雷锋网消息 阿里巴巴旗下本地生活服务平台口碑今日宣布在上海新兴便利店品牌24鲜上线无人收银技术。消费者只要打开支付宝，扫一扫想要购买的商品的条形码，就可以自助提交订单完成支付。离开时只需向店员出示订单明细即可。
口碑自助结账项目负责人黄之均表示，当下热炒的无人零售概念几乎都聚焦在如何颠覆旧门店，再造新门店。而口碑着眼的是存量市场——国内上百万线下商超、便利店的改造。“无人零售仍是未来，但零售数字化时代已然开启。我们在关注前沿科技的同时，也应该注意到国内还有70%的零售、餐饮门店没有完整的信息化系统，甚至没有最基本的收银软件。”
首批上线口碑无人收银技术的24鲜门店共有三家，分别为上海金陵东路店、金汇南路店和仙霞路店。据介绍，购物的流程跟网购相似：选择想要的商品——打开支付宝口碑自助结账功能，扫描商品条形码——加入电子购物车，提交订单完成支付——出示订单明细，离开门店。
相对于自助结账机、智能购物车、手持扫描仪等解决方案，口碑的无人收银技术是直接取代收银机的轻模式，没有硬件设备的刚性要求。在门店前端，口碑的无人收银技术不需要对门店做过多的改造，只需要超市便利店给出一条专门的收银通道或者安排一个店员抽检即可。目前，口碑的无人收银技术正免费向零售商开放。
黄之均表示，口碑自助结账功能的入口在口碑码上，顾客扫描口碑码进入商家的口碑店铺以后，才能启用自助结账功能。这个设置可以帮助门店把营销推广活动前置，让顾客在扫码时能了解门店正在促销的商品、举办的活动，强化消费引导。下一步，口碑还将打通会员管理体系，把积分、集点等功能引进到无人收银的整体行业解决方案中。
9月1日，“21世纪·学而思网校杯”全国中小学生英语风采大赛暨关岛旅游文化节正式开启。大赛将“人工智能”技术引入了全国性英语赛事。
联合主办方学而思网校专门组建了一支由人工智能和英语教研领域精英组成的团队，建立起基于大数据的语音测评深度模型，作为此次全国大赛的重要考评工具。据悉，本次大赛除全国总决赛外全部通过网络进行，这也是全国性英语赛事的一个重大突破。
据学而思网校技术总监介绍，大赛中使用的语音测评技术建立在大数据的基础之上。人工智能组的技术人员基于学而思网校多年的语料库和课程数据沉淀，建立了标准的深度语音测评模型，甚至可以实时向学员反馈每个音素、单词和句子的得分；除此之外，技术人员还专门针对K12学员进行了语音测评系统的优化。
重庆法院系统运用人工智能与大数据，探索在信用卡纠纷案件中打造“类型化案件智能审判平台”，试点4个月来，共受理信用卡纠纷案件4589件，案件平均立案时间缩短到10分钟以内，平均审理时间缩短27.26天。
据重庆市高级法院相关负责人介绍，近年来，位于重庆市渝中区和江北区的两家法院受理信用卡纠纷案件数量不断增加，人案矛盾较为突出。基于信用卡纠纷案件的事实相对较为具体、法律关系相对较为单一，案件审理过程简单等情况，重庆市高院于今年4月率先在两家法院试点构建金融纠纷案件和信用卡纠纷案件智审平台，探索人力和科技深度融合的司法运行新模式。
据雷锋网了解，目前正在试点的“类型化案件智能审判平台”已具备批量网上立案、智能审理裁判、深度运用数据、规范监督管理等四大功能。在平台的前期建设中，还邀请到一线法官和当事人深度参与研发过程，听取并采纳了相关意见。
重庆市渝中区人民法院金融审判庭信用卡专办团队成员吕荣荣表示，“智审平台”的运用节约了时间，提升了效率，已成为一线法官不可替代的好帮手。
目前，重庆法院正将“类案智审平台”应用推广到工伤认定案件、道路交通事故损害赔偿案件等更多领域。
9月4日，北京侣程科技在北京召开发布会，并发布了一款叫做“Ai导游”的应用，人类导游的饭碗似乎也已经快不保了。
据介绍，Ai导游具有三个核心功能：智能讲解、智能对话、个性化导游。
智能讲解：“Ai导游”可以替代人类导游给你讲解当地的风土人情以及历史典故等等，这是基于用户地理位置实现的。
智能对话：“Ai导游”可以回答用户在旅行过程中遇见的关于吃、住、行、游、购、娱的各种问题，从而使得用户即使身处陌生城市也不至于感到陌生。
个性化导游：“Ai导游”提供不同语言风格的个性化导游机器人服务，不管是老炮儿还是小天才风格，其都能满足你。
值得一提的是，在智能讲解方面，侣程科技通过算法上的优化，利用2个人、1年时间，完成了传统20人团队、4年时间的工作量，效率提高了60倍，“成本也就传统方式的六十分之一，所以当传统讲解都在收费的时候，我们是免费的而且还可以盈利。”
目前“Ai导游”具体可提供三大产品供消费者使用，一是手机端 app，二是微信小程序，三是基于车载中控的应用，该应用可以满足自驾游爱好者的旅行需求。另外，“Ai 导游”还开放了 SDK，可供其他旅游类产品使用。
据雷锋网了解，“Ai导游”目前支持中国北京、上海、南京、西安，泰国曼谷、清迈、普吉、甲米、苏梅、芭提雅，云南西双版纳自驾以及北美一号公路路线。
Plume Labs近日宣布其创建了一个API接口用于扩展平台的覆盖面，该平台使用人工智能来预测污染范围。
这款被命名为Plume.io的API接口可以让企业和政府访问Plume Labs通过其全球大气监测系统收集的空气质量数据。
Plume Labs的联合创始人兼CEO Romain Lacombe在声明中表示：“大气污染是全球性的危机，我们应该充分利用科技来解决这一问题。”Plume API将会帮助开发人员更容易的把实时环境预测整合到产品中。”
这家位于巴黎的公司在2015年的时候发布了其第一款产品，一个名为Plume Air Report的移动应用。该应用将世界各地监测站的污染数据汇集在一起，为用户提供附近污染水平的实时信息。
虽然一些国家的政府会给予公民访问这些信息的权限，但是Plume可以实时提供所有的数据。更重要的是，它开发了一种算法，可以预测空气质量的变化，并向用户提供何时何地会出现严重污染的建议。该公司希望他们能够在改善健康的同时，也能提高大众对污染致病的认识。
通过这款Plume ，第三方可以访问获取包括实时空气质量水平、第二天小时预报和污染物详细信息的数据。
诸如经济学人这样的组织机构已经开始使用这些数据，用于调查政府是否低估污染水平。Plume的API接口还可以为亚马逊的Echo提供空气质量更新。
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余快