在6月29日的CCF-GAIR 2018全球人工智能与机器人峰会上,CCF-GAIR的承办方雷锋网联合近30家创投与资本机构、资深学者与产业界代表一起,共同为12个领域共计36家创新公司颁出2018 AI最佳成长奖榜单。
2018 AI最佳成长奖如同CCF-GAIR的核心主题一样,主要关注AI时代最具增长潜力的创新公司,寻找下一个独角兽。在大热的“AI+医疗”领域,依图医疗、Airdoc、宜远智能三家公司凭借各自竞争性优势产品脱颖而出,分获“最佳产品成长奖”、“最佳商用成长奖”、“最佳未来成长奖 ”。
6月12日,依图科技官方宣布完成2亿美元C+轮融资,这家行业独角兽的 “AI版图”上已囊括AI安防、AI金融、AI医疗、AI生物制药和AI芯片几大板块,完成了AI生态的初步布局。去年五月,依图科技对外宣布完成C轮3.8亿人民币融资,募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。这无疑给外界释放了一个信号:医疗将成为依图接下来的重头戏。
依图医疗是目前国内唯一能够覆盖全链路医疗数据的人工智能公司,全链路数据覆盖的系列人工智能产品,不仅可以解决某个科室的单点问题,而是全面提升医生诊疗效率,将医疗资源下沉到基层,缓解基层医院医疗资源稀缺的挑战,极大程度解决老百姓看病难的问题。
依图科技对“AI+医疗”的关注从2016年开始。本科医学出身又转型从事计算机工作的倪浩担任依图医疗总裁,负责医疗行业的落地应用。
依图医疗总裁倪浩曾表示,医疗领域需求有多高,临床的价值有多大是依图的主要评判标准。因此,依图选择了肿瘤、心脑血管疾病和儿科,这也是目前对人工智能需求最强的三个领域。
凭借在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的先进技术以及在医疗行业的深厚积累,依图医疗面向放射科、超声科、儿科等多个科室提供临床诊疗辅助诊断和智能管理,提供科研大数据分析和前沿的跨学科科研及转化应用。
目前该公司已推出care.ai™系列产品,其中包括肺癌影像智能诊断系统、儿童生长发育智能诊断系统、肺癌多学科智能诊断系统等。
除了为医院提供跨科室的多场景应用系统和数据分析平台之外,依图医疗还在科研课题上与数十家国内顶级三甲医院形成了深入的合作关系。
在此前依图医疗与浙大儿院的合作发布会上,依图医疗总裁倪浩曾接受雷锋网的采访。依图医疗关注儿童成长发育,倪浩表示基于TW3图谱法的计算能够将原来图谱识别的15分钟的时间缩短到秒级,在与医院合作的过程当中,依图医疗看到了未来一起制定中国儿童骨龄新标准的可能。
和顶级医院一起,用技术推动行业标准的革新换代,这成为了依图医疗的宏伟蓝图。
今年3月,依图医疗与中华医学会影像技术分会在广西南宁签订了人工智能战略协作备忘录,双方在2018年将推出全球首套AI医疗影像质控系统,携手在全国展开医疗影像质控标准项目的建立。
“最佳商用成长奖”Airdoc:让医疗资源像空气一样
2015年成立的Airdoc,已经探索出了多条医疗人工智能落地路径。
创始人张大磊在此前接受雷锋网的采访时曾说道,之所以把公司名字取作Airdoc,也是希望好的医疗服务像空气一样,让每个人都能拥有。同时,也希望自己的产品成为一个人生活中必备的部分,用技术手段让大家不得病,或者少得病,以及在早期发现疾病。
张大磊认为,将AI医疗放在慢病领域,可以为更多人带来价值。
过去三年内,Airdoc人工智能慢病识别系统已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查,每天为数万人提供快速识别建议。2017年该系统已经完成200万影像的识别。
6月份,Airdoc联合复星集团组成扶贫项目组分别在陕西省两个村中的卫生室,捐赠了两套人工智能慢性病识别产品,为的就是发挥慢性病识别产品特性,持续为基层供最优质的人工智能服务。
