雷锋网消息，5月31日，Google 在上海与复旦大学签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系。
复旦大学常务副校长桂永浩教授、校长助理徐雷教授、Google大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）、Google大中华区公共政策与政府事务经理张弘、Google中国教育合作部经理朱爱民等出席了签约仪式。
基于此次签署的协议，Google将重点支持复旦大学在人工智能、数据科学、移动应用等新兴科技领域的课程和创新科技联合实验室建设，并支持中美青年创客交流中心建设，培养拔尖创新人才。
早在2006年开始，Google中国教育合作部就与国内学校积极协作，已经形成全方位的支持格局，涵盖了本科、高职和中学，所支持的项目包括联合科研、课程建设、师资培育、大学生人才培养、中小学信息技术启蒙教育等。
近日，华为与科大讯飞在深圳签署战略合作协议，未来双方将在公有云服务、ICT基础设施产品、智能终端、以及办公IT四大领域开展深度战略合作。
华为轮值董事长徐直军、科大讯飞董事长刘庆峰出席并见证了签约仪式，华为战略部副总裁肖然和科大讯飞执行总裁、消费者BG总裁胡郁分别代表双方签署了协议。
根据《协议》，华为与科大讯飞将基于各自优势，在2B和2C市场共同发力，利用人工智能（AI）语音技术增强产品和服务体验；同时双方还将面向未来开发创新AI语音应用，拓展全新行业市场，做大规模共享收益，共同做强人工智能产业生态。
在消费者市场，华为手机将科大讯飞的AI技术和能力内化为华为手机能力的一部分，为其带来差异化的竞争优势。双方将基于科大讯飞的语音识别、语音合成、讯飞听见、讯飞翻译等语音AI技术和能力，围绕手机等智能终端产品以及终端云服务进行合作探讨。
借助双方优势开展战略合作，科大讯飞也将进一步巩固AI行业的领先地位，助力AI技术应用落地，这次合作也意味着，科大讯飞布局消费者市场的步伐进一步加速。
雷锋网5月31日消息，在全国主汛期来临之前，高德地图和中国气象局公共气象服务中心合作上线了积水地图AI版，借助大数据、人工智能等科技实时预测城市道路积水点。
据介绍，高德为积水地图AI版建立了一个机器学习的模型，输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据，再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等，根据算法模型进行数据分析和挖掘。
当恶劣天气出现时，该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德地图上生成积水事件。最后，每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证，进而再次提高积水信息的准确性。
中国气象局公共气象服务中心副主任李海胜表示，“通过建立战略合作，推进气象大数据和交通大数据的资源共享，双方能够将气象信息与用户的位置、出行路线结合起来，为民众提供更及时、更精准、更立体的天气预报预警服务，提升防灾减灾效益。”
高德地图副总裁陈永海表示，“气象与出行均是由大数据和技术创新驱动的领域，因此双方合作有很多的契合点。我也相信LBS与天气的深度融合，不仅能够为气象信息服务带来深刻的变化，还可以帮助民众实现更美好的出行。”
“你好，有你的快递。”这句大家收快递前常听的话，要发生改变了。5月31日，杭州举行的2018全球智慧物流峰会上，一段智能语音交互视频惊艳了在场的7000名来宾。替换它的是：“您好，我是菜鸟语音助手，您有一个快递，方便签收吗？”
菜鸟语音助手，这将是继电子面单之后，菜鸟推出的又一个行业平台级产品。凭借人工智能技术，它能够同一时间自动批量拨打巨量电话，帮助快递员派件前沟通消费者，甚至能听懂方言，准确识别消费者选择的包裹接收点，实时反馈结果，极大提升快递员效率。
目前，这一服务已在中通多个网点投入试用，后续将在全国推开，有望成为菜鸟电子面单之后，又一平台级人工智能产品。
“包裹送哪里，应由消费者说了算。”当天的发布会上，菜鸟总裁万霖表示，现在快递员平均每天要派送150个快递包裹，很多人来不及打电话，如果全部采用菜鸟语音助手，预计每天可为全国200万快递员节省16万小时的通话时间。
依托人工智能技术，菜鸟语音助手不仅免去快递员的沟通成本和时间，让快递员专心送包裹，还把知情权和选择权交给用户，带来更好的物流体验。
近日，银河水滴宣布，公司开发的基于视觉处理的汽车工件合格性检测系统成功在北京威卡威公司应用，有效提高了汽车工件不良品检测效率。
据了解，北京威卡威汽车零部件股份有限公司是具有国际水准的汽车内外饰件系统、关键功能件及智能电子系统的综合制造商和服务商，为奥迪、宝马、奔驰、凯迪拉、沃尔沃等众多著名车企的几十款中高档乘用车车型提供高质量产品。
银河水滴跨行业智能工业检测平台，比传统检测方案具有成本低、效率高、精度高等优势：降低人工成本，可替代当前制造业大部分低端人工劳动，降低50%人力成本；提高生产效率，机器可全天候24小时工作无疲劳，实现更高准确度；提高产品精度，微米级瑕疵，毫秒级别检测，超过肉眼水平；极大地提高了生产效率。雷锋网
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