雷锋网按：近日，大华、宇视、东方网力等多家传统安防巨头高管，向雷锋网谈及他们对AI初创公司进入安防行业的看法：《商汤、旷视们“闯入”安防圈，传统安防巨头们怎么评价这些AI新贵？》
他们认为，在人才缺乏期内，AI创业公司通过单一算法优势获取了机会+订单，但本质上并未对传统安防厂商产生大的影响。安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系、方案的行业，想要攻破绝非易事。对此，各家AI初创公司也给出回应并对于传统安防巨头做AI给出看法。
在安防市场被几家传统巨头“垄断”的今天，也有很多新兴力量强势登场。他们代表着新鲜血液、代表着革新力量，给原本岑寂的安防圈带来万分躁动及巨大变革，在这种变革之下，新兴企业意气风发，力破藩篱；传统企业稳若磐石，坚守优势。
2000年前后，中国安防力量崛起，以海康、大华为榜的传统安防企业由几个年轻大学生从板卡弄起，画图纸、焊板子、跑市场，短短几年就扭转了海外安防企业主导国内市场的局势，并逐步侵食海外市场。
然而，当传统安防巨头们正在享受来之不易的胜利果实时，竞力的主角却换成了国内的AI新贵们。一群有着高学历的互联网新秀带着他们的技术及产品冲进安防圈，一时间市场争夺战烽烟再起。
对此，传统安防企业认为，在人才缺乏期内，AI创业公司通过单一算法优势获取了机会+订单，但本质上并未对传统安防厂商产生大的影响。因为安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系、方案的行业；再者，基于AI初创公司的互联网背景，血液里流淌的就是宣传及高调的基因，在获得相同的成绩下，低调的传统安防企业会显得不是那么的显眼。
在他们看来，AI初创公司只有将他们的核心技术融入到安防产业链的前端到后端才是成功布局安防圈的关键，但这也是最难攻克的一关，因为现在算法的门槛并不高，所以拿下安防产业链闭环的生态绝非易事。
那么，基于传统安防厂商对于他们的看法，AI新贵们作何评说？藉由此，雷锋网找到众多AI公司中拥有优秀技术、产品能力和垂直业务背景的安防解决方案一线专家谈了一下他们的看法：
在以深度学习算法、异构并行计算以及大数据技术的快速发展的推动下，安防行业已经开始进入云、管、端、用全面智能化时代。
此前安防行业核心问题是解决信息的采集、传输、存储、查看的管道问题，智能安防解决的问题是如何将管道中的信息更好地数据化和进一步的数据挖掘和分析决策。
类比于互联网的发展，思科、3com、华为是建造信息高度公路管道基础设施的公司，是信息的搬运工；谷歌、亚马逊、Facebook是在管道之上构建内容以及挖掘数据宝藏的公司。
智能化安防虽然也依然叫安防，但是需要面对的具体问题和解决问题的思路办法都发生了比较本质的变化，就像交通称谓上一直没有变化，但是之前马车和现代高铁、飞机、无人驾驶汽车等已经无法相提并论。
智能安防这个大背景下，以商汤等公司为代表的新晋AI公司和以海大宇等老牌安防劲旅某种意义上可以认为是站在同一起跑线上，两方互有优势。
新晋AI公司的优势，首先在于强大的系统性算法创新能力，值得注意的是，这个算法能力已经不仅体现在单个点位上的识别算法解决方案，更体现在海量输入情况下结合大数据的系统性综合算法能力；其次在于其源于互联网基因的工程开发技术栈，这些源于互联网的工程能力在处理分布式、大数据以及人机交互等问题时显得更加得心应手。
安防老牌劲旅的优势主要体现在强大的软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力。至于人们经常提及的对于业务理解上的差异，从我们的实践经验来看，只要AI公司愿意把脚踩在泥里愿意花功夫去干苦活、脏活、累活，两类公司并不会有明显差别，另外智能化催生了很多新的大家都没有做过的业务需求，很多垂直业务系统AI公司比传统安防公司做的更好。
