金融数智化生态“协奏曲”中，谁是创新领唱人？｜2021最佳AI数智化年度榜

金融历来被看作实体经济的血脉，在畅通国民经济循环中发挥着至关重要的作用，因而金融行业的数智化在整个产业数智化中也占据着“打头阵”的地位。

尤其今年以来，疫情的反复、国际环境的变化等因素，让全球经济走势充满了不确定，这种背景下，包括金融在内的各行各业的数智化技术成为拉动经济复苏的关键驱动力。 

事实上，相较其他行业，金融行业的数智化一直趋于领先地位，金融公司在科技上也最舍得投入，但尽管如此，金融行业的数智化依然是一个漫长的过程。究其原因，金融业务太复杂、太重要，需要完成获客、交易、风控、投研、运营等各个环节和各种场景的智慧金融实践，才能从单点智能走向全流程智能。这也注定了金融数智化是一支生态“协奏曲”，无法仅凭几家公司之力实现。

但不可否认的是，在这其中，一些企业正在不畏艰辛打头阵、立标杆，通过脚踏实地的攻一城扎一寨、啃数智化硬骨头的方式，成为了出色的先行者。

作为最早一批关注人工智能的行业媒体之一，雷峰网今年特别推出了「2021最佳AI数智化年度榜」，其前身为「AI最佳掘金年度榜」，于2017年正式发起，是全国首个人工智能商业项目榜单评选活动。

其中，在「金融数智化」领域，本次评选共收到来自68家的申请，经过专家评审团长达一个月的集中评审，Aloudata大应科技、华为云、乐信、网商银行、来也科技五家企业成功入选，分别获得该领域的「最佳数据智能平台奖」、「最佳金融云实践奖」、「最佳智能风控建设奖」、「最佳银行数智化创新实践奖」、「最佳智能自动化平台方案奖」。

最佳数据智能平台奖：Aloudata大应科技

Aloudata (浙江大应科技)是一家敏捷智能湖仓平台服务商。公司创始人曾任蚂蚁数据平台部总经理（P10），是蚂蚁数据技术主要开拓者和奠基人；创始团队均为原蚂蚁集团数据平台核心成员。Aloudata是数据湖仓架构的先行者，致力于打造国内首个NoETL智能湖仓平台——Aloudata智能湖仓平台（以下简称“Aloudata平台”）。

数字经济日益深入的背景下，企业数字化转型升级面临多重挑战，企业的数据平台与数据治理架构越来越难以应对海量多样的业务数据和复杂多变的数据需求。

Aloudata平台致力于通过数据虚拟化技术、自适应加速技术帮助企业快速构建下一代数据平台，大大简化ETL管道的过程和复杂性，从而大幅缩短数据从产生到应用于不同业务场景的时间。

雷峰网(公众号：雷峰网)了解到，Aloudata平台具有多源异构连接、基于数据行为自适应优化和低门槛实现自助数据准备等优势，是业界领先的专为敏捷数据化运营而生的新一代数据智能基础设施。

Aloudata大应科技将重新定义数据工作方式，帮助企业实现10倍以上的数据化运营效率提升。目前，Aloudata已顺利完成两轮融资。

最佳金融云实践奖：华为云

云化升级是金融机构实现数字化转型的必经之路。据国际数据公司IDC发布的《中国金融云市场（2020下半年）跟踪》报告显示，2020年全年中国金融云基础设施市场规模达到32.7亿美元，其中华为云排名第一，份额达到21.3%。

雷峰网了解到，目前华为云面向金融行业提供全栈云服务，可帮助客户业务实现业务全场景极致体验，应用全面敏捷创新、数据全栈智能和业务全流程安全；提供公有云、金融专区、部署在金融客户数据中心的华为云Stack云平台等系列方案，满足金融机构各种复杂场景业务需求。基于华为云以及生态的能力，为客户构建全场景智慧金融能力。

截至目前，华为云已在全球300+金融机构进行了深入实践。其中在国内已帮助头部保险机构、大型证券机构、中国六大行、全部十二家股份制商业银行实现数字化转型，覆盖金融核心系统云原生升级、智能风控平台建设、智能营销、智能投研、量化分析、RPA流程自动化等场景。

最佳智能风控建设奖：乐信

雷峰网了解到，早在2016年，乐信就在业内率先开始探索将AI用于在核心的风险管理领域。

利用复杂网络、自动特征生成、LBS风险识别评估、用户行为序列分析、无监督用户聚类等底层技术，乐信打造了“全AI风险策略管理系统”，形成了生命周期坏账预测、营销策略编辑、效用策略等各项模型能力，可支撑起全流程策略体系，全面覆盖并灵活支持前端业务各环节，精准定位客户并识别客户风险，实现规模化增长的同时，不断提升ROI（投资回报率）。

