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如何做一款百玩不厌的玩具?DFrobot用可编程机器人回答你

作者:张林成
2015/11/25 16:41

什么样的玩具才是好玩具?能让孩子连续玩上两天的玩具就已经是好玩具,而大部分只能做到一天。

DFrobot创始人叶琛作为一个孩子的父亲给好玩具做了个量化定义。作为一家开源硬件与机器人提供商,DFrobot在硬件上,就曾开发过3D打印机,最近更是推出了一款可编程的机器人——Vortex。与市面上其他家庭服务机器人不一样,其定位明确,主打功能就是陪小朋友玩以及教小朋友学习简单的编程,甚至可以通过编程,让小朋友自定义自己的机器人与游戏。虽然叫做机器人,但不管是从功能上,还是外观上来看,记者都认为其更适合叫做一个玩具。

如何做一款百玩不厌的玩具?DFrobot用可编程机器人回答你

雷锋网:给小朋友做机器人玩伴,你是怎么想到这个主意的?

叶琛:作为两个小朋友的父亲,我会经常给他们买一些玩具,但久而久之,就会发现了一些问题:要么买着买着就不知道该买什么了,好像该买的都已经买过了;要么就是好不容易买回来的玩具,小朋友们往往过了新鲜期之后就几乎再也不碰了。

到最后,小朋友常玩的,除了乐高积木,也就只有pad了。对此,我十分担心,小朋友长期处于虚拟世界绝对是会出问题的。为此,我就做了一款利用pad与机器人,将虚拟与现实相结合的产品。

雷锋网:成功的玩具应该是什么样的?

叶琛:首先个人确定了一个标准,那就是能让孩子持续玩上两天的玩具才是好玩具。而现状却是市面上大部分玩具,孩子只会玩上一天。当孩子们将玩具的功能都弄明白之后,就很少有兴趣接着玩了,这就是失败的玩具。

成功的玩具至少要让孩子玩到2天。

1)、竞技性游戏是一个好方向

一般情况下竞技类游戏的生存周期都比较长,比如说足球,都火了几个世纪了,直到现在仍然不见衰落。基于同样的道理,Vortex预设的5款游戏里面既设计了适合单人竞技的飞车与高尔夫游戏,有设计了适合多人一起玩的碰碰车和机器人足球。父母跟孩子一起玩,还能增加之间的感情呢。

2)、要有一定的拓展性

为什么孩子玩积木是百玩不厌?原因就在于其拓展性非常强,每一次所做出来的东西都可能不一样,这迎合了孩子好奇天性与探索热情。同样的,孩子们爱玩手机平板也有这样的原因,他们可以随时下载自己喜欢的游戏。所以,要想做出一款受欢迎的玩具,也必须具备这样的可拓展性。我们Vortex所想到的办法就是开源,让用户甚至是小朋友也可以编程以建立属于自己的玩具和游戏。

如何做一款百玩不厌的玩具?DFrobot用可编程机器人回答你

雷锋网:让小朋友编程是不是太难了?

叶琛:我们采用的并非传统的代码编程,代码对很多大人来说都很难,何况是小朋友。为了最大限度地降低编程门槛,我们做了一款图形化编程软件Whendo,没有任何代码,其将编程所需的代码封装成三类不同的功能模块,用户只需要知道其逻辑关系,就可以像拼图一样组合出vortex的功能程序,打造出属于自己的机器人或者游戏。另外,我们也在做了一些简单的编程教程,经过测试,发现6岁左右的小朋友,跟着教程学习,基本上都能够达到预定目标。

编程的核心永远都不是那一串代码语言,而是清晰的“when...do...”逻辑。此前,有很多家长为了不让孩子输在所谓的起跑线上,纷纷给小朋友报代码学习班,殊不知强迫孩子坐下来学写代码,是在扼杀孩子天性。

如何做一款百玩不厌的玩具?DFrobot用可编程机器人回答你

雷锋网:儿童编程机器人的壁垒在哪里?

叶琛:其实在硬件开发上,技术已经相当成熟了。然而在应用上,由于是可编程机器人,如何快速便捷地编辑并烧录程序是一个难点,总不能用连接线连上电脑,跟着机器人到处跑吧?针对这个问题,我们开发了无线蓝牙烧录以及无线图形化编程技术。这就是的壁垒。 

1、无线烧录:我们是世界上第一家做出通过移动端向单片机烧录程序的公司。通过我们的技术,无需电脑,无需连接线,仅需一个APP,由Ipad通过蓝牙就可以直接向Vortex烧录固件或逻辑程序。 

2、无线图形化编程:采用极为简单易学的Whendo编写程序逻辑,之后利用平板将代码上传到云端,通过云端编译并返回机器码,最后蓝牙无线烧录到Vortex。

雷锋网:可编程的机器人解决了用户什么痛点?

叶琛:主要有5点:

1.区别于传统玩具用手柄操控, Vortex采用手机或平板操控,给人眼前一亮 

2. 虚拟的游戏与现实的玩具相结合,让小孩更多关注物理世界 

3. 寓教于乐,在玩的过程中也可以学到基本的编程 

4. 多人游戏,大人小孩一起玩,增进亲子间感情 

5. 不断增加新游戏,避免很快就没兴趣,延长玩具使用时间

写在最后:

说到机器人,首先会想到科幻电影里能与人对答如流,能做人所能做的一切,甚至在很多方面超越人类的超级人工智能。但是在现实生活中,机器人远远还没有达到这样的智力水平,更多时候可能还“傻”得让人失望。为此,很多人都还在观望,期望最好技术的出现,然而,世上并没有最好的技术,只有最合适的应用,如何让并不十分聪敏的机器人得到最好的应用,这是所有人都应该思考的。


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