此外,Airdoc公司还推出了智能分诊系统Airdoc Ask,目前每天约有十多万基层医生在使用Airdoc Ask作为辅助工具。Airdoc研发的放射、病理等领域的智能辅助诊断产品也已经在多家医院试用。
拿证、上市、销售,对于医疗AI创业公司来说,这是商业变现的必然之路。为了能够尽快上市,各家企业都在排队,希望拿到CFDA的“通行证”。Airdoc是国内第一家报了CFDA三类证件的医疗AI企业,拿证的过程大概需要两到三年时间。抱着板凳宁坐十年冷的毅力,Airdoc为了就是能够将“变现”这条道路走通。
除了排队拿证之外,2015年在产品、技术的水平达到一定阶段之后,张大磊就在寻求商业变现的途径——主要是和医联体、医共体、地方政府等体系进行合作。除了与体系合作,Airdoc的另一条商业线是和保险挂钩。通过与健康险公司合作将更多的疾病筛查服务包含在企业提供给员工的体检服务里等,可以帮助保险公司控费。
这一系列的探索,给医疗AI产品的商业化方向提供了宝贵的经验。
宜远智能专注于生命健康产业,瞄准AI辅助诊疗的远景,聚焦医学影像AI分析,凭借深厚的人工智能技术积累,为综合性医疗健康服务商,提供AI增强服务,促进并分享其效益与价值的提升。在如今这股AI浪潮的裹挟之下,成立于2017年的宜远智能不负“成长”二字。宜远智能CEO吴博在今年2月宣布,公司完成了数千万元天使轮融资,为公司的进一步发展增添了一把“燃料”。
算法开发及工程能力是宜远智能快速立足行业的一把利器。在2017年阿里天池医疗肺结节识别AI大赛第一赛季的榜单上,宜远智能以0.806的分数排名第二,加州大学成绩0.815占据鳌头,北京大学以0.780的成绩排名第三。在2017年临床病理联盟会议上,宜远智能的AI系统在国内首个宫颈液基细胞学人工智能辅助诊断人机挑战赛中同样表现卓越。这都给公司的研发团队提供了十足的信心。
宜远算法的优势可以归因到其创业团队的背景上。公司由清华系、腾讯系创业班底组成,吴博本科就读于清华大学,曾任爱立信高级研究员、英国利兹大学博士后、香港浸会大学博士,并有云端智能服务大规模变现经验。公司还有来自于腾讯数据平台的多名AI算法工程师与开发人员。
深厚的班底和研发技术,为宜远智能在国内外大赛上挣足了面子。但是,公司信奉产品的“硬实力”才能长远。公司趁势汇集了来自迈瑞、蓝韵、深图、和佳等知名医疗器械生产研发公司的研发人才。在深圳光明组建了放射设备智能化的研发与测试标准场地,基于大赛及大量医院实测的模型,开发的Ewing智能放射影像分析系统,目前已经进入到CFDA评审流程。并已在上海筹建办事处,服务上海最顶级的一批三甲医院。
宜远智能还非常重视与医疗机构形成深度科研合作,与广东省2018首批登峰计划的成员医院,过半数形成了科研课题合作。包括与香港大学深圳医院签署了“皮肤医学人工智能项目”合作协议,在2018全国皮肤科年会、东亚皮肤年会上陈述了多项成果。公司与广东省人民医院开展先心病患儿疾病快速识别辅助系统研发,参与了广东省华南结构性心脏病重点实验室的开放性科研课题。公司凭借地处港珠澳大湾区的优势,与香港大学、香港科技大学、香港浸会大学等开展医学相关的ITF研发及合作。公司还是医学影像分析领域最受尊重的IPMI会议2019的顶级赞助商。
尚处于初创期的宜远智能发展迅猛,通过极速的数据积累、算法迭代与算力扩张,公司通过平台化、标准化、可灵活集成的输出方式,积极推进医疗健康领域视觉AI能力输出的货币化与市场化。 公司在皮肤医学AI上形成的成果,已经通过API/SDK输出、软硬件方案集成等方式,优先转化到泛健康领域进行商业落地。其中皮肤检测API已经纳入阿里云ET医疗大脑。公司还通过赋能给生活美容服务商,已经将定位于皮肤检测管理的皮肤云检测仪,推广到数千家皮肤健康管理机构。得益于此,公司目前已经实现盈亏平衡。