近年来手机市场出货的下滑，加剧了手机厂商之间的竞争。在中国这个全球最重要的手机市场上，竞争更加激烈，但依旧是有人欢喜有人愁。根据Canalys发布的2019年第二季度中国智能手机市场报告，除华为之外，其他手机厂商的出货量均呈下降趋势。
华为手机的成功有很多因素，但其自主研发的麒麟系列处理器是关键之一。与其他厂商一样，华为近年来也是每年都更新旗舰处理器。今年，华为还是选择在IFA 2019上发布最新一代麒麟系列旗舰处理器麒麟990。
发布会上，华为消费者业务CEO余承东首先提到，华为在两年前发布了全球首款AI移动处理器麒麟970，华为处理器的AI能力被应用于拍照、旅行、健康等领域，华为的AI-API已经调用了1.6万亿次。手机支持AI性能实现了终端的实时推理，但局限于4G的传输速率，云侧的推理是半实时的，华为称其为移动AI 1.0时代。如今5G的商用，在云端推理也可能够实现实时，云侧和端侧的实时AI性能被华为成为移动AI 2.0时代。
显然，支持5G成为了最新麒麟990的第一大卖点。除此之外，麒麟990的AI和性能也是其亮点，包括：
全球首款支持5G NSA和SA组网方式的旗舰SoC
全球首款采用16核Mali-G76 GPU的手机SoC
全球首款采用大-微核架构NPU的手机SoC
首款5G SoC集成103亿个晶体管
余成东表示麒麟990是全球第一款旗舰5G SoC。雷锋网此前也报道过，高通、联发科都已经透露了自家的5G SoC的相关信息，三星还在两天前正式发布5G SoC。不过，余承东在发布会现场表示其他厂商发布的都是概念（PPT）5G SoC，但华为的5G SoC是首款商用的5G SoC。
在5G SoC商用之前，华为和高通都实现了手机处理器5G功能的支持。余承东表示，华为的麒麟980+巴龙5000支持5G的NSA和SA组网，但高通的骁龙855+骁龙X50以及三星的方案都只支持NSA组网。
余承东在现场给出了麒麟990在移动网络下的5G实测速测，在NR组网方式下，下载速度达到2.3Gbps，1.25Gbps的上载速度。
余承东一直在强调华为支持NSA和SA组网，甚至称NSA是假5G，关于5G的组网方式，雷锋网即将推出深度解读文章，敬请关注。
除了支持NSA和SA，在5G性能方面，为了解决5G的基站不多信号弱、高功耗以及移动时信号不好的问题。分别推出了智能上载、BWP、自适应接收技术应对以上三大挑战。
最终，麒麟990不仅能够提升性能，功耗也可以大幅降低。另外，麒麟990 5G SoC也支持双卡，不过只支持单卡5G，另一张卡最高支持4G.
这些功能的实现基于更先进的半导体工艺，据悉，麒麟990 5G SoC基于7nm EUV工艺，麒麟990也集成了103亿个晶体管，对比来看，麒麟980集成了69亿个，麒麟970集成了55亿个。另外，通过集成5G基带，麒麟990相比外挂基带方式实现5G支持实现了更小的面积。
NPU双大核+NPU微核架构，AI性能提升12倍
AI是麒麟990的另一大卖点，根据余承东的说法，麒麟990 AI性能优势高达6倍，能效优势高达8倍，自身的AI算力在两年内也提升了12倍。这种优势来源于大核+微核的NPU架构，大核执行大负载，小核执行小负载，这个架构的设计不仅能够最优的性能，还能提供最高的能效。
与不久前发布的麒麟810相同，麒麟990的NPU采用的是达芬奇架构，这是华为在2018年推出的自研AI计算架构，具有灵活可裁剪的特性，面向全场景推出昇腾（Ascend）系列芯片，可用于小到几十毫瓦，也可以用于几百瓦的训练场景。
根据华为的说法，无论是在业界典型的中载神经网络模型ResNet50（用于检测、分割和识别），还是在移动端更流行的轻载神经网络模型MobilenetV1（用于分类、检测、嵌入和分割）下，麒麟990 5G的FP16和int8性能和能效均达到业界最佳水平。
在强劲的AI性能支持下，麒麟990 5G使能AI多人实时换背景，通过先进的AI多实例分割技术，能够将视频画面中的每一个人物主体单独识别出来，实现多人物视频拍摄替换背景，甚至可以选择画面中需要保留的人物。
由于架构的特别设计，也能实现更好的能效表现，比如针对人脸人测的场景，使用微核能效可以提高24倍。
