源码资本投资合伙人张宏江博士曾说道，“现在任何一家公司都敢说自己是AI公司，所以泡沫非常严重。如果说这个公司只有算法，只有几个牛人，没有数据或很难拿到数据、没有应用场景，这样的公司做不大。”
AI的崛起正改变着公司的竞争格局。公司的壁垒不再是算法，而是数据。在一个地区发布产品，为了在另一个地区发布产品而获取数据，这个产品又是为了在下一个地区发布产品来获取数据用的，如此循环。而所有产品加起来，都是为了获取数据驱动一个更大的目标。
而‘恰巧’，云天励飞就是这样一个重视数据和应用场景的产业化的实践者。
云天励飞2014年成立于深圳，是一家专注于视觉人工智能领域的初创公司。云天励飞解决方案总监程冰介绍说，目前公司已经在智能安防领域完成了商业化落地。
雷锋网了解到，自创立之初，云天励飞就将公共安全作为起步的应用场景，但从雷锋网与程冰交流的过程中发现，他们将会以人像为主线，拓展各项业务，想做的是安全全产业链的生意。
在安防模拟化时代，摄像头要做的事就是‘看到’；而到了AI时代，就要求摄像头能“看懂”。相关企业需要利用AI在数据中挖掘一些不常见的‘洞察’来支持决策或赶超对手。
而这，正是云天励飞的强项所在。
程冰告诉雷锋网，云天励飞自创办至今一直专注于视觉人工智能，目前在动态人脸方面已有比较齐套的产品。现如今，相关产品也正服务于深圳龙岗警方。
他表示，自15年底产品开发完成之后，云天励飞就与深圳龙岗警方合作，在当地在包括地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设“深目”系统。
值得一提的是，就在系统上线几个月之后便告破了两起命案，一起是历史沉案、一起是新发案件。
“深目”系统在很短时间就发挥了它的实际价值，而这也得到了公安客户的认可，因此在2016年底，龙岗警方扩大建设规模，在此前基础上增加了数千个点位。
“这是AI的黄金时代，从龙岗公安实战案例来看，安防是其最好的应用领域之一，在项目推进过程中，公安通常会有四个大的需求。” 程冰介绍说。
迫切需要采集足够多的、质量高的人像数据。为了满足这一点，云天励飞做了很多工作，比如开发勘测APP测试前端架设点位的合理位置。
高速的结构化引擎。有了大量数据之后，公安需要把这些人脸特征实时提取成一个多维向量的人脸特征值，并且做实时比对，这个时间最好不能超过一秒。为了满足事后的公安数据搜索，云天励飞也会帮助他们建立大数据搜索平台，能够花两到三秒时间在几十亿数据中快速、精准地找到目标。
实际应用平台。该平台相当于是公安动态人脸识别系统，根据公安的业务应用为其定制开发，。
关联性。云天励飞在推进项目的同时，也会积极与当地公安配合去拿到整个市的常住人口、暂住人口并与整个动态人像“深目”系统打通，构建一个动态＋静态的融合系统。
在程冰看来，AI产品的上线给公安客户带来了极大便利，帮助公安客户破获了很多案件，相比之前的传统视频监控有很大变革。
但在这其中也有一些小坎坷，程冰感怀道，“创业真的不容易，对于一个新兴技术应用在老牌行业，如何向客户介绍AI真的比较困难。公安用户几十年来一直使用传统设备，对新技术、新产品接受的没那么快，所幸的是，随着深度学习及市场的进一步打开，如今很多公安客户都肯定了AI的价值。”
的确，随着政府、学术、产业界等各方面的持续推动，AI已逐步融入人们的生活，在安防圈也不例外。但作为2014年才成立的‘菜鸟’，云天励飞怎么和财大气粗的传统安防厂商杠呢？
针对这个话题，程冰坦言，无论在哪个行业都会遇到行业大山。作为初创公司来说，唯有更认真、更能“吃苦”，在垂直市场深耕细作，脏活、累活、技术活都得干，这样才能有机会在看似繁大的产业圈中觅到得自己的一片‘天地’。
他解释说，这里提及的‘脏活、累活’更多地指的是一种‘态度’。
比如在前端这块，云天励飞会和优秀的摄像机厂商去合作，把人脸识别抓拍算法融合进去；
在算法层面，云天励飞也一直在专注动态算法，收集各种清晰图片形成数据库做训练，并通过深度学习等方法持续提升不清晰照片及暗光下照片的辨识度；
