11月12日，致力于芯片定制服务和半导体IP授权服务的芯原微电子宣布，其面向人工智能应用领域的神经网络处理器Vivante NPU IP已被50家客户用于多达100余款人工智能芯片当中，这些芯片被运用于10 个领域，包括物联网、可穿戴设备、智能家居、智能电视、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑以及智慧医疗。
据悉，芯原Vivante NPU采用可编程、可扩展、低功耗架构设计，单卷积运算核性能在0.5 TOPS到20 TOPS，进行多卷积运算核扩展后最高算力可达500 TOPS，因此小到可穿戴设备、大到数据中心的计算需求均可满足，还可针对不同芯片尺寸及功耗设定作定制化设计。
芯原Vivante NPU的软件栈和SDK支持包括Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE在内的主流深度学习框架，并可提供从模型转换、量化、图优化、在线/离线编译到设备部署等环节的一整套解决方案。
而除了Vivante NPU，芯原还拥有其他五类自主处理器IP，包括图形处理器（GPU）、视频处理器（VPU）、数字信号处理器（DSP）、图像信号处理器（ISP）和显示处理器，Vivante NPU可与芯原其他自有处理器IP协同，提供实时增强图像、音频等信号的能力，这项协同技术已被运用于部分电视产品中。
芯原执行副总裁兼IP事业部总经理戴伟进表示，“神经网络处理技术可以与其他如ISP等技术进行深度内联与耦合，以达到颠覆性的应用效果，基于芯原成功的Vivante NPU，我们正专注于搭建更加完善的人工智能硬件、软件生态系统，并提供开源的标准与机器学习框架。目前我们开源的TIM-VX项目已获得行业领先企业的广泛采用，使其能够建立智能的生态系统。”
PS：芯原微电子股份有限公司成立于2001年，总部位于上海，主要提供芯片定制解决方案和半导体IP授权服务，2020年8月在科创板上市。
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吴优