8月7日-8月9日，2020第五届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。
大会首日，经过一整天的「人工智能前沿专场」和「纪念Thomas S. Huang：中国计算机视觉的40年传承」圆桌论坛的十数位AI顶级院士、专家、学者的技术分享，在CCF-GAIR 2020晚宴上迎来2020年度AI最佳成长榜颁奖典礼。
2020年的人工智能圈，接受了疫情的洗礼，同时也迎来了十年一遇的时代机遇“新基建”，为本届CCF-GAIR 2020和AI 最佳成长榜的举行赋予了全新的意义。
经过近两个月的报名、提名，一个月的专家集中评审，最终在452家被提名和申请榜单的AI创业公司中，就当下最受关注的12个AI+领域分别评选出最佳产品成长奖、最佳商用成长奖、最佳壁垒成长奖、最佳数字化成长奖、最佳新基建成长奖五大奖项，最终评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革以及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。
最佳产品成长奖的评审维度包括产品形态、技术、数据、研发与获奖情况。
最佳商用奖的评审维度包括商用落地领域类型与客户数、商用问题解决能力、项目售前服务能力、售后客户评价指数、KA客户与年度合作金额等。
最佳壁垒成长奖的评审维度包括核心竞争力是否明显、跟竞争对手区别领域和程度、技术研发与产品销售等链条的成熟度、疫情期间的融资表现等。
最佳数字化成长奖的评审维度包括数字化领先领域与客户数、数字化平台交付实力、领先领域落地时间周期、客户使用效果反馈等。
最佳新基建成长奖的评审维度包括契合新基建7大行业领域、符合国家最新战略、掌握核心关键技术、具备实际交付能力和一定产业链号召力等。
其中，在AI+金融领域，支付宝ARiskGo、招商银行、慧安金科、移卡科技、同盾科技各展所长，在众多优秀竞争者中脱颖而出，分别荣获「最佳产品成长奖」、「最佳商用成长奖」、「最佳壁垒成长奖」、「最佳数字化成长奖」、「最佳新基建成长奖」。
ARiskGo是支付宝安全实验室所研发的商家风控系统，可谓是羊毛党的「天敌」，它能够帮助商家识别超过99.9%的职业羊毛党以及作弊账户，让商家的新人礼包、秒杀商品等优惠能到真正的消费者手里，而不是被极少数恶意用户薅秃。
AI金融评论曾多次报道支付宝ARiskGo的优异风控表现，在行业普遍选择「被动防守」的时候，它运用了交互式主动风控对业务「未雨绸缪」，同时还有多方风控、端云共享智能等诸多安全领域的核心科技，已达到全球安全科技的领先水平。
目前ARiskGo能为企业提供商户事前准入、事中交易风险管控、商户管理体系以及营销活动保障等多场景全方位的AI智能安全服务。
其中ARiskGo使用支付宝首创的共享智能多方风控体系，它基于MPC加密方案，能够在保护用户隐私和商户商业秘密的前提下进行联合风控建模，实现全链路的安全服务。
统计数据显示，针对企业经营场景中人力成本高、风险识别弱、商户分层管理难、模型覆盖率低的痛点，多方风控的AI系统协助多家互联网龙头企业的平均坏账率下降40%，交易成功率提升30%。
在营销资金保障的业务场景上，如果一个羊毛党团伙在某平台上A上进行套现、薅羊毛，然后在平台B上进行转账分成，多方风控的AI系统便能察觉出其中的“不对”，进行及时的资金拦截，尽最大可能保护商家资金。
根据支付宝官方提供的数据，仅2019年，ARiskGo的多方风控技术已经服务了超过1万家合作伙伴，保护了超过300亿营销资金。
金融科技的前行，离不开银行变革的议题。论先进科技研发与信息技术建设，招商银行无疑是国内银行的第一梯队。
早在2016年报中，招行就指出要加快推进金融科技战略，推动公司向“网络化、数据化、智能化”的未来银行转变。随后招行明确了“金融科技银行” “轻型银行”的战略目标，并持续加大科研投入，通过修订公司章程，提出每年投入金融科技的整体预算额度原则上不低于上一年度本行经审计的营业收入（集团口径）的3.5%。
多年来，招行将AI、大数据等充分运用到零售金融、对公业务、风险管理等业务条线，以先进技术为“一体两翼”战略加码。
在零售端，招行尤其注重移动客户端的发展，坚持“移动优先”的战略，其两大App——招商银行App、掌上生活APP给了招行在零售业务称霸的底气。目前招商银行App 已迭代至8.0版本，广泛引入内容、生活、便民、出行领域的头部合作伙伴构建非金融生态。2019年报显示，招商银行App累计用户数1.14亿户，MAU为5513.63万户。
