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竞争白热化的 AI 安防圈,智芯原动如何找准自己的市场?

作者:张栋
2018/02/05 09:38

竞争白热化的 AI 安防圈,智芯原动如何找准自己的市场?

‘安防’,一个相对传统且生态链异常复杂的行业,在这其中,需要有深厚的技术及资源积累才能玩转。

如今的安防圈,市场份额位居前列的包括海康威视、大华股份、宇视科技、苏州科达在内的传统安防厂商在数据、内容、生态等方面有着无可替代的竞争优势。

与此同时,受益于政策、地理等天然优势,这些年中国安防市场随着‘平安城市’等国家级项目的纷纷落地,庞大蜜罐诱使下,这个在业界被喻称为潜在的‘房地产市场’吸引着大量AI初创公司带着他们的天赋涌入进来。不夸张的说,这个充满纷争的多金市场,连BAT都不敢冒进。

对此,乐观者认为,安防老牌劲旅的优势主要体现在强大的软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力。至于人们经常提及的对于业务理解上的差异,从实践经验来看,只要AI公司愿意把脚踩在泥里愿意花功夫去干苦活、脏活、累活,两类公司并不会有明显差别;另外智能化催生了很多新的大家都没有做过的业务需求,很多垂直业务系统AI公司比传统安防公司做的更好。

同时也不乏‘悲观’的论调,如果细究识别率,CV初创公司无疑做的非常好,他们最大的优势是对算法的掌握,成立初期就握有很多专利;与此同时,他们也存有弊端,如何掌握安防行业的特殊性,才是立足安防行业的根本所在,如果仅仅提供算法,很难与安防客户直接产生关联,价值不会得到充分体现,将会被行业本身的特性拉下来。此前也有电子警察和车辆卡口方面的专门的算法厂家、专门的相机厂商、集成厂商,但后面慢慢都被整体解决方案厂商所取代,纯粹做算法或者某一块的厂商很难存活。

崔凯就是“悲观”论调的支持者之一。

“这些年涌入到安防正面战场的AI初创公司勇气可嘉,但机会渺茫,”崔凯分析说,“尚在创业阶段的公司,‘定位’相当重要,棋差一招则会满盘皆输。业界经常提到AI技术更好落地主要取决于算法、算力及数据三要素,但相比其他行业,安防还多了个‘渠道’。‘渠道’是所有AI初创公司的致命软肋,千亿级的安防市场做的都是政府、公安的生意,这一用户群体最看重的‘点’是系统稳定及后期服务,传统安防巨头已经与他们深交了几十年,相关产品也都落地了好几轮,基本不会‘冒险’直接选择与‘新人’合作。

 “中国平安城市建设中,海康威视、大华股份、宇视科技等传统安防企业落地产品都是端到端的部署,基本呈‘垄断’之态,新入者想要打破这条产业链,找到属于自己的‘位置’实乃不易。”他解释道。

与此同时,崔凯也补充说,“如果只将安防作为一个突破口,也许会是一个机会,毕竟AI可以落地的场景包含很多。但,残酷的是,最终能够活下来的公司也不会超过三家” 。

崔凯是AI技术应用于安防行业的拥趸及传道者,已经不惑之年的他目前担任智芯原动CEO,华夏智信CEO。用他的话说,“在整个视频监控行业内,智芯原动可以说是最早一批从事AI芯片相关业务的厂商了。”

“我们公司2006年成立中国最早的DSP智能视频研发团队,在TI嵌入式平台上开发算法软件。而这也正是现如今人们所提到的AI,只是当时人们不太提到人工智能这个概念罢了。公司后期的主要业务是为华为海思等芯片提供加速引擎,将图像识别算法芯片化,至今已经为监控芯片厂商提供超过4亿个IP授权。”他略带兴奋地向雷锋网描绘着此前的创业场景。

时间定格在今天,当AI新贵们频频触碰着传统安防巨兽的底线时,崔凯‘另辟蹊径’,在充分调研安防市场、了解敌我战力后,智芯原动避免与海康威视、大华股份等行业巨头‘正面冲突’,而是去开垦一些民用细分市场。他笃信,安防C端市场是传统安防巨头‘看不到’的地方,这些市场也许看起来体量并不大,但能够逃脱类似于海康威视之类的行业巨头的控制。