这两类公司的能力本质上是互补的，比较理想的情况下是双方结合起来达到共赢。但是我们发现安防行业的生态环境其实不太乐观，就是要一家独大和通吃者赢。
这些年来单纯卖算法的公司要么转型做产品解决方案项目，要么被收购，要么就没有然后了。单纯做产品的公司也基本是相同的命运。这种生态环境对于鼓励创新和良性竞争是不太有利的，当然也有可能是因为相当长时间里面并没有出现太多真正有门槛的技术和产品。
商汤非常乐于与安防企业合作共赢做安防行业智能化的使能者，但是对于如何定义这个“能”新的时代可能需要转变思路，我发现很多安防企业对于这个能力的理解还停留在比较原始的sdk阶段。我们愿意在云、管、端、用各个环节为安防行业提供综合的系统化的智能化能力，只有系统化的智能才是真正的智能、负责的智能、好用的智能。
我们非常乐于看到传统安防公司和更多创业公司开始做安防领域的深度学习算法，深度学习可以覆盖的领域和应用实在是太多了，这么多需求单靠几家AI公司根本做不完也做不好。
最后说一个大家经常忽视的现象，奥迪和奥拓都是汽车，但是差别还是非常大的。
本质上这其实是一个相向而行的路径——是人工智能公司利用技术优势结合行业特点和吸收传统安防人才（行业经验和业务渠道）加快行业落地更快？还是传统安防公司建立AI团队突破技术瓶颈更快？安防厂家更多的是指望AI技术水平发展的平民化，人工智能公司期待的是新的变革和行业换代，是润物无声（像之前的车牌识别）？还是石破惊天（像特斯拉对汽车行业的冲击）？
从目前的应用效果和实际测试上来看，还是算法结合行业落地的模式更合适，所以人工智能公司行业落地后的突破性效果远好于传统厂家，对用户的日常工作模式也带来了很大的变革（能力体系的重新建设），客观上在改变这个行业的很多业务规则，进而引起整个行业的变革。
另外安防是一个综合性的产业，基础设施设备主流厂家具有高度的相似性，和人工智能公司结合共同提升完善产品也是现行的一个主流模式，短时间内一定是人工智能公司的AI行业化、传统安防公司的行业+AI、人工智能公司与传统安防公司的AI携手行业三种模式并行的过程，至于能走到最后的，一定是在这次变革中真正推动行业变革的人工智能公司和面对变革转身足够快的传统安防公司。
创新的AI企业进入安防行业会面临几个难题，而这几个难题也正是传统安防企业不看好AI初创公司的点所在：
一、虽然有技术，但对行业背景、行业习惯、行业环境不熟悉，这是最大的挑战；
二、行业需求问题，如何才能做出满足行业需求的产品及方案；
三、耕耘行业市场，这是培育和发展的过程，需要很长的时间。
四、行业运营，这也是很复杂的问题，一般纯粹的技术公司很难有耐心做下去。
但这几点，云从都做到了。从成立至今，云从就一直在积极从行业挖角行业专家；也深耕行业，拿出了很多产品应对传统安防产商的激烈竞争。
安防市场庞大，只要有想要持续做下去的信心，大家都能活下去，也许AI初创公司会比传统安防厂商活得更好。对于传统厂商做AI其实是他们的一次转型，这里有一个反面案例，当年发明数码相机的巨头企业柯达，最后也败在了数码相机上，这里很像传统安防公司做AI，他们知道AI很重要，但对他们来说：
传统业务部门会给AI部门带来很多麻烦，如果内部协调不好，后果很严重；
另外，最大的问题也是最难解决的问题就是传统安防企业发展多年，公司内部文化已与制造业非常类似，口头上要紧跟技术发展趋势，但由于缺乏科技氛围，这条转型之路很难成功。
再者，这个“作业”很难完成，需要投入大量的资金、时间、研发，传统的安防公司经营多年，很多已经上市，如何说服董事会进行长期、大量的投入是很麻烦的事情，如果这个层面做不好或者做不快，董事会也许会失去耐心。
云天励飞分析过这个市场，经过三年市场期后，肯定会有几家算法公司和传统安防公司脱颖而出，大家形成一个既竞争又合作的关系。
