云化升级是金融机构走向数字化、智能化的必经之路，但怎样的云平台才能长效支撑金融机构的全面云化？这个关键问题，或许能在今年的华为智慧金融峰会上，得到一个值得参考的解答。
日前，2021华为智慧金融峰会在上海举办，以“数智金融 升级有道”为主题，邀请了众多行业大咖深入探讨智慧金融的价值主张和升级路径。
数字化转型大潮使得金融云基础设施在峰会上获得极高的讨论度，而作为华为向金融机构输出云服务能力的重要方案之一，华为云Stack也自然而然成为这场金融旗舰大会关注的焦点。
据IDC报告显示，华为云位居中国金融云基础设施市场份额第一，华为云Stack已连续三年获得中国金融机构自建云基础设施市场第一。这家名列前茅的云厂商，是如何围绕华为云Stack输出自己的金融云战略与战术，如何成功助力头部金融机构迈向云化的？当中的众多技术亮点和合作细节，也得以在本场大会详细披露。
现如今，金融业更加强调与互联网场景的结合，与大数据、AI能力的结合，提升客户的体验，建立全方位的数字化运营流程，最终走向金融业态内外部全方位、全场景的数字化、智能化和开放化，业务全面在线、全量交互，实现全场景智慧金融。
基于这一行业趋势，现下金融业务的核心需求是什么？在峰会上，华为云CTO张宇昕将核心需求拆解为以下四点：
首先，无处不在的业务和服务极致体验。例如银行、证券的实时交易，对时延非常敏感；电子渠道的替代率逐步上升，需要实现在线、互动、离柜和远程的立体化交付方式。
第二，业务的敏捷。要根据不同需求，提供差异化的金融服务，并且能够快速上线，实现从“周级”到面向互联网化的“天级”敏捷业务迭代。
第三，发挥海量数据的价值，让业务更加智能。比如面向千行百业提供小微贷款，如何做到智能风控、智能营销。
最后，安全可信，这是金融服务的基础，也是合规要求。要做到金融业务系统的高可用，满足严格的RPO、RTO指标。
基于上述目标，全面云化和全栈智能两个关键点，成为这场数字化变革顺利执行的“秘诀”——即金融行业需要大规模高可靠的云基础设施，承载核心系统。
与此同时，云平台需要能够持续进化，快速获取到人工智能、大数据、区块链等新技术，应对未来持续创新，从而达成共建全场景智慧金融的目标。
华为Cloud BU副总裁、全球Marketing与销售服务总裁石冀琳表示，“华为和金融共成长，共建全场景智慧金融，我们提出四点倡议：第一，全面拥抱云化，解决企业上云核心问题，让数字化转型走在正确的路上；第二，全场景智能联接，打造金融+X，服务千行百业；第三，将智能进行到底，AI进入金融核心生产系统和主业务流程；第四，围绕场景构建金融生态圈，打造生态型金融产业。”
她进一步指出，这需要解决多业务按需部署的需求，解决能力共享和新老应用共存的问题，同时也要满足金融行业合规运营的要求。
而在这样的新阶段里，云原生逐步成为金融数字化转型的首选。张宇昕在演讲中指出，只有基于云原生的技术，通过全面云化，全栈智能，才能真正实现无处不在、多元化、全场景的金融服务。
IDC的行业报告中也指出，以容器和服务网格为代表的云原生技术，在金融行业得到了越来越多的应用，正在成为金融IT架构的标配。
要帮助金融机构，构筑全栈云原生的能力，实现全面云化，针对前述的核心需求进行全面创新升级，就需要全栈智能的云平台，如同为机构打造一个智能中枢。
而这样一个智能中枢的构建，在华为云看来，必须拥有这两大关键能力：
一是云服务持续创新的能力。
通过快速同步华为云公有云持续创新的能力和生态，华为云Stack部署在客户的机房，提供系列的安全能力和云服务，实现公有云的能力、本地化部署，在满足金融行业监管要求合规的基础上，为金融企业提供AI、区块链、大数据等最新的技术，支撑数据分析、核心系统分布式改造、云上数字化办公等场景。
这种华为云公有云的云服务能力的定期同步，也保证版本的持续迭代，适配金融机构业务创新的需求，共同应对业务的不确定性。
二是用户视角一朵云的能力。
作为云体系里最核心的部件之一，云管是客户行使权利和确定责任边界的主要载体，需要灵活匹配客户的组织结构；同时，企业信息化建设的过程中会沉淀大量的历史资产和老旧的系统。