认准定位后,崔凯认为,借由包括深度学习在内的AI技术,并通过输出性产品和服务,占领更多安防C端市场是智芯原动必须尽快做的事。之后不久,他便与Intel、中科院等企业、机构展开深度合作,选择将天赋带入智慧停车、智慧社区等领域,为后者提供包括算法、车牌识别相机等一系列软硬件产品。

如今,他们的产品已经落地至全国各地。

譬如上海虹桥机场某项目,其中的出入口车牌识别相机均由智芯原动提供。他们基于深度学习车牌识别算法,可以在超大角度(75°)的范围内快速、准确地识别近乎全品类车辆;另外,相关产品还可以支持超宽动态图像优化,适应各种复杂场景,包括雨雪天气场景、顺逆光车牌、污损车牌、夜间车牌等。

值得一提的是,该项目还将用户车牌与其支付宝进行绑定,实现无感支付。当车辆进出时,通过车牌识别,可以直接从用户的支付宝账户里扣除费用,无须再单独交费,据雷锋网获悉,该解决方案现场验证识别率已经高达99.9%。

如果说将细分场景做到极致就是一种胜利,那无疑智芯原动就是最后的赢家。

除了上文介绍的车牌识别的‘常规操作’,智芯原动还考虑到了多个实际场景。比如针对困扰安防厂商多年的无牌车时,智芯原动给出车辆的二次特征码识别解决方案。在相机前端采用嵌入式的方式识别车辆的车型、车款、品牌、系列、年份等,并将该车辆生成的特征码通过相机SDK发送给平台,平台根据出入车辆的特征码进行匹配比对,有效的实现对无牌车的智慧化管理和服务;

再比如面对大型商场停车难、找车难的问题时,通过智芯原动的反向寻车解决方案也可以很好解决。当车辆进入停车场时,车灯绿,提示车主车位为空,可以停车;车灯红,提示车主车位已占,另找其他停车位;当想要找到自己车所处位置时,通过停车场终端查询系统,即可知道车辆停放位置,并按照所显示的地图路线查找,就可以快速找到车辆。目前,智芯原动已经在湖南完成一个超3000个停车位的反向寻车项目,项目的成功落地有效降低了管理人员的成本,提高了顾客的满意度、停车场的使用率和营业收入。

截止目前,智芯原动已经占据国内近四成的停车市场,积累了大量有效数据。“每一条路都布满荆棘,”在获得这些成绩之后,崔凯给出了他创业多年后的真实感悟。他提到,“即便避开了正面战场,在C端的深耕也并非一帆风顺” 。

在他看来,与其他行业相比,安防行业非常看重最后的实战效果,PPT做的天花乱坠不如最后的落地一试,很多看起来高大上的产品到了实际场景中都会原形毕露,而包括智芯原动在内的AI安防企业至今还有很多行业难题尚未解决,即便有AI助阵,主要包括:

  1. 复杂场景下的识别率问题。很多号称顶级的算法在逆光等场景下同样不奏效,而这就需要软硬一体的技术;

  2. 行业内的玩家都还未找到一个可以真正落地的商业模式。这些年虽然AI很热,但更多还是体现在学术上,产品落地与几年前相差无几。

基于此,崔凯也深刻认识到安防产品的成功落地有时候不仅仅取决于算法,还需要在工程等方向上做出努力。藉由此,之后他们也会安排大量人力去做包括各种环境下的安装、调试,以更好地落地产品、降低成本、提升服务等。

在崔凯看来,脚踏实地、一步一个脚印地落地技术才是创业公司应该有的状态。当创业公司进入某个市场时,不能只看这个市场的利润几何;而是需要看进入市场之后,自身的销售、营销、技术、服务等产品供应链能否匹配这个市场。 

自他创业至今,崔凯始终坚持一条信念,“安防的本质是实体,唯有落地才能走远”。

近日,北京智芯原动科技有限公司入选雷锋网发布的「AI 最佳掘金案例年度榜单」,并获得最佳车辆识别奖。

「AI 最佳掘金案例年度榜单」从商业维度出发,评选出8大行业中的30个最佳解决方案/产品。

雷锋网根据企业提交的“解决方案/产品资料、商务合作(单个行业的业务统计)、企业自身情况”三个维度的信息,以20个明确评分项为标准,对参选企业进行首轮全面评估。

同时邀请多位传统企业CIO、系统集成商项目高管、AI企业解决方案负责人、投资机构合伙人、学界教授等数十位评委,对参选企业和脱敏后的信息,进行了第二轮分析评审。

历时两个月,融合两轮评选结果后,最终公布30强名单。

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