比起蚂蚁金服和微众银行,京东数科的联邦学习进展似乎低调许多。事实上,这一技术方向已在京东数科手中,长成了异步联邦学习这棵大树,构筑成全新的数据协同产业应用生态。
为此,雷锋网《AI金融评论》邀请了京东数字科技AI实验室首席科学家薄列峰做客线上讲堂,以“京东数科的联邦学习战略全布局”为主题进行分享。
究竟京东数科在联邦学习上有着怎样的布局和创新?在金融和智能城市两大重点场景中,基于联邦学习的各项技术又是如何发挥作用的?新成立的产业AI中心更多细节和战略规划也将在本期课程中披露。
京东数科的联邦学习战略全布局
薄列峰,京东数字科技AI实验室首席科学家
薄列峰博士负责京东数字科技AI实验室的创新研发工作,在他的率领下,京东数字科技AI实验室不但在人工智能前沿科技领域取得了多项突破,还在3D人脸支付、智能养殖、智能客服等场景实现了应用落地。薄列峰的研究内容涉及机器学习,深度学习,计算机视觉,机器人,自然语言处理等多个领域,在国际顶级会议和期刊上合计发表论文50余篇。
此外,他还担任了华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授一职,以及NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等顶级人工智能会议程序委员会委员。
2020年5月23日 20.00-21.00
联邦学习是趋势还是虚火?
如何在联邦学习技术基础上再创新?
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立足产业AI,审视联邦学习的未来
公开课负责人:周蕾,微信:LorraineSummer
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