网络购物丰富了人们的生活体验，但对于贴身衣物来说，依靠单一的尺码和裁剪，很难让人们购买到合适的衣物，因此技术人员开始利用 AI 技术来弥补这一缺陷。
据 TechCrunch报道，一家名为 Revery.ai 的公司正在开发一种工具，利用计算机视觉和人工智能来创造更好的在线更衣室体验。
“我们正在创建第一个使用现有目录图像处理服装的工具，每周能处理超过100万件服装，这是以前版本难以达到的。” Revery 的一名核心技术人员Kedan Li 表示。
Revery 是美国著名孵化器 Y Combinator 2021 年夏季计划的一部分，后者正打算以12.5万美元支持该公司，并且在本月晚些时候完成该计划。 Kedan Li 透露，该公司已有两年的运营经验，并且希望筹集 150 万美元的种子轮资金，以帮助其更快地发展，从而进入大型零售商店。
该团队与 Forsyth 的合作取得了长足的进步，并对技术进行了多次迭代，以满足那些已经在其网站上拥有图像和注册用户，但想要在计算机视觉方面获得更多功能的客户。
“与使用 3D 建模或拍摄图像并手动清理以叠加在模型上的竞争对手不同，Revery 使用深度学习和计算机视觉，使服装悬垂性更好，用户还可以自定义他们的服装模型，使其看起来更像使用肤色、发型和姿势。它也是完全自动化的，可以处理数百万个 SKU，并在几周内与客户一起启动和运行。”
Kedan Li 说，其虚拟更衣室产品现已在许多时尚电子商务平台上线，其中包括东南亚最大的时尚公司之一 Zalora-Global Fashion Group。
“令人惊讶的是，我们得到的结果如此之好，客户报告的转化率很高，大约是他们以前从未见过的3到5倍。我们发布了 Zalora 的 A/B 测试，结果增长了 380%，非常高兴能够向前推进并在他们的所有平台上部署我们的技术。”
Revery 已经在与 40 多家零售商进行谈判，这些零售商“正在考虑合作，利用该技术来增强竞争优势。”
在接下来的一年中，Revery 将专注于获得更多采用并与更多客户合作。为了与继续上网的竞争对手区分开来，Kedan Li 打算投入更多的精力用于研发与体型相关的技术。“这是零售商所要求的”，他说，这种类型的技术具有挑战性，因为可供选择的各种体型模型并不多。
他预计公司将不得不自己收集专有数据，以便 Revery 能够为用户提供创建自己的头像的能力，并且可以看到衣服的外观。
“我们可能正在看到潮流的开始，并且拥有相关的产品来满足需求。”他补充道。雷锋网雷锋网雷锋网
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赖文昕