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打通金融科技双循环 捷科“JettoDevOps4.0”助力银行数字化转型

作者:木子
2021/03/31 14:05

打通金融科技双循环   捷科“JettoDevOps4.0”助力银行数字化转型

3月31日,江苏润和软件股份有限公司(以下简称润和软件)全资子公司北京捷科智诚科技有限公司(以下简称捷科智诚)举办线上千人捷科“JettoDevOps4.0”产品发布会,推出的“JettoDevOps4.0”是一款提质增效的“数字化软件交付平台”,以科技创新助力银行业数字化转型。

与多家金融客户建立合作 捷科“JettoDevOps4.0”正式上线

随着“十四五规划”的逐步推进,大数据、人工智能、云计算、区块链、移动互联等金融科技新技术的广泛应用与多重融合,成为银行业数字时代的新技术底座,金融银行逐步迈入bank4.0时代,并向平台化、自主化、服务化、开放化模式演进。

捷科智诚本次发布的“JettoDevOps4.0”,是在与多家金融行业客户合作的基础上推出的“进化版本”。对于大规模、复杂软件交付场景,可以大幅度提升软件需求、研发、测试、投产等环节的协同效率与交付质效,为新一代科技生产管控一体化能力打下坚实的基础。据悉,截止目前,捷科智诚深耕金融行业专业化服务多年,已经累计服务国内300+金融客户,此次推出的4.0版本可实现需求中心、项目协同、版本管理、制品库、流水线、环境管理、全域CMDB、工作流、知识库及度量中心等全流程服务和解决方案提供。并具有提升交付速度、提高组织协调能力、协助金融相关业务提升市场竞争力等优势。

不仅如此,“JettoDevOps4.0”还在架构方面进行了优化和重构,前端采用微应用架构,后端采用微服务架构,同时借鉴中台设计思路,形成需求、项目、瀑布开发、敏捷开发、测试管理、投产等混态协同、持续交付能力,实现贯穿从需求提出、发布、上线整个过程,包括需求、规划、开发、测试、投产运营等信息资产的数据流转、共享及沉淀,具有优异的扩展性、全流程、多维度等特点,极大满足金融银行数字化转型的各方面需求。

打通金融科技双循环   捷科“JettoDevOps4.0”助力银行数字化转型

三重融合,推动金融银行业务提质增效

随着“十四五”规划纲要的发布,数字化转型已经上升至国家战略,伴随新技术的持续涌现,为数字化转型和金融创新提供了驱动力。无论是业务需求拉动或技术引领驱动,“新技术+新应用”的落脚点在促进科技创新带来的普惠性和公平性,更高效地创造业务价值。因此,精益、敏捷、DevOps等思想和实践已经成为当今企业数字化转型技术管理与实践的重要趋势和关键举措。

本次“JettoDevOps4.0”围绕需求管理、项目协同、多角度可视化三大功能进行开发设计。其中,针对银行数字业务管理的复杂化现状,“JettoDevOps4.0”能够实现业务需求和软件需求的集中化管理,同时软件需求采用层级化模型设计,用户可以按照研发模式、管理颗粒度、交付模式等来灵活选择需求管理的粒度,兼顾管理现状,同时也可以支撑未来向精细化管理、持续交付演进。

在银行多项目协调方面,捷科智诚的“JettoDevOps4.0”支持双模、大规模敏捷等研发协作场景,针对金融行业系统耦合度高、新老系统并存、多子系统并行开发多的特点,帮助用户根据系统建设阶段,来灵活选择相适应的协作模式,从而应对业务需求通过多个系统、多个项目协同开发、测试、投产上线的复杂交付场景。

此外,多角度可视化的能力实现,让银行系统建设一目了然。这得益于“JettoDevOps4.0”的多角度可视化能力,可以将软件交付过程数据、进度数据、版本、制品、环境、资源等数据有机关联起来,通过制品上下文可视化追溯、意向/需求拓扑等能力,可以快速洞察需求交付的阶段以及每个阶段的相关制品,来龙去脉一目了然。同时通过应用管理、环境拓扑、架构拓扑等功能,帮助银行客户快速获取所关注的信息。

科技Fintech新发展,一体化功能成数字转型必备,并向智能化延伸

金融科技的本质是金融价值的提升。基于对金融行业软件交付的现状、痛点、需求以及未来演进方向的分析和深度思考,捷科智诚本次发布的“JettoDevOps4.0”具有里程碑式的意义,标志着金融科技Fintech产品进入了更加完善的一体化阶段。

伴随着金融科技Fintech高速发展,金融行业的数字化发展不再满足于单一的功能开发,而是更加趋于多元化的应用和业务价值的高增长。正是基于此项要求,捷科智诚此次发布的新版本更加侧重业务价值的实现,从业务需求的提出一直到投产的全过程协同,同时通过多项目协同方式,实现双模软件研发交付的混态协同,实现软件交付过程管控与生产的一体化,同时可以支撑组织级配置管理、资源管理、环境管理等角色的管理要求。

从自动化到一体化并不是捷科智诚“JettoDevOps4.0”的最终目标。未来,“JettoDevOps”还将走向智能化阶段,不断地更新升级版本,通过人工智能、语义分析、知识图谱等技术,充分利用软件交付过程中产生的各类数据资产,实现精准测试、人机辅助编程等智能化软件交付场景,从而进一步提升交付的质效,提升市场竞争力。”

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