雷锋网报道,3月5日上午,国务院总理李克强进行2017政府工作报告时指出,要加快包括人工智能在内的新兴产业的,技术研发和转化,做大做强产业集群。
据雷锋网了解,两会期间,百度李彦宏、腾讯马化腾等也谈及了各自对人工智能产业化的看法。总的来说,大佬们表示,人工智能可以与各个行业结合,并且每个行业跟人工智能结合都有很多可以创新的点,释放出巨大的发展空间。
李彦宏表示,人工智能会给这个社会带来的改变应该说是堪比当年的工业革命、或者电力革命。所以有一个说法是,“人工智能是新时代的电力”,会对任何一个行业都会产生巨大的影响。
在李彦宏的提案中,除了用人工智能解决儿童走失的问题、用人工智能技术调交通信号灯等两个具体的社会基础性的应用,还包括提出——人工智能与各个行业的结合。
从政府的角度来讲,我是希望各大部委都能根据他们所管理的行业、制定相应的产业政策,来鼓励这个行业和人工智能技术进行结合。像刚才讲的交通,怎样才能出台一些政策允许无人车上路。像制造业,过去中国制造还是靠成本优势在做,未来要靠智能,要靠人工智能技术与制造业的结合来做相应的事情,在这方面需要制定相关的标准、相关的鼓励政策。
李彦宏称,人工智能的应用其实也确实已经到了一个临界点。原来我们认为不能做的,现在都变得可能了。
对于此前的内部讲话,李彦宏解释称,“人工智能是核心”与“内容分发是核心”,这两者其实一点都不矛盾。“人工智能是核心的核心”说明它是内容分发的核心。内容分发是百度业务的核心,它最主要的就是搜索,搜索的本质站在我们搜索引擎公司的角度来看,就是外面有那么多内容、有那么多用户,我们怎么把这些内容匹配给这些用户?现在做的信息流也是同样的目的,合起来都是核心业务。
过去20年,计算机科学的任何一个创新都跟搜索引擎的发展是有关系的,大多数的创新甚至都可以说是搜索引擎技术推动的,因为它走在整个产业的最前沿,最先碰到各种各样的问题,所以它是开始解决问题,慢慢就产生了各种各样的创新。
其实人工智能也不例外。人工智能最早被大家发现它有很大的威力,也是因为跟搜索相关的。具体到百度来说,是2012年前后,我们发现了深度学习的算法在图像识别上效果非常好,就是我拍一下这个植物,它马上告诉你这是什么。过去的关键字搜索是很难表达这样的需求的。
所以,我就在思考一个问题:这是一个个案、还是一个趋势?如果是个案,说明它也许只能应用在以图搜图的场景;代表趋势的话,说明这套东西可能很多很多领域,尤其是百度所涉及的这些个领域都能够有比较大的作用。我思考了之后,觉得是后者,就是它是代表趋势。
人工智能这个词提出来有60年的历史了,我在美国读书的时候其实也特别喜欢人工智能这门课,这也是我的个人爱好。我学的成绩挺好,但是老师告诉我这个东西没用,在工业界没有人认这个东西,也就是说毕业之后想找一个人工智能的工作,是没有的。所以,当时虽然喜欢,但是只能把这种喜欢埋在心里,说再看吧。等到2012年我重新发现深度学习有这么大威力的时候,它既然是我的爱好,我就要从企业家的角度判断它是不是真的能够起作用。
我为什么判断能起作用呢?因为我们所面临的这个世界跟过去不一样了,从计算机科学的角度来讲有什么不一样呢?第一就是计算能力有了大幅度的提升,跟我们当时读书的时候相比有几十万倍的提升。计算资源的价格在不断下降,摩尔定律大家都知道,每18个月计算能力翻一倍、价格降一半。所以,过去我们觉得不可能的事,其实它不是真的不可能,它就是太贵了。你说我要算一个什么东西,人家会告诉你这不可能,不可能的意思有可能是需要一万亿美金、需要五千年,这就叫不可能。随着计算能力越来越强大,价格越来越低,有一天我们发现,其实这是可能的。
还有一个很大的趋势就是,数据越来越丰富,过去即使计算能力强,没有数据让你可算,这也不行。互联网这些年的发展,尤其像BAT这些大型的互联网公司每天都有很多很多数据,用这些数据,用好的算法,用强大的计算能够,最后就能够获得跟过去非常不一样的结果。
事实上,“用人工智能解决儿童走失”这样的方案,与Facebook如何利用AI解决盲人的阅读,以及识别人类自杀情绪一样,是AI应用落地从产业化到生活化的一步。
雷锋网此前报道,3月3日,全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在北京举行了记者沟通会。根据腾讯科技发布的问答实录,在长达两小时的沟通会过程中,马化腾介绍了今年两会他带来的七条建议,并回应了外界最为关注的共享单车、小程序、公众号付费阅读等问题,以及对外阐释了腾讯的发展战略,在人工智能上的布局等。
在被问及腾讯AI实验室的进展,以及今年会不会在人工智能的产品还有具体的方向上有一些落地时,马化腾回应称,AI在腾讯内部分好几块儿,有相关的AI LAB做一些基础性的研究,而各个事业群里面都有AI的团队。“其实过去几年一直在做了。比如说我们的优图团队对人脸识别方面的技术的研究,这方面已经很强了,我们每天都有这么多亿张人脸照片往上传,所以想不强也很难,也应用在我们很多产品中。”
“包括我们在微信里面的语音数据是很丰富的,它其实对语言的这种训练是非常有利的,所以语音识别方面也在做。”
马化腾表示,关于AI的应用难度和前景,很多领域都是要看场景,有的是跟图像识别有关,有的是跟语音有关,“我觉得这个都有很多方面的不同的应用。”
“我们更希望是能结合到我们的产品里面,可能大家用起来发现越来越好用,或者说后台(包括信息安全方面)也可能需要用AI的技术,这样的话你不用铺很多的客服去看这些数据,那这样你完全是用AI的技术来去做信息安全,我觉得也是更有效的。”
可能过去有很多红利(人口红利、流量红利、内容红利),但是最终还是要看到技术是一个不可逾越的东西。特别是在 AI 更加普及的当下,这方面(技术鸿沟)更加明显了。所以我们还是非常担心,也关注这方面的发展。不止AI技术,还有很多其他的方面(包括AR、VR等等),它们在终端方面会深刻影响人们的用户体验,人机的交互始终是一个核心。
当然,我们还是希望有一些更有趣的、未来感的一些AI。比如说,有没有可能未来的机器人能结合AI,结合视觉、神经学、机械工程学等等很多元素,深切地影响到我们的生活和工作?我觉得这方面都是我们作为一个科技企业、或者说互联网企业应该更多关注的一些领域。