苏宁云商发布业绩快报称，2017年1-6月，苏宁云商实现营业收入835.88亿元，同比增长21.64%；实现归属于上市公司股东的净利润2.92亿元，同比增长340.71%。受业绩快报利好影响，7月31日上午10点37分苏宁云商的股价上涨9.98%，封死涨停板。
苏宁是第一个宣布并坚决实施转型的传统零售巨头。苏宁在线上、线下、物流仓储、金融支付实现了整个智慧零售的全面布局，依托苏宁在零售行业20余年的经验积累，乘着线上线下融合的新零售、智慧零售东风，苏宁8年来的转型确实到了收获的季节。
8月1日消息，摩根大通将在全球的股票算法业务部门采用AI机器人LOXM执行交易，该机器人的效率比传统买卖方法高得多。
摩根大通全球股票电子交易业务负责人丹尼尔•西蒙表示，LOXM自第一季度以来被用于该行的欧洲股票算法业务，并将在第四季度在亚洲和美国启用。
此前该行在欧洲对其新型人工智能程序的试验表明，它的效率比传统的买卖方法高得多。
LOXM的职责是以最佳价格和最高速度执行客户交易指令：运用它从数十亿笔过往交易（既有真实交易，也有模拟交易）中汲取的经验教训来解决各种问题，比如怎样抛出大笔股份而不影响市场价格。
不过，与一些私人银行提供的机器人顾问不同，摩根大通的AI对于买卖什么是没有决策能力的，其作用仅仅是决定买卖的方式。
据雷锋网了解,目前，各投资银行一直在尝试使用AI、自动化和机器人技术来帮助降低成本，提高效率。
比如，瑞银(UBS)最近部署了AI来处理客户的交易后配置请求，为每个任务节省了多达45分钟的人力劳动。摩根士丹利利用机器学习算法来武装其16000名财务顾问。
当完全自主的车辆成为常态时，前人类驾驶者可以在车轮后面随意地睡觉。但在此之前，开车时睡着会带来严重的潜在致命危险。我们经常听到的建议是，如果你觉得累了，靠边停车。松下认为它有一个更好的解决方案：使用人工智能让司机在任何时候都保持清醒。
据松下称，实际上有五种程度的困倦：一点也不困，有点昏昏欲睡，昏昏欲睡，很困倦，还有严重的瞌睡。这家日本公司开发了一种车载系统，在驾驶员发生睡意之前对其进行监控和检测，并对其做出反应。
该系统通过摄像机和传感器的组合来监视司机。它能精确测量眨眼特征、面部表情、身体散热量和照度。这与在车辆环境中收集的信息相结合。然后利用人工智能对传感器和环境数据进行处理，并对驾驶员的困倦程度作出判断。
这个系统足够精确，可以在驾驶员察觉到它之前就探测到浅层睡意。睡眠水平的转换也可以被预测。这种精确的测量允许系统时间作出反应和调整驾驶员的环境，使他们“舒适地清醒”。
近日，科大讯飞与人民卫生出版社达成战略合作，双方在北京签署战略合作协议，正式宣布携手致力智慧医疗领域，就人工智能技术在医药卫生领域的研发与应用展开合作。
郝阳表示， 双方在合作领域选择方面应该放开思路，在医学教育、医学学术以及健康科普等各个方面，人工智能都应该有其用武之地。 在具体合作过程中，应以互联网迭代思维，“大处着眼，小处着手”，不断推出产品和服务，形成合作不断推进的局面。
刘庆峰表示，人工智能在医疗行业的发展有无限可能，国家也高度重视人工智能在医疗领域的应用前景。 基于科大讯飞国际领先的人工智能技术以及人民卫生出版社专业权威的医学学术资源，未来双方可在个性化医疗学习、医学健康科普等方面进行深度探索。 刘庆峰指出，本次双方合作将从具体业务切入，形成战略合作机制，携手发力智慧医疗领域，将业务合作做实、做强，让智慧医疗真正惠及民生。
卡内基梅隆大学的创企RoadBotics公司使用放置在车前的手机摄像头来记录路况，然后将所得的相关数据导入AI算法中。
根据Government Technology的报道，该AI算法会检测出需要修复的路段，然后生成用颜色编码的地图，指出需要修复的地点。
