创维入场厨电行业，主打 AI 牌；MIT 宣布研发出识别人类情绪 AI，准确度达60%丨AI掘金晚报

MIT宣布研发出识别人类情绪AI，准确度达60%

患有自闭症谱系障碍的儿童，往往难以识别周围人的情绪状态，而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。

雷锋网消息，近日，麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布，该团队研发出了一种个性化的机器学习方式，可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。

该团队宣称，这个个性化的“深度学习”网络，使机器人对孩子反应的感知，与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。

据介绍，对于人类观察者来说，要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通常有50%到55%相同。该研究的第一作者、媒体实验室的博士后Rudovic和他的同事认为，经过训练的机器人最终一定可以达到与专家评估一致的结果。

Rudovic表示，“长远的目标不是创造机器人来代替人类治疗师，而是增加他们的关键信息。治疗师可以使用这些信息，来制订个性化治疗内容，也可以让机器人和自闭症儿童之间产生更具吸引力的、更自然的互动。”

NVIDIA推新人工智能技术，可自动去除照片杂讯及水印

NVIDIA是一家以设计图形处理器为主的半导体公司，近年来一直致力于人工智能的研发，例如曾开发出可自动填补空白位置的“内容感知填满”功能。

最近，该公司又发布了一项新的人工智能技术，号称能自动去除照片的杂讯及水印。

据悉，这项人工智能由NVIDIA、麻省理工学院、Aalto大学联合研发。现有的人工智能通常以“深度学习（Deep Learning）”技术，通过分析大量有杂讯和没杂讯的照片，找出两者之间的区别，然后尝试为有杂讯的照片进行降噪。而这项人工智能的特别之处就在于，它只利用有杂讯的照片，就能学习到如何降噪。

研究人员用上5万张有杂讯的照片让人工智能学习，其中包括后期加上杂讯或水印的照片，也有现实世界中真实拍摄到的高杂讯照片，如在低光环境拍摄的照片等。

首汽租车探索AI驾驶，为安全出行保驾护航

近日，首汽租车引入了百度的一款AI产品——CI车载智能硬件系统(以下简称CI)，助力解决疲劳驾驶问题。

CI的核心技术是基于Apollo小度(DuerOS)研发而来，而Apollo疲劳驾驶监测系统可以对驾驶司机进行实时监测，保证行车状态。如果司机看手机不专心开车，该系统会监测到驾驶人的视线偏离，提醒司机不要再看手机；如果司机犯困、打哈欠，系统又开始提醒他“注意行车安全”；当司机继续犯困、打瞌睡时，系统会给他放欢快的歌曲提神；当重度疲劳驾驶出现的时候，系统则会自动监测并且提供导航到最近的休息区。更让人惊奇的是，即使司机戴着墨镜，系统也会用红外监测到他是否疲劳驾驶。

同时，为了更全面的预防道路危险的发生，首汽租车还会对企业用户提供驾驶员安全行车、车辆养护等相关培训。如6月份，考虑到盛夏即将到来，首汽租车以《夏季行车安全》为主题，对企业用户的驾驶员们进行了培训。培训中分别讲解了夏季高温可能引起的发动机过热、爆胎等情况及其预防和应对措施；降雨天气能见度降低、路面湿滑以及未知深度的水坑带来的危险等情况及其应对措施等。

创维入场厨电行业，主打AI牌

雷锋网消息，近日，创维宣布入场厨电行业，百度IOT也将全面接入创维厨电。

创维厨电总经理何顺刚透露，公司计划两年内覆盖2000家终端、2021年进行收购及自产以及2022年实现上市。他表示，创维厨电的目标群体是三四线城市用户，在价格上将以用户体验驱动产品研发，走高质低价路线。

据了解，创维厨电希望打造“懂家更懂你”的AI智能厨房。例如油烟机的设计，创维将音乐、视频集成到产品中，有的用户喜欢边烹饪，边听音乐，或者看视频，实实在在地提升了体验感。

创维厨电与百度合作后，百度可根据大数据提供精准的用户消费烹饪习惯，根据用户消费推荐人性化菜谱，还可以利用用户使用习惯，结合健康状况，列出健康食谱。

AI应用到医疗中，2021年可节省成本520亿美元

美国市场调研公司ABI研究（ABI Research）近日的一份报告显示，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在医疗行业的应用，可帮助整个行业的供应商大幅降低成本。

该报告指出，2017年末利用数据训练AI模型进行预测分析的患者监测设备数量为5.3万，到2021年这一数字将达到301万，复合年均增长率（Compound Annual Growth Rate, CAGR）高达176%。其中包含AI在家庭预防医疗解决方案领域的应用。

随着配备有人工智能预测分析模型的设备越来越多，2021年医疗行业可因此节省成本520亿美元，其中北美洲医疗行业可节省成本高达210亿美元，位居第一。

AI成犯罪调查得力工具，看英文笔迹就可辨嫌疑人国籍

使用机器学习算法，研究人员可以判断一个人的手写英文文本，以确定作者是来自这五个不同国家——马来西亚，伊朗，中国，印度和孟加拉国的哪一个。

雷锋网消息，某研究人员创建了一个由这些国家100人组成的数据集，他们用英语写作，共计500行。使用这些手写数据，一个名为Cloud of Line Distribution（COLD）的工具可以分解单个字母，测量文本的直线度或曲率。

该算法在确定作者的国籍方面，执行相同的任务的时候，表现优于现有的方法，判断有些国家的书写人员的国籍的正确率甚至高一倍。

该算法正在进行的是机器学习最优方法——获取模式。例如，当中国本土作家使用罗马字母时，他们会采用直线书写字母，因为汉字通常是用直线的笔画组合而成的。另一方面，来自印度和孟加拉国的作家有着曲线书写的习惯，因为他们的大多数剧本都是草书，形状更圆。

判断笔迹是计算机视觉研究人员解决的首要任务之一。以前的研究试图检测情绪，对性别进行分类，并确定作家的年龄，但除此之外，没有做太多工作试图从笔迹中提炼出更多信息，可能是因为没有人找到通过它获利的方法。