医学影像是人工智能与医疗健康结合中,发展最为迅猛的领域。据不完全统计,国内涉足医学影像AI业务的企业已经多达上百家。以汇医慧影、推想科技、图玛深维为代表的医学影像AI初创公司在过去几年里飞速成长,团队规模不断壮大,均取得了单轮数亿元人民币融资的亮眼成绩。
技术层面,医学影像AI已经从前沿概念变成了成熟可用的产品,具备了临床应用的条件。应用边界不断拓展,从最常见的肺结节、眼底逐步延伸到了乳腺癌、骨科、心血管、脑部疾病等诸多领域,产品矩阵不断丰富,并形成了差异化。
产品与临床诊疗流程的结合也日益深入,从只能完成单点任务(例如优化结节检出)进阶到能完成以疾病(例如肺癌)或者部位(例如全肺CT影像诊断)为中心的诊疗流程。不管是在产品形态还是临床应用场景的进化上,都已经跨出了重要的一步。
医学影像AI发展到今天已经自成一隅,成为医学AI中最为繁盛的分支,值得单独拿出来深入剖析。然而,雷锋网发现目前市面上鲜有重点聚焦医学影像AI的独立行业研报。作为一家跟踪医学影像AI发展长达两年多的专业媒体,雷锋网有责任开风气之先。
为此,经过近两个月的企业调研、报告撰写后,雷锋网推出了首份医疗影像AI行业垂直深度报告——《2018医学影像AI行业研究报告》。
本报告不拘泥于格式,不堆砌无意义的表格和数据,不做价值较小的常识内容普及,而是深入行业本质,剖析入微。
报告中,我们针对医学影像AI这个庞大市场中相关的各类玩家及其技术、产品和商业化路径进行剖析,试图为大家呈现出医学影像AI的真实面貌,以帮助各位把握这个行业的概况,同时作为投资、创业的参考。
概括来说,本报告的主要内容包括:
还原医学影像AI领域的发展现状,及行业共同面临的几大挑战
分析8大主流赛道的市场需求、技术挑战及代表性企业的产品落地情况
对比中美医学影像AI监管思路,介绍中国医学影像AI监管体系的建设情况
对行业未来发展趋势的几大判断
雷锋网梳理出了目前医学影像AI领域最热门和最具代表性的八条赛道——肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌、皮肤病、骨龄测试、脑部疾病、靶区勾画,以及每条赛道上最具代表性玩家,将其产品特点及落地情况进行横向对比,力求直观地还原行业现状。
同时,医疗作为一个强监管行业,受到国家政策的引导和约束,医疗影像AI产品上市必须先获得相关部门审批。雷锋网在报告中单独辟出一个章节,对中美两国的医疗AI产品监管思路进行了深入对比。
从结果来看,在传统医疗器械领域,中国由于起步较晚,和美国的发展存在一定差距,审批要求也有很大的不同。但在医疗人工智能领域,两国起步时间差不多,基本保持齐头并进的态势,监管思路非常接近,有很多可以相互交流和借鉴的地方。
雷锋网在医学影像AI行业的积累
医学影像AI作为一个多学科交叉领域,需要各方思想的交流和碰撞。过去两年多时间里,雷锋网采访了近百位医学影像AI公司与医疗器械企业高管,73位三甲医院影像科主任、30多位国际知名医学影像分析学术专家、数十位知名医疗投资人,以及监管部门核心负责人,发表了百篇以上的医学影像行业深度报道。
与此同时,7大Fellow得主田捷、飞利浦中国CTO王熙、MICCAI 2019大会主席沈定刚、微软亚洲研究院副院长张益肇、斯坦福医学物理系主任邢磊等顶尖医学影像专家均在雷锋网举办的医疗大会中做深度报告。
2018年,我们对过去两年多的调研结果进行了重新组织与梳理,同时在近三个月内与产、学、医、投资、监管五界的资深人士再次交流碰撞,从市场需求、技术、资本、监管等多个维度,对医学影像AI的发展进行全景、立体式的展现。
报告适宜人群与机构:
企业:医疗人工智能从业者与创业者
风投:投资医疗AI赛道的风险投资人
高校:计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员;欲从事医学影像分析的学生
医院:影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任
监管:NMPA等医疗相关监管机构的从业者
相信这样一份行业研究报告,将帮助医疗投资人、行业从业者、医生等实现从技术到市场的全面理解,更好地建立行业共识,继而推动技术革命走向产业化落地。
购买方式
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「AI投研邦」服务将在2018年12月3日与《2018医学影像AI行业研究报告》同步上线。欢迎加入「AI投研邦」,成为行业1000+投研领袖,一起引领人工智能未来。