雷锋网7月16日消息 据外媒今日报道,梅奥诊所(Mayo Clinic)和 nference 公司宣布推出一家初创公司 Qrativ,将利用神经网络和深度学习技术,并联合临床专业知识推进药物开发。
据报道, Qrativ公司将结合 nference 基于 AI 的知识综合平台与梅奥诊所世界闻名的医疗专业知识和临床数据。在 A 轮融资过程中,Matrix Capital Management、Matrix Partners 和梅奥诊所一共为 Qrativ 提供了830万美元的支持。
据称,Qrativ 成立的目的在于寻求发现和发展有未满足医疗需求的疾病疗法。目前,它的初步重点将是罕见疾病和具有高度针对性的患者群体。
Qrativ 公司的运行架构(图片来源:Qrativ 公司官网)
雷锋网了解到,梅奥医院是世界最著名的医疗机构之一。此次与梅奥诊所合作的 nference 的使命是利用其人工智能软件平台 nferX,大规模整合正在呈指数级增长的生物医学知识。nferX 使用先进的神经网络(浅层和深层学习模型)来实时自动地从市场学、科学领域和监管文献中提取知识,可以实现生命科学生态系统中的研发、战略和运营等多种应用。nferX 平台的长期目标是成为医疗保健领域存在的所谓“信息孤岛”的连接枢纽。
雷锋网还了解到,nference 公司由 Murali Aravamudan 博士和 Venky Soundararajan 博士创立,拥有由多名来自麻省理工学院(MIT)和哈佛医学院(Harvard Medical School)企业家领导团队。
图片来源:Qrativ 公司官网
Qrativ 结合了 nference 的知识综合平台和梅奥诊所的医疗专长,以实现系统性的药物治疗和开发。从药物开发的早期阶段开始,Qrativ 的合作伙伴可以便利用该公司的药物治疗平台 Darwin.ai 来寻找候选药物的所有可能用途,包括确定潜在的罕见疾病适应症,并找到可能针对给定候选物最有效果的患者亚群。通过这些伙伴关系,Qrativ 将致力于尽可能地最大化每种药物治疗尽可能多患者和疾病的潜力。
Qrativ 和 nference 联合创始人兼CEO Murali Aravamudan 博士对此表示:“在过去三年中,AI 领域已经获得了深入学习神经网络重大突破,也带动了不可估量的研究动力。我们基于神经网络集合的核心技术有望从广泛生物医学文献中识别新颖疾病药物,药物基因和治疗相关的联结。我们认为 AI 可以显著加速药物发现和发展。”
目前来看,利用AI推动药物潜在的新适应症的成功范例在当今的药物开发过程中仍然很少见。
Qrativ 联合创始人兼首席医务官 Andrew Badley 博士说:“Qrativ 的创造力在于将梅奥诊所的临床观察和需求与强大的信息学能力相结合。综合考虑所需的治疗反应和不想要的毒性这些基因组相关预测因子,Qrativ 将能够更迅速地鉴定潜在的候选药物。这将使我们能够使用 nference 的大数据功能来定义高度针对性的患者人群,然后利用梅奥临床医师的深入临床专业知识来设计和实施最佳的概念验证,以满足患者未满足的需求。”
注:资料来源于cnbeta