雷锋网AI掘金志了解到，爱尔眼科在今年6月就已宣布研发出眼科智能诊断系统，该系统采用了卷积神经网咯，利用爱尔眼科积累的临床大数据资源，对近10万张中国人的眼底图像进行分析和建模。成型的系统对病患基数巨大的糖尿病视网膜病变（DR）和老年性黄斑变性（AMD）筛查的诊断准确率已达到九成以上。
爱尔眼科总院长、眼底病专家唐仕波指出了现在眼科诊断存在的问题：中国约有1.1亿糖尿病患者，而糖尿病性视网膜病变是其最严重的并发症之一，发病率达24.7%-37.5%。随着老龄化社会的到来，年龄相关性黄斑变性(AMD)的发病率也持续上升。现阶段国内缺少优秀的眼底病医生，诊断方式也非常低效。
在发布眼科智能诊断系统后，爱尔眼科董事长陈邦谈到作为传统医院为何推出AI产品的原因：将人工智能与眼科医疗结合，去满足大量眼底病患者的现实需要。这套系统的开发离不开爱尔眼科大数据资源和专家团队。通过智能阅片，准确、量化、及时地对病人眼底影像进行初筛，协助医生的诊断、提高诊断效率。尤其对于医生资源相对匮乏的地级、县域医院，通过O2O的高效远程医疗体系，使基层医院诊断水平达到一定的提升。
而在一个多月后的现在，英特尔的加入，使得其从“云”到“端”的技术积累也会在未来的开发中体现。使得爱尔眼科在已有的AI基础上，结合眼科图像分析处理的特点，从处理器及相关硬件优化的角度，提供定制化的硬件解决方案，支持大样本、大批量眼科图像诊断分析的处理效率和准确性，进一步提升糖尿病视网膜病变(DR)和老年性黄斑变性（AMD）筛查的准确性和效率，并在逐步扩展到如青光眼等其他眼科疾病诊断。
雷锋网AI掘金志解到，目前糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等都是非常严重的致盲性眼病，如能利用人工智能在早期筛查中及时发现，并尽早治疗，将极大减缓和降低患者失明的风险。此外，智能眼科方案可在一定程度上缓解目前国内专业眼科医生稀缺、基层医院医疗资源匮乏、医疗技能落后、医师阅片量大等问题。
据外媒报道， 俄罗斯本周宣布计划开发包含人工智能技术的导弹。继俄罗斯武器制造商Kalishnikov宣布正在设计一个小型武器自主系统后，俄罗斯战术导弹公司也宣布计划打造使用机器学习算法的人工智能导弹。
Obnosov还回答了有关该公司的人工智能导弹发展问题：“我们看到这个例子，当美国人在叙利亚使用它的时候，我们考虑什么时候是否有可能可以把导弹重新导向目标。这方面的工作正在进行之中。这是一个非常严肃的领域，需要进行基础研究。截至今天，我们已经取得了一些成功，但我们仍然需要工作几年才能取得具体成果。”
目前美国也正在研发取代海军“鱼叉”(Harpoon)反舰导弹系统的“远程反舰导弹”(LRASM)。该导弹据称不需遥控,并在敌方多种干扰措施下,即可自主识别、猎杀目标。
这也并不是俄罗斯武器制造商首次宣布开发人工智能武器。AK-74突击步枪制造商Kalishnikov集团的代表此前也表示该公司正在开发一个完全自主的武器系统。Kalashnikov主管Sofiya Ivanova 本月初表示：“在即将到来的未来，本集团将推出基于神经网络的一系列产品。我们计划在ARMY2017俄罗斯防务展上展示一个具有这种技术的全自动化作战模块。”
近日，俄罗斯QIWI集团技术总经理基里尔•叶尔马科夫表示，人工智能技术将很快被用于黑客攻击。
据报道，最近，全世界各机构，公司和银行都记录到网络攻击的增多。前不久刚刚发生 WannaCry病毒“攻击”，然后是被称作ExPetr的病毒攻击，系列攻击显示出安全系统的脆弱性。商界目前开始更多的考虑有关完善技术设施抵御黑客攻击的必需性。
叶尔马科夫说：“就趋势而言，我们看到人工智能正被成功运用于系统防护。至于未来，它将很快被用于黑客攻击。”
他指出，平均每三年一次较大损失事件(超过100万美元)对于大公司的网络防护水准来说是可接受的。专家说：“这是我们可以公开看到的，又有多少对事件保持沉默的呢？”
叶尔马科夫说：“总的来说，所有安全问题都是有关金钱的。雇佣专家费用很高。自己独立编写软件或者从开发商那里购买软件，也都不便宜。还不要忘记，实施严格安全管控又会降低企业效率。所以做投资的时候要非常非常的谨慎。”
近日，金融科技公司平安科技在技术研究和储备方面拥有研究和开发人工智能的能力。平安科技CEO陈立明Ericson Chan表示：人工智能将是平安科技发展的重点。
传统的金融服务业，需要金融机构投入大量的人力物力等资源用于客户关系的维护与交流，发现客户的需求，获取金融业务价值。例如在银行网点，工作人员需要通过与客户的交流，从能发现并满足客户的金融需求。而随着互联网技术的大规模应用，金融机构大力开展系统建设工作，网银、APP等数字支付渠道与工具大大降低了银行服务客户的成本。然而不管是客户端还是网页端，依然需要客户花费时间与精力进行学习如何使用才可以。
陈立明在接受采访时表示，过去金融机构通过系统数字化、自动化、精简流程，管理成本，就像通过更好的饲料，让马车跑得越来越快，但现在借助人工智能，我们已经不在需要马车，而是制造一辆全新的汽车。得益于计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等人工智能技术快速发展，机器能够在很大程度上模拟人的功能，实现批量人性化和个性化的服务客户，人工智能将成为决定银行沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。
尽管金融科技在中国有许多新的趋势，但是最令人兴奋，也最具变革意义的还是人工智能。它带来的不仅仅是效率的巨大提升，其应用场景也十分的广泛。陈立明表示，读懂人工智能技术所带来的影响，其实可以从感知、预测还有对策这三个由弱到强的变化程度来了解。
除了人脸识别、语音识别、声纹识别等技术本身，平安科技更将技术放到场景中去，构建综合金融生态圈，将更多未来金融服务融入大众生活。这不仅可以让更多的人享受更好的金融服务，同时也为金融行业带来更大的需求。
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