IBM Watson Health被质疑过度炒作？

雷锋网按：本文来源为《 财富》，IBM Watson预期的目标没有达到，被质疑过度炒作。

 自从6年前在Jeopardy中打败人类选手，IBM Watson就占据了无数的新闻头条，但其业务和利润状况如何呢？

没有答案。IBM首席执行官Ginni Rometty一直强调：为了保护这项新生的业务而不披露。

过去一年来，批评者对与IBM Watson的业务前景表示怀疑，尤其是其竞争对手，比如Google、Microsoft已经将其AI软件推向市场。此前，一些对IBM Watson感兴趣的公司曾私下表示，虽然Watson应用价值很大，但还需要双方进行技术整合，这意味着公司购买Watson后，还需要为其准备好数据，这与其说是购买产品，不如说一个整合项目。

这对于IBM的服务业务是有好处的，但是这些公司并不愿意承担这样的工作。去年，Watson业务总经理David Kenny告诉《财富》杂志，IBM已经成立了技术产品化部门。（David Kenny如今是高级副总裁，兼管Watson和IBM云平台）

而MIT最近的一篇文章指出，IBM Watson Health对于医疗行业的影响被过度夸大了，作者质疑其有过度炒作的嫌疑，其当初设想的目标并没有预期完成，虽然这项技术在医疗中确实很有价值。

这并不是公司本身的原因，而是由于数据的复杂性和相对不可用性。AI系统需要基于数据调整参数，以达到最佳拟合效果。这对于容易的问题，比如恶性肿瘤X射线，效果很好；但在关系复杂的情况下则很难。而对于人类尚未突破的难题，比如基因变异与疾病之间的关系，Watson遇到了一个鸡生蛋还是蛋生鸡的难题：如果没有专家筛选合适的数据并且建立数据之间的联系，如何训练AI呢？AI+医疗系统另一个难题是缺乏病历意外的患者数据，包括饮食习惯、空气质量等。

相比其他医疗行业的AI公司，IBM Watson有还是有一定竞争优势的，因为它能获取其他AI玩家没有的数据，这家公司已经收购了Truven Health Analytics, Exployrs 和Phytel，三者均坐拥庞大的数据资产。除此之外，IBM还与其他提供数据的公司达成合作。

对于这篇文章，IBM的发言人告诉《财富》，至今，Watson AI平台已经接受过六类癌症数据训练，今年计划增加8种。她强调，IBM使用了许多顶级生命科学公司、物联网公司、零售和服务公司的数据。

她在邮件中说道，“任何试图理解Watson的人都不得不说：Watson试图解决当今社会的一些重大问题——并且取得一定成效。”

AI问题的关键在于AI公司和记者陷入一种误区中：技术就是一切。由此来看，所谓现实中的挫折是不可避免的。我前同事Derrick Harris的一些观点或许值得深思：商人最大的问题是在不了解技术的情况下进行炒作，技术人员其实对事实是很了解的，并且遗憾的是公司的营销员和公关通常选择不反应问题。

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