另外在前端产品架设这块，云天励飞也做了很多努力。程冰表示，如今各大安防厂商的算法都大同小异，云天励飞在专注算法的本身也在工程上下足功夫，包括如何将摄像头的点位架设的足够科学、合理，如何才能采集到更为高质的图片。甚至专门为此开发了一个堪点APP，确保每个摄像机的架设都能发挥其真正价值。目前在业界云天励飞还是第一家作此尝试的公司。
程冰表示，如果从工程上努力，这对识别率的提升就不是一个点、两个点，而是十几二十个点；如今很多公司都‘专注于’在算法上提升零点几个点、刷个分，从而得到一个PR效果。
他坦承，目前行业‘风气欠佳’，很多厂商都比较钟意于去各大国外网站和测评机构 “刷分”。在程冰看来，在动态影像这块，99%以上的识别率在实验室里的确能做到（数据量不大、没有测试标准、场景不是很复杂），但整个业界在实际场景下能做到70%就非常不错。
“目前实验室场景与复杂场景下的准确率逆差达30%以上，在低暗光的情况下差距会更大，整个行业都是这样，不管是哪一家。” 他补充说。
让雷锋网好奇的是，如此大的逆差为何还会受到公安等客户的青睐？程冰解释说，70%的识别率是在非常复杂的场景下，公安等客户应用这些设备谈的是概率问题。他们的逻辑是，假如在某个商场，抓拍率是90%（商场背光），也就是说十个能拍到九个，每天来商场的人群就是固定的几十万人，来来回回，总有一天被拍到。
另外，之前也有传统安防厂商提到：目前行业处于技术瓶颈期，相关人才缺乏，但随着各大高校及科研机构的关注，相关问题会很快得到解决，届时，很多CV创业公司的优势将不复存在。
对此，程冰表示，云天励飞分析过这个市场，经过三年市场期后，肯定会有几家算法公司和传统安防公司脱颖而出，大家形成一个既竞争又合作的关系。
在他看来，传统安防公司在硬件、渠道方面优势明显，但短板在于不可能每个‘细节’都能把控到位，而AI算法公司就会专注于那个“细节”。同时他也相信，三年之后云天励飞也仍然能够站在此擂台上一拼高下。
当然，说这些也并非纸上谈兵。程冰告诉雷锋网，云天励飞对于未来已做了很多努力及技术储备。
首先，云天励飞核心能力是数据、算法和芯片。这两年来，云天励飞已经积累了40亿的数据量，并且每天都在几千万的增加，这个庞大的数据量将会反哺算法达到更加精准，而长时间的运维之下也是云天励飞敢于承诺“三年之约”的底气所在。
另外，云天励飞的定位精准。他表示，目前公司只会聚焦于公共安全领域，包括以后的业务拓展都是围绕公共安全展开。程冰透露说，这两年，云天励飞一直在做减法，目前很多行业的商业模式不是很健全。比如金融行业，就算98%的准确率，2%的误差在金融领域是致命的，没有明确商业模式的行业，公司坚决不碰。
最值得一提的是，目前云天励飞正在聚集一个四十多人的芯片团队自主研发安防厂商急缺的AI芯片，并将于明年生产投片。
有足够底气及自信冲击未来的‘三年之约’的确让人钦佩，但当务之急是把眼前事做好。
程冰表示，目前深圳创业的大环境非常好，公司2014年成立，2015年就有产品落地并带来销售收入，2016年销售额就已过亿，并且是唯一一家落地北上广深四大一线城市的动态人像识别企业，这在相关创业公司中并不多见。
程冰告诉雷锋网，创业公司选择行业切入非常重要，就云天励飞来说，关注的重点之一就是‘痛点需求’，之前有注意到很多相关公司切入金融、医疗等领域，但这些行业对试错率的容忍度很低，非常不适合技术还未完全成熟的初创公司进驻。
针对此，未来云天励飞不会轻易“跨行”，还会持续深耕安防，积极思索如何将现有的技术转变为一个又一个的能为客户带来实际价值的产品和解决方案。
采访后续，程冰还就前不久商汤科技的巨额融资给出看法。
“我认为这是一件好事，起码来说AI得到了资本的认可、也得到了社会的认可，这对于AI初创公司来说是莫大的鼓励，也坚定了我们在公共安全行业深耕下去的决心。 用他的话来说，“安防市场那么大，没有哪一家公司就能包打天下，单打独斗不能成功，AI安防企业更应寻找新的合作伙伴，形成撬动传统安防格局的新力量。”
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刘伊伦