在英国亿万富翁吉姆·梅隆的赞助下，一家旨在将人类寿命和人工智能相结合进行研究的新公司正在筹划建设中。这家新公司将专注于通过AI寻找研制抗衰老药物的方法。
Juvenescence有限公司是梅隆和人类生命研究人员GregoryBailey以及DeclanDoogan共同创办的。Juvenescence人工智能的总公司，是一家药品研究公司，主要是利用人工智能来探索如何对抗衰老和治疗老龄化相关的疾病。Juvenescence的人工智能将重点研究细胞衰老的途径，以及其对线粒体的影响，并找到代替衰老细胞的方法，这些衰老的细胞是在人们成长过程中所堆积起来的。
Juvenescence的团队并不只希望延长人类寿命。正如辉瑞（美国制药公司）前高管Doogan所说的那样：“并不仅仅要延长人的寿命，还要让人类活得更健康。健康的衰老才是我们的目标。”
“人工智能能够简化药物研发周期中耗时最长、成本最高的那部分，这令我们感到非常兴奋。”梅隆在一份新闻稿中说，“在药物的帮助下，随着我们日渐衰老，我们希望Juvenescence的人工智能能够找到关于老龄化疾病的治疗方法，并且最终战胜衰老。”
Juvenescence的首席执行官贝利认为公司在这方面的努力将会取得巨大成功：“我们正处于对抗衰老的转折点。我认为这将是我所做过的最大的一笔交易。”
据雷锋网了解，作为智慧城市建设的一项重要内容，天津市视频监控网工程正在将智能化视频监控应用于城市管理和服务。智能化视频监控系统和人脸识别技术等也将运用到第十三届全运会安保及赛事服务等环节。
视频监控，是每个人身边的“小警察”，也是你家和工作单位的“小门卫”，还是必要时刻的“小证人”……人们发现，现在的视频监控不仅越来越高清，还越来越聪明，新一代的智能视频监控系统，真的是一双双“慧眼”，随时提供着“有头脑”的服务。智能化监控系统，可以识别三四千种物品，不仅知道自己“看到”的是什么，还能深入“分析”，比如，看到一辆车，不仅能知道车牌号、颜色等这些直观的信息，还能告诉你，这是什么品牌、什么型号、车里几名乘客……它们不仅“看得清”，更能“看得懂”“记得住”。这一双双“慧眼”已经运用到本市交通、治安管理等智慧城市解决方案以及依托人脸识别的智能楼宇管理系统等众多领域中。
一说到人脸识别，人们就会想到进入高档写字楼或是安保要求较高的单位要“刷脸”。这种“刷脸”技术已经在城市治安管理中发挥作用。在本市购物场所集中，人员密集的重点区域，最新一代带有人脸识别功能的智能视频监控系统已经“上岗”。在必要的时候，可以提供相应的对比数据，识别准确率高达90%以上。在即将召开的第十三届全运会上，各个比赛场馆也将运用上人脸识别技术，提供更完备的安全保障和服务。同时，奥体中心作为全运会举办的重要场所，智能安保当然不在话下。在这里，通过智能化视频监控系统，将形成完整统一、覆盖全范围的高清全景画面。不仅可以显示到屏幕墙，还能在移动客户端预览。可以将某个细节放大，将各个角度细节都尽收眼底。
近日，由远望谷提供RFID产品与技术解决方案、天虹倾力打造的零售新物种—全球in选正式开业。
据了解，天虹商场“全球in选”联合远望谷首次尝试采用RFID无线射频识别技术为顾客提供快速买单服务。这是RFID无线射频技术首次与零售业态结合，也是国内第一款真正落地商用的一体式RFID自助收银机。
在无需人工的情况下，系统快速识别商品种类、数量、金额、优惠等信息，并可视化呈现在屏幕之上，消费者通过天虹官方APP虹领巾扫描屏幕付款二维码实现线上移动支付即可完成购物，1秒钟快速买单，极大地提升了购物体验。相对于现在逐渐普及的条码自助收银机，最大的优势是实现了自动感知收银，无需顾客手动逐一扫码，将国内无人收银提升到了新的台阶。同时也是天虹在购物体验升级上创新性的里程碑，致力于将消费体验过程打造极致，解决顾客在逛实体门店的各类痛点。
近日，在由国务院发布的文件《新一代人工智能发展规划》中明确提出，到8年之后人工智能基础理论实现十分重大的突破，新一代人工智能将会在在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等众多与生活息息相关的领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模预计将会超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元的战略目标。然而智能农业作为规划的重点项目之一，是如何在AI的引领下实现实际的应用呢？
AI能够十分有效地分析土壤的性质特征，计算出最佳的宜栽作物时间，大大提高经济效益。在土壤分析等农业生产智能分析系统中，人工神经网络(简称ANN)是应用最为广泛的技术，它能够将宜栽作物品种间建立关联模型。从而精准地判断出相应的土壤适合载种的农作物，提高农作物的生产效率和经济效益。
除此之外，AI技术将可以帮助农民选择合适的水源、适宜的肥料对农作物进行灌溉，施肥，从而大大保证农作物的用水量、施肥量。AI不仅能够在农作物产前和产中落地式应用，与此同时，AI在产后也有着十分重要的作用。
虽然AI在引领农业的发展中有着重要的作用，不过目前阶段AI应用于农业技术还处于基础阶段。另外，AI作为一种全新的科技应用目前还处于发展初期，并没有完全普及下来。因此，对于AI在未来农作物的发展中，还需要去不断的技术探索与升级。
Gracenote的音乐数据专家长期以来一直根据情绪和情感对世界万千繁杂音乐进行分类的原因。Gracenote团队教会了电脑去识别情绪，使用机器聆听，借助AI来判断一首歌曲的风格，进而判别是梦幻、性感，还是纯粹的悲伤风格。
“机器学习是我们所具有的一个巨大的战略优势，”Gracenote的总经理BrianHamilton在最近的一次采访中说。
据悉，Gracenote在10年前就开始了它所谓的“声音情绪分类”工作。随着时间的推移，传统算法越来越多地被先进的神经网络算法所取代，这项工作也随之进化了。这也已经成为音乐行业对人工智能越来越依赖的最佳例证之一。
随着人工智能机器自我学习、进化的能力在过去几年的飞跃，人工智能技术与在线教育的结合与创新已成为各家在线教育企业争相布局的重点。在这点上tutorabc CTO汤峥嵘似乎早有应对之策并对此有着自己独到的见解。
就像人类生存离不开食物，没有数据人工智能也不能发展。“我们就坐在金矿上。”汤峥嵘打趣说，tutorabc已经利用数据将人工智能应用到互联网教育。tutorabc独家研发的DCGS动态课程生成系统，能支撑每小时上万堂课的个性化排课。
DCGS根据学生的年龄、性别、职业、兴趣爱好等，自动匹配最符合其需求的教材、外教和同学。每一次上课生成的数据，DCGS可以再学习，对以后的课程进行动态调整。
也就是说，当tutorabc的每位客户进入系统后，只需要把想要学的教材设定好，定完课之后的四小时之内，DCGS就开始自动配课，它会在全世界寻找下个阶段有没有同样需求的客户，如果有，就会将大家安排在一个班。看似简单的一堂课的背后就有无数大数据的支撑和人工智能的巧妙运用。
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