RoadBotics的CEO Mark DeSantis在接受采访时表示，通过使用这份地图，土木工程师可以更好地监控道路，在进行维修前确定哪些地方可能出现问题。
DeSantis表示:“以往需要经过一两年的时间才能确定道路是否出现问题，而到那时候摆在工程师面前的就已经是一条坏路了。如果你每个月都可以监控，那就可以防止道路出现坑洞。“
RoadBotics并不是第一家使用先进技术来修复道路的公司。科学家一直致力于开发一种可以自愈的磁性沥青，并将特殊的细菌加入混凝土中，细菌产生的碳酸钙可以弥补出现的微小裂痕。
然而，DeSantis认为人工智能通过提供更加详细的、由数据产生的道路维修地图，可以更好地帮助土木工程师。他表示，像日本和澳大利亚这样在道路维修方面表现优异的国家已经开始使用人工智能作为辅助手段。
7月30日，“智慧现实虚拟临床教学中心”成立。该中心通过融合“人工智能技术+全定量现实虚拟技术”，可将患者的CT、核磁等影像数据，经过人工智能系统处理，得到真实还原的全息化人体三维解剖结构并映射在虚拟空间里。医生可通过专用设施，在增强现实的虚拟空间里，全方位直接观看患者真实人体结构的解剖细节，并可通过手势和语音操作，实时进行器官和病变的立体几何分析，精确测量目标结构的区位、体积、径线、距离等参数，同时还可进行虚拟解剖作业、模拟手术切除、手术方案设计和手术风险评估。
美国医学与生物工程院院士、EDDA科技公司董事长钱建中博士指出，此前关于人工智能应用的大量研究都集中在检测和诊断上，很少涉及外科医生关心的术中具体操作方法。该技术则可以让外科医生的操作方式从“先开刀再看”变成“先看了再开刀”，不仅大大降低了手术风险，还遵循了精准医学的理念。
以肝癌手术为例。传统手术中，为了确保肿瘤切除彻底，肝胆外科医师常进行半肝切除，切除比例将占到整体肝脏的57%；而“精准肝切除理念”是对患者的肝脏和肿瘤进行精确量化和评估，增强预留肝脏功能。“智慧现实虚拟临床教学中心” 的“IQQA人工智能赋能平台”可根据患者的CT扫描，点对点还原成与患者病情一致的三维立体全定量图像，并投射到虚拟空间。医师在虚拟空间里对患者的肝脏和肿瘤进行空间结构分析、体积测量等操作，立体透视地明确了肿瘤与血管、脏器的关系。如发现有可能为患者保留更多的肝脏，随即直接进行虚拟的手术操作预演。
美国地质勘探局国家地震情报中心地球物理学家约翰·贝利尼接受采访时介绍说，地震目前尚无法预测，但美国地质勘探局在探测到地震后会尽快发布预警信息，并通知相应机构和人群。他同时指出，许多研究人员正在寻找预测地震的可靠方式。
地壳中存在着休眠的电荷载体，这种电荷载体会通过能量活性化。能量达到很高的点时，就会引发破坏性、导致人员伤亡的地震。
地震的日子临近时，活性化的电荷载体会以每秒200米的速度高速移动，同时会出现如地面及地下水发生变化、产生超低频电磁波、空气离子化、电子数及热红外线出现异常、形成大气臭氧、产生一氧化碳等现象。
NASA研究人员弗里德曼·弗罗因德有一个想法，岩石吸收的水分在长时间处于地表内高温高压情况下，水分子会破解产生氧气。在地震前地质板块压力增大后，这些氧气分子会发生化学反应，朝向地表形成电荷，岩层会变成类似“电池”的蓄电体。在地震发生1至2周前，这个蓄电体会形成能够被卫星探测到的红外线，并且有磁场形成。
如果在此时使用“GeoCosmo”，就可以在发生地震的数周前观测到这类征兆，以此作为线索，通过人工智能和大数据等最新技术，运用统计方法，达到预测地震发生的目的。或者利用地面上的各信号基地台均设有8～10台传感器。通过卫星通信，将地震的前兆和关联数据输入系统。然后经由人工智能和自然语言技术介入，输出数据，就可以进行地震的预测了。
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