在北京工体北门东侧的春秀路上，有这样一家店，占地3000平方米，各类家电体验设施都在其中，外观更是采用雾状图案的玻璃幕墙，显得尤为醒目。
走进体验馆内，整个场馆分成三层，第一层展出了最新款产品，尽头则是一个带花园的咖啡吧。沿着楼梯往上到了第二层，会看见一所美食学校、未来厨房及O2O体验区，这里有最先进的美食社交互动。到了三层，这主要就是私密性极强的“私厨会”及多功能厅。三层主要是私密性极强的“私厨会”及多功能厅。
这家店是方太电器布局的。方太电器通过这样的线下体验式，可以让用户深度的参与，加入的美食社交互动，又是一种线上的参与方式，再加入健康高端的生活理念这一富有意义的内容植入，最终通过线上线下一体的方式，方太打造了自己的生活社群，实现所有用户可以线上化。
细致分析一下，会发现这种线上线下协同的方式，与如今所说的建立私域数据如出一辙，方太通过这一方式深度积累了自己的用户，而私域数据银行也是让企业将私域流量管理起来。
根据德勤公布的数据显示，跨越线上和线下渠道的个性化方式营销，可以为很多企业带来至少15%以上的增量。
事实上，类似通过建立私域数据转型数字化的方式，已经在国内家电行业前面展开。而且，不仅仅是建立私域流量，加上智能化、全渠道营销等新型技术和营销方式，才能能快速实现企业的数字化增长，方太如此，更多的企业亦是如此。
建立私域数据银行
从方太电器的线上化可以看出，数字化增长的第一步是先建立企业私域数据银行。
无独有偶，作为电视OTT 领域的代表之一百度战略投资的酷开网络， 则是通过电视这一家庭用户场景积累私域数据。据酷开网络大屏指数研究院院长赵磊介绍，酷开网络主要做的是电视机里面的操作系统（也就是打开电视的开机系统），还运营上边的各种内容与广告，并为了提供更好的运营服务，针对不同年龄层提供了不同的服务。
但随着万物互联技术的发展，很多技术运用到电视中，使用户在家里使用大屏的时候更能有不一样的体验。电视不仅仅是一个传递信息的平台，多数时候电视已经成为可以互动的平台。
比如，电视上会推荐跟我们平时的爱好相关的内容，开会可以用电视，玩游戏可以用电视，可以说电视的交互的场景越来越多。在这样的背景下，电视场景为数字化增长带来无限可能性。
不过，方太和酷开网络在建立私域数据的方式不一样。方太的线上数据化主要是由数据服务商GrowingIO为其规划的。
作为方太电器的赋能方，GrowingIO创始人张溪梦在近日的增长大会上，他表示，数据已经成为新时代最重要的生产要素，谁能够用好数据，谁就能做好数字化转型和数字化升级。
GrowingIO创始人张溪梦
有关数据显示，在大部分使用数据的公司里，有50%的决策是基于第一方和第三方的数据。也就是说，企业只要管理好数据，就能更好地经营用户，产生更好的增长，在未来产生更多竞争力。因此，他建议每家企业在数字化转型时，第一步要做的就是建立以客户为中心的私域数字银行。
但是，对于很多实体企业来说，很多企业面临的困境是不能建立数据基础。就这一点，张梦溪认为，企业并不是没有数据，实际上数据就是企业接触用户的直接触点，了解到用户的真正需求，只要企业能做到这一点，就可以建立起企业的私域数据银行。
实现数据分析智能
当然，想要实现数字化仅建立私域数据，肯定是不行的。最重要的是，如何让数据通过智能化的方式产生价值。
正如赵磊所说，如今粗犷的运营方法，已经不能满足用户的需求，用户希望得到的东西是独一无二的。这就要求企业需要根据用户的喜好来推荐内容，背后依靠的就是大数据的机器学习能力。
那么，企业该如何智能化运营用户数据，驱动数字化增长呢？尽管同属于家电行业，方太和酷开网络在实践中，还是有些微区别的。
据方太幸福家总经理王俊介绍，在方太幸福家数据化的过程中，首先通过线上化的平台去跟踪和监控用户的行为轨迹。而后，基于目标策略和度量的维度，以及用户的体验路径，搭建了整个指标体系。再通过指标体系形成数据看板，根据看板去驱动和分析。
在此基础上，再去进行智能化分析。比如，智能分析可以实现精细化的运营上，对用户进行不同的分层，根据不同的内容、平台和用户的兴趣点去分发，分发的内容可以是弹窗、推送、短信召回等等，从而形成更一步的转化。