因此，华为云Stack构建了云管理平台ManageOne，实现多云统一管理，匹配金融企业治理架构。集中管理跨地域、跨云的多资源池，面向客户提供统一的接入和使用，做到应用一张网，数据一盘棋，管理一朵云的体验。
具体来看，华为云Stack为金融机构，构建了大规模、高可靠的金融级分布式云基础设施，实现金融业务全面上云，两地三中心、秒级故障隔离等满足金融应用业务连续性要求。
工商银行的IT架构转型和核心系统建设中，就充分借助了华为云Stack的能力。
工行作为国有大行，其数据之海量，系统之复杂，绝非一般金融机构可比。工行的原数据仓库系统，扩容一次就需要停机3-7天，在负载管理、作业优先级调度方面也存在不足。在大数据量的高频访问下，数据库系统也存在响应速度较慢、交易等待时间长、运维故障处理能力耗时较长等痛点。
同时，传统大数据三副本存储性价比低，存在资源浪费现象。同时，现有大数据平台存在数据孤岛，协同分析能力不足，无法满足业务需求。此外，目前大数据批量集群已数千节点，承载了多个重要业务场景。
IT架构如何在不影响现网业务运行的情况下实现持续演进，不影响业务的连续性和发展速度，成为工行数字化转型中不得不面对的头号问题。
为此，工商银行基于华为云Stack，构建了生产云、开发云、测试云、实验云和分行云五朵云，实现了超大规模资源池化管理和自动化、可视化、智能化的运维，以及多层次的安全及高可用保障；上线11000个云节点，平稳支撑历年“双十一”、春节红包等业务高峰期。
而对于公有云与本地云如何各展所长，华为云也颇有心得。华为云Stack技术体系和云管平台ManageOne，可以通过云联邦技术，实现本地云和公有云的融合，完成业务跨云部署。
云联邦的主要使用场景分为两类：
第一，应用的跨云部署，例如将数据库和文件系统部署在本地高安全的资源池里，把营销类等弹性较大的应用部署在公有云上。
第二，利用公有云和本地自建本地云在云服务能力上的协同，例如线上AI训练、线下标准化算法推理、线下自动化部署等。
中国人寿基于混合云进行的业务跨云部署，就是云联邦的成功落地案例之一。
国寿的集团云、分公司云在本地高可靠部署，而在线营销系统、智能保险的理赔、云办公等重要业务场景，甚至全公司超过200万员工的智能语音陪练，都部署在公有云上，将公有云的灵活、创新能力，自建本地云本地、可靠、安全的能力都同时利用起来。
据统计，对国寿集团互联网费用TOP7业务进行测算，这一解决方案每年为国寿节省约3000万元，同时也保证了机构能够快速、便捷地享受到公有云上丰富的AI、媒体处理、OCR等云服务。
在这一云能力的部署下，国寿成功通过行业云输出自身的智能客服和技术组件能力，形成了特色SaaS服务体系，也建设了自有保险生态圈。
同时，华为云在云管领域也重点构筑了智能运维的能力，实现了云平台软件和硬件节点整个运维监控体系的拉通。
之所以打造智能运维的能力，与两大因素密不可分：
第一，金融机构的应用大量分布式改造时，会引入很多开源的组件，开源的组件带来了运维工具会非常碎片化，定位周期长。
第二，随着云的不断延伸，原有的云平台和网络部门、云平台和数据库、大数据部门的组织和责任的边界会被击穿，需要在运维领域快速定位到故障点，推进跨部门之间的处理流程。
工商银行运用华为云Stack的能力，构建了自己的运营运维体系，例如在大规模分布式架构体系下，工行建设了全息监控平台，实现了在分布式架构下链路级的故障定位能力，从小时级达到了分钟级。
同时配合百万级TPS的日志中心系统，进一步实现了智能的监控报警能力，实现了基于画像、灰度、交易波动，基于AI算法的智能故障发现，弥补了传统预制监控无法发现问题或者报警不准确的问题。
尽管华为云Stack已经颇为成熟，并已在众多金融机构的数字化进程中发挥作用，但华为云仍然在不懈前进。此次峰会上，张宇昕也提到了华为云在金融领域 后续的发展方向，例如华为云Stack将持续进行架构升级，在IT管理使能服务和云办公方向继续深化；云基础设施的优化升级，AI、数据和应用使能的继续强化，也已在华为云的2021日程之上。后续如何与金融机构一起积极探索、设计金融行业智能升级的顶层架构，更好地成为数智金融的践行者，也将是华为云的发展重心。
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