土地、劳动力、资本、技术之后的第五种生产要素是什么？数据。
数据的安全有序有效流动问题，学术界和业界“解法”众多，要让技术理论真正进入到应用落地的进程绝非易事。
为此，雷锋网AI金融评论率先推出了《金融联邦学习公开课》系列，并与HKSAIR（香港人工智能与机器人学会）联手打造了《AI金融-隐私计算与联邦学习》系列公开课，十余位国内联邦学习与隐私计算顶尖专家做客线上讲堂，就相关研究热点与商业应用展开最前沿的分享和讨论。
这一系列公开课将会继续，这次我们邀请到了华控清交CEO张旭东，谈谈他眼中的数据隐私保护技术，以及华控清交一系列工程化研究的探索和实践。
数据从“波粒二象性”入手-华控清交的数据要素化之策
张旭东，华控清交CEO
前高盛集团全球合伙人、高盛大中华区证券业务总负责人和高盛中国管理委员会委员。曾担任德意志银行中国机构客户部门和中国区股权业务部门的总负责人。
于1999至2006年期间创建了安家集团并担任董事长兼首席执行官，于1996至1999年期间担任美国科氏集团 (Koch Industries) 的亚太区首席金融官和大中华区的董事总经理。
在职业生涯的早期，他曾在第一波士顿银行和新英格兰生命保险公司工作过七年。于2003年被任命为中国证券监督管理委员会顾问，在2004年被国家开发银行聘请为资产证券化顾问，并在2010到2015年期间出任上海交通大学安泰经济与管理学院顾问委员会委员。
2020年7月30日 20:00-21:00
数据的“波粒二象性”
数据成为生产要素的难点和解题之道
隐私计算如何打破数据壁垒构建社会化数据闭环
华控清交的数据要素化探索和实践
公开课负责人：周蕾，微信：LorraineSummer
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