爱康健康科技集团有限公司（下称爱康集团）与百洋医药集团有限公司（下称百洋医药）旗下的青岛百洋智能科技有限公司（下称百洋科技）联合宣布，将引入IBM Watson for Oncology（沃森肿瘤）认知计算解决方案，在爱康集团旗下108家体检与医疗中心合作建设IBM沃森肿瘤会诊中心。
IBM官方称，Watson for Oncology（沃森肿瘤）给出的诊疗方案与MSKCC顶级专家团队的方案符合度在90%以上，治疗方案覆盖乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌，预计2017年底之前会扩展9-12个癌种。
百洋医药集团旗下的百洋智能科技作为IBM Watson Health（沃森健康）中国地区的主要战略合作伙伴，今年上半年陆续获得了Watson for Oncology （沃森肿瘤）和Watson for Genomics（沃森基因）中国地区的独家分销权，并获得Watson Health其他产品的优先谈判与合作权。截至目前，百洋智能科技已经在8个省市13家三级综合医疗机构建立了沃森肿瘤会诊中心，全国其他主要省市的全面覆盖将通过这次与爱康集团的合作大大提速。
日前，京东物流昆山无人分拣中心正式亮相，这是全球首个正式落成并运营的全程无人分拣中心。雷锋网了解到，该分拣中心最大的特点就是从供包到装车，全流程无人操作。
目前，该中心已经实现自动供包并对包裹进行六面扫描，保证面单信息被快速识别，由分拣系统获取使用，进而实现即时有效的分拣。据了解，在目前的物流行业内，整个仓配流程中，某个单一环节的“无人”模式已经逐渐成熟并投入使用，但像昆山无人分拣中心这种，整个分拣大环节的全流程无人操作，在全球尚属首次。
据京东物流分拣负责人介绍，相比传统的自动分拣系统，昆山无人分拣中心智能化程度更高，场内自动化设备覆盖率达到100%，这次落成的昆山无人分拣中心通过智能管控系统将显著提升运营效率。据雷锋网了解，目前分拣中心的分拣能力已经达到9000件/小时，同等场地规模和分拣货量的前提下，据测算每个场地可以节省180人力。同时，一线设备的操作效率和运营质量也得到显著提升，对比传统供包能力，自动供包台的效率最高可达到传统效率的4倍多。
近日有消息显示，在北京的某些线下店铺，京东正在部署数字化店铺的相关工作，据了解，这套线下店铺系统结合了京东自身的大数据资源，以及人工智能人脸识别等技术，可对店内客流量、用户性别、年龄以及对某个区域的停留时间进行统计分析。有业内人士表示，目前线下的门店大都有了零售数字化的明确需求，但面临着诸多问题，行业内已有的解决方案，一是成本较高，二是数字化的系统较为粗糙，无法及时利用数据。据京东相关人士透露，这套人工智能的店铺系统，就是要解决进店顾客行为数字化、门店销售区域数字化、实时监控统一后台管理、线上/线下数据打通等诸多问题。
过客流量的监控，以及流量漏斗可计算进店率，详细的给出每天进出多少人，而商家还可以准确地了解某一个区域用户停留的时间，例如在一个家具店铺中，我们可以看到用户在哪种材质的地板前停留时间较长，或者是对哪一款马桶更感兴趣，而对于那些停留时间较短，或者无人光顾的区域，可以采取相应的措施来进行改善。而有了这样的数据，能够很好地辅助商家进行选品，以及优化货品摆放的位置。此外，在营销上，这套系统通过对用户的年龄和性别的识别，并获取与之对应的商品购买的关联数据，基于该数据能够很好地应用于电子广告屏，例如，通过线上京东的大数据信息，得知目前女性用户购买最多的彩妆产品是哪一款，并且目前正在进行打折促销，这时当有女性进入店铺中的时候，店内的电子广告屏可自动切换到该产品的打折信息，进而促进商品的销售。
当然这套系统对于京东来说，能够充分发挥全价值链的数据优势，在京东已有的用户画像数据基础上，与线下获取的数据结合，不管是从营销上，还是优化购物体验上，都能产生很多新的玩法。加之此前京东提出的零售即服务（RaaS）概念，这套系统正是零售基础设施重要的组成部分，可以预见这套系统将会开放给第三方的合作伙伴，换句话说，京东作为零售基础设施的提供商，通过这套系统去赋能线下店铺，而这个数据可以被广告商、采销、供应链等厂商所使用，填补目前线下店铺信息缺失的重要一环。 Plume Labs发布API接口，发掘AI预测空气质量
