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报名:杉数科技CTO讲述机器学习中的运筹优化与智能决策 | 硬创公开课

作者:温晓桦
2017/04/01 17:30

在上一期雷锋网AI掘金志硬创公开课《十大场景案例详解:人工智能如何提升商业效益》中,我们通过案例详细介绍了AI用于商业实战中的场景和效益。而为了真正帮助推动AI落地,我们将带来更多场景单点技术干货分享,以飨读者。

因此,本期公开课,雷锋网邀请到杉数科技CTO王子卓博士来进行主题为“如何利用机器学习做运筹优化与智能决策”的分享。

以运筹优化与智能决策为例,王子卓表示,大数据要产生实质价值,必须真正提升决策质量。规律性分析能够从海量数据中发掘出规律,但是找到规律并不自然而然带来决策方案,所以运筹优化学和机器学习,就是将实际中决策问题转化为数学模型,并用高效的优化算法求解。因此,本次公开课,王子卓博士将分享他在解决实际问题过程中的建模、算法优化实践经验。

嘉宾简介

王子卓,杉数科技CTO,曾就职于IBM Watson研究中心及Janestreet capital等机构,担任分析/研究员;清华大学数学与应用数学系学士,斯坦福大学金融数学硕士,斯坦福大学管理科学与工程博士,主要研究方向为定价与收益管理,电子商务、网络经济学,随机优化与鲁棒优化及其在管理科学与金融中的应用。

杉数科技是一家专注于打造人工智能决策的初创公司,杉数科技旨在通过人工智能算法构建企业在大数据时代下的决策闭环——从数据收集、规律分析、到最终的决策,主要服务客户领域为电商零售、物流、金融。

报名:杉数科技CTO讲述机器学习中的运筹优化与智能决策 | 硬创公开课

王子卓博士

内容简介

本次公开课内容将包括但不限于:

1、大数据时代的商务决策包括数据采集与管理、规律性分析和决策建模与求解,运筹学在最后一环起到决定性的作用。

2、通过优化和随机建模的方法,运筹学将实际问题转化为量化问题,并给出最优决策。

3、运筹学为机器学习提供模型的思考以及算法的保障。

4、将运筹学和机器学习结合,可以解决很多商务场景下的核心问题,给企业提供最优决策。

课程详情:

主题:机器学习中的运筹优化与智能决策

嘉宾:王子卓

时间:4月5日(周三) 晚8:00    

形式:斗鱼直播+微信群问答

地址:斗鱼直播间(房间号:788495 点击链接直接进入)+参与本次硬创公开课直播的微信群

本次雷锋网AI掘金志硬创公开课将会有「 斗鱼直播+微信群问答」两个环节,嘉宾直播授课分享结束后,将会在微信群与群友问答互动。

报名方式:扫描下方海报上的二维码,关注“雷锋网”公众账号后,公众号内回复“154”报名。

报名:杉数科技CTO讲述机器学习中的运筹优化与智能决策 | 硬创公开课

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