其实，在数据分析智能化上，两家企业都借助了GrowingIO 来赋能。但是不同企业的业务会略有不同，有没有更好的统一智能化的方法呢？就这一点，GrowingIO 张梦溪总结出了八个步骤：
第一，一定要收集原始数据，进行原始数据采集；
第二，要对数据进行整合和清理；
第三，要将数据形成标准的报告；
第四，对数据进行多维查询分析，形成专题报告；
第五，企业内部业务的人可以通过自助化的方式产生数据可视化。前边的这五步，是产生数据价值的基本步骤。
第六，就是通过机器学习进行预测分析。大规模的预测能够让企业对用户行为交易的各种数据进行分析，从而更好地理解用户未来会做什么，帮助企业优化业务决策；
第七，进行规范性分析，寻找最优解，对决策进行优化；
第八，这一步就是要打造更高级的人工智能，甚至是无监督的人工智能。当有了数据就可以自动产生洞察分析以及预测，模拟最佳的优化结构，这是因为未来很可能就是无监督的人工智能世界。
张溪梦指出，这八个步骤实际上就是把数据从量变实现了质变，明确了业务的价值。因此，他认为，每家想要转型的企业都应该建立这样的能力。
构建全域营销体系
前边讲了实现数字化增长的两步，接下来的第三步则是构建全域营销体系。也就是企业如何和客户之间实现连接，实现直接触点。
自疫情以来，全域营销已经被众所周知、小程序、直播等营销方式被广为所用。但是，这里还要再提出来，是因为它是企业未来和客户发生正常良好的服务、协作、价值产生关系的重要接触点。
目前，市面上的全域渠道有APP、小程序、网站、H5、数字化投放平台，包括门店、导购、POS机、门店触摸屏、户外大屏广告以及家里的智能电视等等。而通过这些渠道，可以快速实现数字化运营。
比如，方太电器，就是建立了幸福家APP，通过持续的用户经验，延长了用户的生命周期，以及输出的生活解决方案等，更好地运营会员，甚至可以做更多的商业价值转换。而酷开网络的电视大屏本身就是一个很好的渠道，通过这一场景，可以将数据留存下来，且能让数据活跃起来。据悉，自从与GrowingIO合作以来，已经帮助酷开网络日活超千万，营收提升了549%，付费转化率提升超过 458%。
但是，企业在实现全域数字化营销管理时，张溪梦提出还特别注意三点：
第一，在收集用户名单时，要进行聚合、过滤、排除、合规，在用户名单生成过程当中，需要合规进而保护用户的隐私；
第二，在管理营销过程中，包括设计、包括促销方案、包括定价、包括渠道选择、包括组织人员的流程排布等等一系列的组织管理。
第三，实现数据闭环。比如，当发动用户列表回收时，需要分析活动的ROI（投资回报比），以及分析数据展示的活动转化率，对比不同活动、不同倡议、不同定价、不同人群之间的差异，一直到下次营销活动。
实践背后的思考
通过上述，得知了数字化增长的三个步骤，这也是根据赋能方和转型实践者的经验，总结而来。
实际上，从2015年到2018年，国内大部分传统行业的大中企业对于数据驱动增长，一直处在探索状态。从2019 年下半年开始，越来越多的传统企业开始投入数字化转型，尤其是在今年的疫情刺激下，开始加速直至呈现井喷状态。
赵磊讲到，数字化增长是一种思维方式，可以给传统的思维方式带来了一些改变，更要符合每个产业的特点。而私域数据的转化和沉淀，才是保证持续增长的最有效办法。因此，要将数字化落地到产业中，才能提升数据驱动能力，不仅仅实现业务增长，也能让团队更好地增长。
张溪梦则认为，疫情改变的不是过去，而是未来。对企业而言，直接面对最终用户、快速洞察需求变得更加重要，基于私域流量、第一方数据管理、分析洞察、营销管理等的增长体系，将为数字化转型的企业带来前所未有的增长。
这一增长，或许将远不止于前边所说德勤预测的15%。当然，最后我们也希望能快速看到更多的传统企业，在数字化的真正实践中，超过这一数据预测。
鲸犀是雷锋网(公众号：雷锋网)旗下新的业务单元，关注产业互联网时代的技术、市场的行业动向，聚焦企业转型案例的报道，以产业互联网时期需要转型的企业视角，来记录整个行业的发展趋势，为所有想要在智能时代完成转型、升级的企业提供思路。同时，雷锋网鲸犀还会定期组织沙龙、闭门会、线上公开课等多种活动，向有升级再造意图的企业、以及提供技术和解决方案的平台公司提供一手资讯和交流合作的机会。
正在生成分享图...
木子