在对公业务中，招行率先将批发业务与互联网相结合，之后将中心放在中后台建设上，在国内金融企业中率先引入RPA，并利用大数据和AI抓取企业多方面信息，扩展了3000万家企业的多种事件记录，整合大数据客户画像。
招商银行企业App也在2018年推出，在批发业务上对标零售业务，以移动应用方式直接触达客户。截至2019年年末，招商银行企业App客户数100.08万户，较上年末增长87.45%，其中，月活跃客户数42.65万户，同口径较上年末增长136.68%。
成立于2017年的慧安金科，已经是风控反欺诈颇为亮眼的一颗新星，他们专注为金融机构提供风控、监管和合规解决方案的人工智能技术创新企业，也是国内较早专注金融智能风控和监管科技的国家高新技术企业。
创始人黄铃任清华大学交叉信息研究院兼职教授，在人工智能、大数据分析和金融科技相关领域有近15年的研究和开发背景，在世界顶尖会议上发表近50篇论文，Google Scholar总引用已超过5000次。
公司依托于在伯克利和清华大学十余年的机器学习算法理论研究和工程实践经验，以自主研发的主动式机器学习技术为核心，成功打造出一系列创新型AI产品和解决方案。
黄铃在接受AI金融评论采访时也强调“AI只是一种技术手段，最终要实现用技术解决客户的实际业务问题这一本质，这也是AI技术的价值体现。” 慧安金科以自主研发的主动式机器学习技术为核心，将专家经验与人工智能系统有机地融合，形成以客户场景和需求为导向的预测模型，主动识别用户行为和关联的异常，帮助机构主动应对日益变化的风险环境，实现全方位的智能风险监测、预警与防护，提升机构自主风险控制能力。
截止目前，慧安金科已和国有银行、股份制银行、知名电商平台等多家机构在反洗钱、交易反欺诈、内控合规、营销反欺诈等领域进行深入合作。
未来，慧安金科将不断提升人工智能技术创新能力，为更多机构提供优质、可靠、稳定的服务，并将国际前沿技术与国内丰富的应用场景相结合，推动行业智能化快速发展。
以支付为基础的领先科技平台移卡科技，成立至今已走过近十个年头，并于今年6月在香港成功上市。据Oliver Wyman的数据，按2019年日均交易笔数计，移卡为中国第二大非银行独立二维码支付服务提供商。
随着支付科技的日趋成熟，商户对于数智化运营的需求逐渐突显，希望通过创新技术获取客户、提升客户体验，移卡也从支付服务商逐渐成长，进阶为用科技赋能商业服务的AI金融公司。
凭借从支付服务中积累的交易行为数据，以及基于人工智能的图像识别、智能信贷分析及评分技术的支持，移卡能够提供丰富多样的技术服务。例如将交易数据积累与深度学习技术相结合，构建用户行为预测模型和用户画像评分系统，打造动态而稳健的风险管理架构。
值得一提的是，移卡将深度学习相关的技术综合应用于线下门店，利用AI图像识别及生物特征识别技术，可以帮助商家自动完成店面客户识别、分类、统计、购买行为分析。与此同时，基于数据资产和数据分析能力优化互动，结合消费者行为分析和数据场景，进一步加强广告投放的精准度。
而利用基于深度学习的人脸识别系统和热点轨迹分析工具，对商户侧数据进行垂直整合，还可以帮助商家进行会员管理和经营分析决策。
成立于2013年的同盾科技，以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础，将深度学习、联邦学习等领先技术与业务场景深度融合，为金融、保险、互联网等行业提供智能分析与决策服务，也在今年成功入选国家科技创新2030“新一代人工智能重大项目”。
同盾一直以来把人工智能技术的创新与应用作为战略重点，在成立人工智能研究院后，今年初又在美国硅谷成立了美国的AI实验室。
2019年，采用了联邦学习的智邦平台（iBond）正式推出，由同盾自主设计、独立研发。该平台可以将数据转化成信息、模型、认知或知识，再通过联邦的方式实现数据可用，从而保证不同机构间数据“不流通”的前提下，实现“信用”和“信任”的流通，通过去中心化的方式从根本上解决数据安全和共享的问题。
同盾科技人工智能研究院首席专家李宏宇博士在接受雷锋网采访时表示，联邦学习是同盾生态体系中一大战略重点项目，也是同盾未来提供智能决策和分析服务的基础设施。
目前，智邦平台已经在多家金融机构开始试点，包括多头共贷、智能风控、反欺诈、企业征信等知识联邦解决方案，后续同盾将继续在医疗、保险、政务、数字城市等涉及数据隐私保护行业加大技术研发投入。
未来，政企的数字化转型将会以前所未有的速度展开，同盾科技会继续积极利用自身在人工智能、大数据分析领域的技术积淀，发挥智能分析决策在金融风控、信用经济、企业数字化转型、智慧城市等领域的基础作用，推动数字经济的转型发展。
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林觉民