛贷是深圳市陆金互联网信息服务有限公司全资子公司，专注于提供网络借贷中介信息服务的平台。2015年1月在深圳注册成立，注册资本金10000万元，总部位于深圳前海金融中心。公司披露实际控制人为陆金所控股有限公司。

在财务方面，根据前金服披露的2017年度财务报告，2017年度前海金牛贷营业收入5812万元，净利润3886万元。反观陆金服，2017年度营业收入38.2亿，远远高于前金服，但净利润却不及前金服，仅为642.6万。二者的财报审计机构均为普华永道中天会计师事务所。

对于平安为何要打造双P2P战略，以及未来两家平台如何定位，陆金所方面接受采访时回应称：“前金服是独立法人的独立运营主体，它未来将依托于深圳的创新优势，偏重于创新业务。”

业内人士分析，陆金所启动了双P2P战略，却又如此低调，不排除几种可能。一是看好网贷信息中介行业，布局两家平台有利于内部竞争，但目前前金服和陆金服的业务差异性还不明显，模式还在探索，因此暂时低调进行。二是陆金服和陆金所都在上海，平安的总部在深圳，在备案和市场机会上，可以两地尝试，争取先机，

冰鉴科技与新加坡华侨银行达成合作

雷锋网消息，5月16日，大数据风控服务公司冰鉴科技与新加坡华侨银行（TheOCBCBank）的合作。冰鉴科技将基于人工智能技术，为后者定制智能风控解决方案。

具体来说，第一阶段，冰鉴科技将使用包括自然语言处理在内的人工智能技术，对数据进行加工和整合，同时，利用冰鉴尖峰的机器学习建模算法，将行内贷后客户根据行为习惯等特征进行分类，针对不同人群，给出不同的个性化的贷后管理方案。

公开信息显示，冰鉴科技成立于2015年初，总部位于上海陆家嘴，在南京、深圳、成都、常州、北京、洛杉矶设有分支机构。目前冰鉴科技获得的总投资额已经超过3亿元人民币。

合作方华侨银行是新加坡成立时间最早的本土银行，在1932年由三大华资银行合并而成，当中最早的成立于1912年。以资产规模来说，华侨银行目前是东南亚第二大的金融服务集团，拥有穆迪Aa1级评级。华侨银行的主要市场包括新加坡、马来西亚、印尼和大中华，在18个国家和地区拥有超过590个分行和代表处。

国内首个政企合作大数据金融科技实验室成立

雷锋网AI金融评论消息，近日由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“云大所”）和康旗股份共同成立的大数据金融科技实验室在上海揭牌。

据了解，这是国内首个政企合作的大数据金融科技联合实验室，旨在以应用研究为内核，推动联结行业能量及知识共享，制定行业应用及监管标准，促进行业自律及合规共建。

“以后，利用大数据进行的群体画像等数据‘二次加工’的行为将会通过制定行业应用及监管标准加以约束，这将是该研究所未来的科研目标之一。”云大所综合部副主任唐浩介绍。

据悉，该实验室将以“数据聚合行业应用及监管标准”、“数据资产管理及数据治理”、“大数据金融科技模型工厂”和“人工智能及生物特征大数据应用”等作为四大研究方向，初步规划了“声纹识别在金融行业的应用模式分析”等13个研究课题。