近日，Plume Labs宣布他们制作了API接口，帮助延伸其人工智能空气预测的触角。这款API允许政府和企业接入，该公司通过其全球空气检测系统形成的空气质量数据库。
CEO Romain Lacombe表示，空气污染是全球面临的危机；科技公司拥有提升大众意识的工具，并且有道德义务去帮助大众解决问题。Plume API将帮助开发者们轻易地将实时空气质量预测融入他们的产品中。
这款API可以提供丰富的信息。空气质量的检测大到城市，小到街区。数据实时，并且通过人工智能技术，可以预测未来四天的空气质量。基于此，它可以提示用户哪里和何时出行比较安全和健康。
据雷锋网了解，目前的合作伙伴有众多媒体，例如经济学人杂志、华盛顿邮报、推特和Buzzfeed等。经济学人正在利用Plume的数据做一项调查，研究政府是否经常低估空气污染的数据。另外，Plume API也向亚马逊的Echo提供实时空气质量更新。
目前，Plume已经获得了450万美元的融资。官网上提供多种API服务包，月收费从500美元到1000美元不等。
AI在多家瑞典的银行中已得到“聘”用，在瑞典最大的银行之一瑞典北欧斯安银行上班的人工智能Aida在分担了客服工作后，为工作人员匀出了许多空闲时间，虚拟助理阿米莉亚则负责给内部工作人员提供它技术支持，瑞典银行的尼娜可以帮助客户衡量他们所选的金融服务是否符合他们的需求，北欧银行的新星则负责帮助客户完成投资,开户和注销丢失的信用卡等业务。各大银行希望AI可以帮助提升客户对银行客服部门的满意度。
Aida是聊天机器人的大量个人客户数据,这意味着她——Aida是为了听起来像一个女人，因为研究表明消费者感到更舒适与女性的声音——可以快速处理简单的客户需求有些频繁简单的任务，“我们今天需要手动处理，然而在这一努力中，我们研究人工智能，看看我们可以部署它，和Aida是1,”约翰Torgeby,SEB的首席执行官说。Aida是聊天机器人的大量个人客户数据,这意味着她——Aida是为了听起来像一个女人,因为研究表明消费者感到更舒适与女性的声音——可以快速处理简单的客户需求。
“补救”是“艾伦·威克”(Alan Wake)和《量子突破》(Quantum Break)等公司背后的开发商，它与gpu - maker Nvidia（英伟达公司）合作，简化了现代游戏开发的一个更昂贵的部分:动作捕捉和动画。正如在Siggraph（美国计算机协会）上展示的那样，通过在Nvidia昂贵的8 gpu dgx - 1服务器上使用深度学习神经网络，自然疗法能够在演员表演台词的视频中进食，从这些视频中，网络生成了令人惊讶的复杂的3D面部动画。根据补救和英伟达的说法，这就消除了通常与传统动作捕捉动画相关的“劳动密集型数据转换和触摸”的时间。
除了成本，面部动画，即使在拍摄时，也很少能达到与其他动画一样的逼真度。这种奇怪的、死气沉沉的样子，即使是最轰动的游戏，也常常被归结为脸部动画的极限。Nvidia和补救相信它的神经网络解决方案能够产生好的结果，如果不是更好的话，比传统技术所产生的效果要好。甚至可以完全跳过视频，只给神经网络提供一个音频剪辑，它可以根据之前的结果制作出一个动画。
神经网络首先提供了一种“基于多视图立体跟踪和艺术增强动画的高端产品面部捕获管道”，这意味着在之前的动画修复程序中提供信息。据说，这个网络只需要5到10分钟的视频，就可以在简单的单目视频捕捉演员的基础上制作动画。与最先进的单目和实时面部捕捉技术相比，全自动神经网络产生了令人毛骨悚然的良好效果，而动画制作者的投入要少得多。
通过网络训练，可以在音频性能中进行输入，然后将其映射到一个3D模型来生成动画。这个过程涉及到“一个紧凑的、潜在的代码”，它可以通过音频记录来推导出无法推断出的面部表情的变化。该代码可能是用户控制的，这将允许对生成的动画进行调整。
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