“鹰眼·米霍克”风控引擎是“全AI风险策略管理系统”的核心，该引擎具备自动化审核、智能识别和活体检测等功能，拥有20000+个特征变量、60000+个决策规则，可实现99%订单自动审核，授信场景、交易场景耗时低至1毫秒，每天可处理亿级订单量。

为精细化运营风险，乐信还自主研发了“奇点”自动化归因系统，“奇点”凭借上千数据维度，能够快速从海量数据及纷繁数据维度中提取有效信息，自动寻找风险背后动因，量化各类因素影响程度，快速诊断并解决风险，使风险处理时效较人工排查模式提升10倍以上。

AI领域，乐信与业界主流数据服务商开展基于联邦学习的联合建模，目前已应用到风控、获客等业务场景，模型效果提升20%以上；图神经网络应用方面，乐信构建了30亿节点、100亿+关系的异构图谱，利用图算法识别用户风险并应用于高风险交易拦截，风险识别度提升5倍。

持续巩固夯实的风控实力，使乐信资产质量稳定向好。截至3季度末，乐信平台90天以上的逾期率为1.85%；新增借款的FPD30已经连续15个月保持在1%。

乐信也正将其领先的风控科技输出给合作伙伴，针对不同类型资产推出乐图、乐图pro和负熵等科技产品，为合作伙伴提供风险画像及策略优化咨询服务，有效识别授信拒绝流量中的优质部分，帮助合作机构在稳定资产质量情况下，将授信通过率提高20%-30%。

乐信是中国领先的新消费数字科技服务商，打造了分期消费品牌分期乐、数字化全场景分期消费产品乐花卡、中国本土“先享后付”数字营销平台买吖、To Bank科技运营服务等多个创新产品和业务，服务超1.5亿用户、2000多万商家和近200家金融机构，年交易规模超2000亿元。

最佳银行数智化创新实践奖：网商银行

农村金融向来是金融行业的薄弱环节，尤其是面向农业生产的经营性贷款，由于受自然因素等不确定性影响，农户种植的作物、面积、生长情况等难以统计，向来是业内公认的苦活、累活。

为破解这个难题，网商银行长期扎根农业领域，并于去年9月正式发布了“大山雀”卫星遥感风控技术，首次将卫星应用于金融领域，探索全新的农村金融模式。

具体模式是，在贷前授信环节，网商银行利用卫星遥感技术精准计算农户拥有的农作物面积和对应的农作物种类，避免了银行工作人员线下人工实地考察带来的不便；在贷中风控环节及贷后管理环节，可通过卫星遥感技术对农作物生长、病害等田间信息进行更新维护，建立全方位风险感知，从而动态调整授信额度并及时采取对应的风险管理措施。农户可通过网商银行 app全流程无接触完成所有业务的便捷操作，授信过程在几分钟内即可办理完毕。

截至目前，“大山雀”已经覆盖全国超过三分之一的涉农县，数十万种植农户通过这项技术获得了信贷支持，该技术被IDC评为远程银行领先实践。

在像“大山雀”这样的技术驱动下，网商银行作为专注服务小微和三农群体的科技银行，自成立以来已与全国超过850个涉农区县深度合作，累计服务了超过千万农村用户。

最佳智能自动化平台方案奖：来也科技

金融一向是RPA率先规模化推广的领域，尤其是在财务领域，RPA已经广泛应用于海量票据的处理。财税行业长期面临大量枯燥、重复性的工作，让从业人员头疼不已，RPA+AI财税解决方案为这一难题带来了解放的曙光。而来也科技和其推出的“金融保险票据智能处理解决方案”正是这方面的佼佼者。

借助该方案，工作人员可以利用保险单据OCR服务，支持对各类保险单据、合同、增值税发票、表格单据的批量扫描识别，同时支持用户自定义识别模板，从而大大缩短了业务录入时间，提高业务处理效率。

同时，在合同盖章审批时，工作人员只需对实际的盖章版本和系统审批的版本进行对比，确认一致后就能审批盖章，可以极大地提升合同对比的效率，并降低漏判风险。

总结来说，在RPA+AI的底层技术之上，软件机器人能够有效帮助业务人员提高办公效率，准确、稳定、快捷地完成被指定的工作。根据市场的反馈，RPA+AI机器人的部署，能为金融行业创造5倍以上的投资回报率。