减少约四成商店盗窃案件，NTT 推 AI 摄像头帮助店主发现潜在扒手

日本电信巨头NTT最新一项研究表明，日本零售企业每年会因商铺盗窃而遭受约4000亿日元的损失，相当于每天损失736万人民币。此前几乎没有任何商店可以避免盗窃案件发生，也没有任何强效措施可以应对小偷。

基于此，NTT与科技公司Earth Eyes合作，打造了一套名为“AI Guardman系统”。

它使用卡内基梅隆大学开发的开源技术来扫描现场视频流，并实时捕捉摄像头可以看到的任何动作。AI系统随后将动作数据与预定义的“可疑”行为进行匹配，从而实时检测疑似偷窃的行为。

这套系统在实际使用过程中安装非常简单：将摄像头布置在店铺内，系统会自动识别所有进出的人。

根据下图，一位中年男子进入到书店，从进门那一刻起，摄像头就会捕捉他的实时影像，并对其进行记录和分析。

在这名男子进入到店内后，出现了可疑动作（典型的偷窃动作与姿势）的时候，摄像头就会立刻捕捉到他的可疑行踪，并且将相关信息推送到店员手机上发出警报，包括嫌疑人的照片与定位。

随后，营业员就会依此前去查看，如果系统判断成功，就可以阻止小偷继续行窃；如果系统判断失误，也可以为清白的顾客提供帮助。

在鉴定完毕之后，营业员就可以根据自己的判断在手机上记录对方是否为小偷。如果是，系统再识别相同动作时会更为精准；如果不是，可以以此辅助AI Guardman系统在以后的辨认中能够做到更加精准，提高安全性。

如果说这套系统只能用于识别、抓获小偷，那也太小看它了。

其高能之处在于可以跟踪商品的移动，只要店铺里的商品发生了“可疑的”位置移动，系统也会直接通知店员。值得注意的是，这套系统还会对每个来客的来访记录形成一个独特的编号，假如某位顾客在偷窃逃跑之后，那么他在下次来店时，系统也会发出警报提醒店员。

除了用于店铺安保之外，这套系统还可以对店铺内整个商品的销售情况作出分析。比如哪些商品比较畅销、哪些商品鲜有问津，以此形成可视化数据帮助店主进行高质销售分析。

雷锋网了解到，AIGuardman系统已经开发数年时间，根据日本IT媒体报道，这套系统在测试阶段，帮助各个店铺减少了约40%的商店盗窃案件。

目前，他们还在不停地更新这套系统，利用更好的深度学习技术，使得人们能够比以往更快、更便宜地获取视频画面，分析报告。

NTTEast的一位发言人表示，这套系统一个摄像头的监视范围为13米，预计价格约为2150美元，云端支持每月订购费用为40美元，将于7月底开始销售，希望在未来三年内将相机引入1万家商店。

目前，包括电器商Bic Camera、医药商Kirindo、以及体育商Xebio都已经测试了该系统。雷锋网雷锋网