据外媒报道,近日滴滴出行总裁柳青在纽约接受了美国公共电视节目《查理·罗斯访谈(Charlie Rose Show)》的专访,畅谈正在被科技改变的中国。她说,“我深深相信中国的创新力量,科技已经极大地改变了中国。”
“人工智能和大数据利用是解决城市问题和挑战的重要工具。”柳青在回答查理·罗斯提问时说。在她看来,未来的城市应当以人为中心,而不是围绕停车场和汽车来建设。因此,滴滴还有很多工作要做,也需要强大的技术支持来实现这样的目标。
“人工智能听起来是个大概念,但在现实生活中,它已经在帮助人们更好地出行”,柳青说,当下滴滴正在运用大数据和深度学习技术训练供需预测系统,能够预测未来20分钟内城市每个角落的供需情况并提前调度,及时为每位乘客匹配最合适的车辆。据她介绍,当下滴滴每天完成2500万单,在高峰时间段,每秒完成600个订单,每个订单背后是数百万次的计算,“技术确实在帮助更多的人、更快地打到车,这也是人工智能令人惊艳的一面。”
滴滴希望更好地为司机和用户提供服务,让所有人享受便捷的出行,拼车、代驾、顺风车、小巴(超级拼车)、共享单车等等都是独特的创新和创造。事实上,除了不断提升自身的效率和服务,滴滴还与中国20余座城市展开合作,携手解决拥堵---基于滴滴的人工智能和大数据技术,重新设计了信号灯系统、车道系统等。最终结果也让人倍受鼓舞,以济南为例,在短短3个月的时间,滴滴就帮助让拥堵时间减少了20%。
雷锋网消息,近日深圳交警与海康威视宣布成立联合实验室,双方拟在可视化、视频分析、大数据等领域开展深度合作,不断挖掘实战需求,积极探索新型应用场景,打造大公安背景下的“深圳版”新一代交警实战应用体系。
目前,深圳交警指挥系统已更新至第四代,即“4ks指挥作战平台”。
“4”代表了第四代指挥体系,“4K”既代表了其融入了4K分辨率的前端视频和后端高分展示,也代表了4key 4项关键技术应用:
Key1:端到端的全高清方案,全4K分辨率引领交通指挥系统发展方向;Key2:基于实景视频地图的作战方案,颠覆现有的GIS菜单式平台架构与指挥调度模式;Key3:基于深度学习的前后端一体化深度智能应用;Key4:基于AR/VR的全新的警务工作创新应用与创新体验。
“s”代表深圳,有“深眸采集、深脑运算、深智效果”之意。深眸是基于天眼、停车场、油站、移动卡口等车牌识别功能的全方位立体感知;深脑是基于深度学习的后端图像、视频结构化、二次识别、以图搜图等的运算体系;深智是基于视频深脑运算得出的AI深度智能信息,用于支撑各项交通管控实战应用。
与传统指挥系统显示的静态二维地图相比,4ks指挥作战平台最大的特点是将二维地图视频实景化,系统画面呈现出来的是基于路面实景的视频图像,在这个图像的基础上,进一步叠加卡口、电警、停车场、诱导屏、道路视频、建筑物信息6项内容,未来还将进一步叠加路况、红绿灯等18项内容。4ks指挥作战平台将构建起一个全天候、立体化、精确化的视频实景地图指挥作战体系,将在指挥调度、情报研判、交通分析等方面开展深度应用。系统清晰度可达4k,即1080p的4倍!在这一分辨率下,配合球机的3D定位,甚至可以看清300米之外车辆的车牌号!
深圳交警和海康威视在共同筹划建设一个全新的系统,要把现实交通世界虚拟化。把交通场景中各类复杂、关键的信息以及数据提取出来,和车辆的运行相结合,剖析每一辆车的位置、速度、方向、特征,识别深圳的交通基因,最终实现交通态势、行为的预测,服务交通出行需求,事件、事故分析,实现安全隐患预警,并能够更智慧、更灵活地调控红绿灯信号,保障我们的顺利出行。
近日,英伟达(NVIDIA)发布了全球首台为完全自动驾驶出租车而设计的AI计算机。
英伟达表示,代号为Pegasus的全新系统扩展了NVIDIA® DRIVE™ PX AI计算平台,可以处理L5无人驾驶汽车。NVIDIA DRIVE PX Pegasus的每秒操作超过320万亿次,比其前身的性能超出10倍以上。该系统由四个高性能AI处理器提供动力,将通过一个车牌大小的计算机,为完全自动驾驶汽车提供强大的计算能力,大幅降低能耗和成本。
据悉,在利用NVIDIA DRIVE PX平台进行开发的225个合作伙伴中,有超过25家正利用NVIDIA CUDA GPU开发完全自动驾驶出租车。而Pegasus将于2018年下半年正式向英伟达汽车合作伙伴提供。
雷锋网消息,近日“听声识我,开口即播”的长虹CHiQ电视Q5K品鉴会在成都321文化产业园区举行。作为全球首款声纹识别人工智能电视,Q5K的正式面市将人工智能电视带入3.0时代,它能够识别家庭里每位成员的声音,让每个人都拥有自己的专属个性推荐。
同时,在品鉴会现场,全球首个人工智能电视技术系统浮出水面,该系统使电视进一步实现强交互、可成长、可思考、可广泛协同其他智能设备,为用户提供越来越聪明、越来越便捷的个性化产品与服务。
长虹应用国际前沿的I-vector技术为声纹建模,同时借助云计算平台,建立起每个家庭成员独一无二的声纹数据库,能够在家庭应用环境中快速精准地实现家庭成员的身份识别。它能够通过声音识别谁是主人、谁是客人,面对不同人的指令做出正确的回应来,识别率超过了90%。
“声纹识别技术在电视上的运用,将重新定义电视与家庭、用户之间的交互关系和场景体验,激发家庭和用户对于电视更大的兴趣。” 清华大学经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员文钧雷表示,通过声纹识别技术将推动人机交互更加便捷、更加安全的保障家庭用户信息,这也赋予了人工智能电视在物联网时代的新定位。
自我学习是人工智能的一大特质,随着数据的积累,声纹识别模型将会自动更新,因此,随着用户的使用时间增加,识别率会越来越高,电视也会越来越懂你。通过声纹识别技术与内容检索系统的结合,CHiQ电视得以实现“千人千面”的个性化视频内容推荐。雷锋网