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阿里健康联手阿斯利康,探索智慧健康服务新模式;富士康将投入 100 亿新台币部署人工智能 | AI 掘金晚报

作者:刘伟
2018/02/05 16:35

阿里健康联手阿斯利康,探索智慧健康服务新模式;富士康将投入 100 亿新台币部署人工智能 | AI 掘金晚报

阿里健康联手阿斯利康,探索智慧健康服务新模式

雷锋网消息 近日,全球知名生物制药公司阿斯利康与阿里巴巴旗下的阿里健康在上海签署了战略合作备忘录。未来双方将在互联网、人工智能和物联网等创新技术方面进行合作,共同打造智慧健康服务新模式。

阿斯利康和阿里健康共同宣布,双方将开启“智慧健康”长期战略合作,将阿斯利康“以患者为中心”的创新诊疗一体化方案,与阿里健康在药品追溯、电子商务、健康管理、人工智能等相关领域的技术优势充分融合,打造安全、便捷、有效的一站式医疗健康服务,提升先进治疗方案的可及性,推动智慧健康新模式的发展。

开展合作后,患者将可通过扫描药品包装盒上的阿里健康追溯码,获取更多的疾病防治知识和延伸健康服务。这一合作预计将在2018年服务超过100万患者,并在3年内逐步扩展深化至心血管、代谢、呼吸、消化和肿瘤等治疗领域,服务更广大的中国患者。

此外,双方的合作还将基于阿里健康的人工智能研发能力,在代谢等主要疾病领域建立临床辅助筛查和诊断模型,提升临床医生的诊断效率、慢性疾病的管理水平和民众的健康意识。

苏宁第6家无人店落地,启用二代Biu店技术

日前,第6家苏宁无人店在南京新街口正式落地,该店首次采用了第二代苏宁Biu店技术,标志着苏宁无人店2.0时代正式开启。

雷锋网了解到,新开的苏宁Biu店内设置了VR电子互动橱窗、颜值互动、迎宾机器人、智能鞋架、智能衣架、智能试衣镜、智慧试衣间等众多智能交互设备,顾客可以在店内享受颜值互动PK赢取优惠券、AR手机寻宝获取购物红包、AR虚拟合影、篮球体感游戏等场景服务,围绕场景做到了售前代入感,售中愉悦感和售后期待感的美好购物体验。

支付环节,苏宁无人店2.0在前代的基础上有了进一步提升,刷脸速度从10秒钟缩短到了6秒。

此外,苏宁无人店2.0还可以通过视频和RFID等技术对门店的客流和用户行为进行追踪和分析,实现了对消费者的大数据洞察,辅助门店运营优化提升。

富士康将投入100亿新台币部署人工智能

据美国科技博客TechCrunch 2月4日报道,富士康宣布将在人工智能研发方面进行重大投资,以在逐渐冷却的全球智能手机市场上寻求新的业务增长机会。

富士康总裁郭台铭说:“未来五年内,我们将投入至少100亿新台币(约合3.42亿美元)用于招聘顶尖人才,并在所有生产基地部署人工智能应用……如果人工智能部署非常成功或者产生效果,我们可能会投入100亿美元甚至更多。”

郭台铭补充道,富士康的目标是成为“一家全球创新型的人工智能平台,而不仅只是一家制造公司”。

另据日本经济新闻报道,富士康准备在全球范围内聘请100名顶级人工智能专家,同时还将招募上千名有经验的开发人员,致力于构建使用机器学习和深度学习技术的应用程序。

中国银行在北京近300家网点推出智能柜台

据新京报报道,近日,中国银行在北京地区近300家网点推出智能柜台,客户只需带上身份证再“刷刷脸”,经银行核实身份后,便可方便快捷地办理业务,诸如理财、基金、流水打印、信用卡账单打印、存折取现、金融资产查询等一系列业务均可轻松实现。

据了解,中行智能柜台通过客户拍照环节采集人脸图像和视频流,自动监测和跟踪人脸,并与身份证照片进行对比识别,在业务办理过程中即可实现“以貌识人”,必要时客户点点头、眨眨眼、张张嘴,便可轻松完成人脸识别流程,无需任何其他操作步骤。

此外,为了让客户使用更放心,中国银行充分考虑到了这项技术在运用时的安全性。在人脸识别应用初期,该行也结合业务风险等级,设置有自动触发密码、手机验证码、人工审核等多项安全认证,确保客户“刷脸”更安心。

广州南站多管齐下,用“黑科技”为春运护航

春运期间,人流量巨大,为了保障交通系统正常高效运转,广州南站陆续上线了室内导航、智慧停车、人脸识别等“黑科技”,为2018年的春运保驾护航。

据悉,今年春运期间,广州南站日均停靠动车列数达800列,日均旅客发送量(到达量基本持平)达30万人。

为了保障旅客便捷出行,广铁集团铁青旅推出“铁旅e行”微信公众号,首次将“共享汽车”的注册、导航、乘车等信息嵌入其中。位于广州南站一楼的P1停车场,作为首个网约车、共享汽车专用停车场投入运行。

据雷锋网了解,P1停车场共设有6个智能摄像头,其中5个用于实时抓拍、进行人脸识别,还有1个热感摄像头。通过显示屏,工作人员可实时监测停车场安全状况。

此外,广州南站还创新性地推出了室内导航系统,方便旅客找车、找人。据了解,旅客关注“智慧广州南站”微信公众号后,透过站内铺设的8000个蓝牙传感器,导航系统将自动生成最优路线,误差可达到米级。

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