为了方便与开发者共同探索5G+AI的潜力，麒麟990 5G也将为HiAI 2.0开放平台注入新的能量——支持300+算子，业界最多；提供完备的IDE工具，Android Studio插件，支持代码自动生成，提高开发效率；提供达芬奇架构IR开放，支持业界主流框架对接，实现更加完备的兼容性，让算法开发者保持原有的开发习惯，在HiAI平台上自动获取加速能力。
8核CPU+16核GPU
余承东在介绍麒麟990的5G和AI性能之后才介绍其具体配置。CPU方面，麒麟990 5G采用2个大核（基于Cortex-A76开发）+2个中核（基于Cortex-A76开发）+4个小核（Cortex-A55）的三档能效架构，最高主频可达2.86GHz，与业界主流旗舰芯片相比，单核性能高10%，多核性能高9%。
据悉，能效方面针对不同大小的核精细调校，大核能效优12%，中核能效优35%，小核能效优15%，带来更快的手机应用打开速度，日常使用体验更加流畅。余承东更甚至认为这是最重要的，比CPU本身更为重要。
GPU方面，麒麟9905G搭载16核Mali-G76 GPU，根据官方的说法，与业界主流旗舰芯片相比，图形处理性能高6%，能效优20%，实现业界领先的性能与能效。
值得注意的是，全新系统级Smart Cache，是用于CPU、GPU和DDR之间的通信，支持智能分配DDR数据，在重载游戏等大带宽场景下带宽较上一代最高可节省15%，功耗可降低12%，进一步提升GPU能效。
针对游戏场景，麒麟990 5G推出KirinGaming+ 2.0，核心技术是全新升级的AI调频调度技术，在CPU、DDR系统调频调度中全新引入GPU融合调度，并加入游戏关联线程优化技术，动态感知性能瓶颈。
华为强调游戏性能应该是对了与高通和联发科的游戏SoC竞争。
第五代ISP+AI，摄像头就能感知心率
拍照是华为手机的一大卖点，ISP自然非常重要。据介绍，麒麟990 5G采用全新ISP 5.0，吞吐率提升15%，能效提升15%，全面优化视频处理能力。
值得一提的是，麒麟990 5G全球首发双域联合视频降噪技术，针对视频中的高频、中频、低频噪声混合的场景，增加频域降噪过程，重点针对噪声进行精准分离处理，视频降噪能力提升20%，暗光环境下拍摄的视频更加清晰。还在手机芯片上实现基于AI分割的实时视频后处理渲染技术，对每一帧视频画面色彩精心调色，让手机视频也能拥有电影调色质感。
同时，麒麟990 5G首次在手机芯片上实现BM3D（Block-Matching and 3D filtering）单反级硬件降噪技术，首次将单反级的图像处理能力应用在手机上，照片降噪能力提升30%，暗光场景噪点更少，让手机大片越夜越美丽。
ISP和AI性能的结合会带来什么惊喜？余承东现场给出了例子，基于ISP的能力升级，麒麟990 5G支持Face AR。具体来说，通过从摄像头捕获的人脸图像数据和基于NPU运行的神经网络算法，Face AR能够对人脸进行建模、实时跟踪、表情捕获，并且可以进一步分析出人脸信息背后的诸如心率、呼吸率等健康数据，提供围绕人脸的丰富的AR增强现实体验，探索AR应用的更多可能。
需要指出的是，麒麟990分为5G版本和4G版本。主要的差别在于工艺制程，CPU、NPU以及5G网络的支持。两周后，华为将会在慕尼黑发布华为Mate30，将会搭载麒麟990 5G和麒麟990。
One More Thing
麒麟A1
除了 麒麟 990 芯片，余承东还介绍了麒麟 A1 芯片——全球首款蓝牙&低功效蓝牙无线芯片，具有抗干扰能力，以及双通道蓝牙连接。据华为官方介绍，麒麟 A1 芯片同比延迟降低 30%，传输速率能够提升 2.8 倍，能够给耳机提供无损高清音质。
在发布会上，余承东也表示，麒麟 A1 芯片已经应用于全球首款采用开放式设计、却支持主动降噪的真无线耳机——HUAWEI FreeBuds 3。
从外观上看，FreeBuds 3 采用的是半开放海豚仿生设计，主要有炭黑和陶瓷白两款颜色。从性能上看，Freebuds 3 能启用双路蓝牙连线，可以减少 30% 的延迟和 50% 的功耗。不过目前这些优势只能在连接华为手机时体现。
另外，据官方介绍，这一耳机最大的亮点在于主动降噪功能。官方表示， Freebuds 3 的每个耳机都能提供最高 15dB 的环境音降噪，还能配合骨传感器探测配戴者的发声振动，并以此来提升通话时的清晰度。
雷锋网后续还将推出麒麟990的深度解读，敬请期待。
相关文章：
正在生成分享图...
何思思