新加坡咨询公司Octagon量化总监王圣元如今是机器学习的坚实簇拥者，这事儿还要追溯到2014年他和朋友的一餐饭。
当时，王圣元研究的还是传统的衍生品定价模型，对机器学习一无所知。这位从事高频交易的朋友用手机向王圣元展示了程序化交易的远程操控，以及如何用机器学习模型做配对交易发现套利机会。
带着天生的对新兴技术的敏感，王圣元在Cousera上学习了吴恩达的机器学习课程并仔细阅读了J.P.Morgan在2017年5月刊发的题为Big Data and AI Strategies报告，发现机器学习在金融领域的应用确实有很多。
这份长达280页的报告在现在看来仍旧具有不小的指导意义。报告在阐述如何用机器学习进行量化交易的同时，明确指出投资领域的分析师、投资经理、交易员以及CIO需要熟悉大数据及机器学习的投资方法。
尽管2015年才接触AI，但王圣元如今已是圈内小有名气的技术大牛。谈及涉足AI的原因，他表示是因为FOMO（Fear of missing out）。「各行各业都在学AI，金融从业者也不能落后，这是大趋势。」王圣元说。
他对这个「大趋势」的判断来自于以下三点。首先，金融数据越来越多样化和非结构化，需要CV和NLP技术来处理。其次，普惠金融很重要，AI可以做到非常精细的个性化银行服务。最后，量化交易是趋势，特征工程是关键，这些都需要深度学习模型和算法。
在慧安金科副总裁鲍忠铁看来，投资行业尚未成为AI技术落地的最大试验田。在投资领域之外，其他金融细分场景的决策者们更需要具备AI能力。例如，对于银行等金融机构来说，不论是业务部门还是科技部门，项目经理及数据挖掘负责人都毫无疑问需要拥抱AI技术。
在这样的大趋势下，跨界人才变得非常抢手，既懂金融又懂AI技术的人才将在市场上取得更多的筹码。
抱着这样的初心，雷锋网在CCF-GAIR 2019现场为读者朋友们准备了一场金融和AI技术碰撞的盛宴——AI金融专场。专场设置在7月13日，也就是大会第二天上午。共7个主题演讲，每个演讲直击一个金融领域的AI技术点，邀请业内最具代表性的专家进行深度分享。 从金融交互层的人脸识别、NLP技术，到金融决策层的风控、反欺诈、知识图谱等，为AI金融从业者建立更系统的专业认知。
现场，与会者将与7位业内专家近距离沟通，其中已确认嘉宾包括：
CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，如今已经走过四个年头，是大湾区唯一一个连续举办四年的AI大会。CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
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【封面图片来源：网站名flickr，所有者：CafeCredit.com】
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