传统安防企业在硬件、渠道方面优势明显，但短板在于不可能精确把控每个‘细节’。对于传统安防企业认为AI初创公司落地困难，云天励飞近几年已经做了很多努力，也收获了一些成绩。
AI目前已经得到了资本的认可、也得到了社会的认可，这对于AI初创公司来说是莫大的鼓励，也坚定了我们在公共安全行业深耕下去的决心。安防市场很大，没有哪一家公司能包打天下，单打独斗不能成功，安防企业更应寻找新的合作伙伴，形成撬动传统安防格局的新力量。
创业公司切入安防领域往往依仗人才和算法技术优势，但是在传统安防大厂商及越来越多进入行业的新企业的冲击下，这种优势未来必定会被逐步缩小。
对此，明略数据也不会坐以待毙，这几年也有一直补强，包括深挖行业大数据及AI科学家团队，另外注重项目能力，聚集了很多来自IBM、NEC，惠普等国际500强的骨干。
至于传统安防厂商做AI也并不一定意味着创业公司生存空间受到挤压，安防领域关乎国计民生，可以说是国家最重要的领域之一，涉及到的方方面面工作极其复杂，且都关系重大不容有失，很难想象有任何一家企业能够把安防行业“吃透”，所以合作共赢、共同发展是行业大势所在。但在这段时间内，AI初创公司还得找准行业痛点，不断前进，形成与传统安防厂商不同的自身独特价值。
值得一提的是，企业级服务市场经过这么多年的培育，已经越来越不接受传统套装软件产品，尤其是AI领域。对于新进入安防领域的企业，既是挑战又是机遇，挑战是根据细分业务特点和业务知识，需要定制化开发的场景多，无法实现一键部署安装。但机遇也在此，因为传统安防企业习惯了用更“舒适”的方式赚钱，虽进入AI领域，但没有动力做一些细分领域的事情。
除了以上几家AI初创公司，厦门瑞为技术给出了不同看法：
安防的智能化是一个必然的趋势，市场空间巨大，这两年也看到越来越多的AI创业公司进入安防领域，相比传统安防企业，AI创业公司在机器视觉技术上无疑具有先天的优势，大多具有更深厚的技术积累、更活跃的创新能力。但，不得不看到，大多数AI创业公司客观上也存在一些劣势，主要体现在：
产品化能力太弱，创业团队比较集中在算法背景，算法能力没问题，但在转变为可商用、符合市场需求的产品上，能力就偏弱，大多停留在仅仅拥有核心算法层面，所以会出现有些AI公司开发出来的智能相机光成本就要一万多，完全不具备可规模商用的可能；
大多数AI创业公司，对安防行业缺乏理解，更无行业背景和经验；
安防产品需要完备的解决方案，从硬件到平台软件，算法只是其中的一个维度，AI公司做安防，需要补足的产品系统很多，难以短期之内形成完备的有竞争力的完整解决方案。
因此，各家初创公司需在以上三个方面积极补齐短板，设定更加清晰的战略，同时抱有更加坚定的信心，唯有此，或许能在智能安防行业脱颖而出。
从以上来看，大多数AI新贵们对传统安防企业对于他们的看法持否定态度，同时也对传统安防厂商做AI持怀疑态度。
实际上，传统大企业与初创公司的竞争在任何一个国家、任何一个行业都存在。有人认为市场竞争有利于促进市场的发展，但是这种强力对抗似乎已经背离了公开场合的“圆滑”之词。很明显，表面和善的双方都在积极补齐短板，目的很简单，胜利者永远是少数，留给他们的时间不多了。
其实说到底，这就是在博弈，谁能在最短的时间内补齐自身短板，谁就能获得最大胜利。博弈论创始人纳什认为，当两个只追求自己利益的人博弈时，相互之间不会选择合作，即使有合作也不会持久。我们不难发现包括海康与依图等公司都存在过短期合作，一旦相互利益发生碰撞，这种表面的合作就会土崩瓦解，剧烈的纷争一发不可收拾。
在商业这片汪洋大海中，不存在永不沉没的大船，一些创新型小企业更容易“借风起航”。但反之，如果初创企业的船帆不足以扛住海上的风力，到最后也会被大海所吞噬。
正在生成分享图...
nebula