最近，“歌神”张学友被戏称为“逃犯克星”。
继4月7日南昌演唱会、5月5日赣州演唱会，警方于其演唱会现场分别抓获逃犯一名后。5月20日晚，又有一名网上逃犯在其嘉兴演唱会现场被警方抓获。
当天19点30分，张学友演唱会（嘉兴站）在嘉兴体育馆开唱。开场前半小时，也就是当晚7点左右，数万名前来观看演出的歌迷陆续通过安检进场，山东人于某也是等候进场人流中的一员。在嘉兴市体育馆西侧看台入口准备检票进场的于某带着微笑，他完全没有意识到，自己已经被警方“盯”上了。
由于现场人数较多，且灯光昏暗，加上担心大规模搜索会引起于某的注意，最后民警选择迂回战术，在西侧看台的进出口外进行蹲守。等到散场时，大概是22时40分左右，民警从蜂拥而出的人群中将其抓获。
“准确锁定、捕捉到他的，是“天网工程”人脸识别系统——演唱会在正对着检票口的地方增设了几个摄像头，能够对进出检票口所有人员姓名、身份证号、穿着、相貌等进行精确识别把控，它非常短的时间内便可将全国人口筛选一遍。”南湖区公安分局技术与数据服务中心综合管理室主任沈月光介绍说。
其实张学友演唱会上的逃犯被成功抓捕只是当今安防系统成熟应用的一个现实反馈，逃犯的突然出现是偶然事件，但对于逃犯的实时抓捕已经成为必然。
如今在全国 16 个省、市、自治区，城市监控系统已悄然铺开，超过2000万个无处不在的摄像头，已构成了庞大的监控天网。
今年 3 月，贵阳市委副书记、市长陈晏便表示，“你只要敢抢，我们一定会在非常短的时间内把你抓到。原先贵阳市的抢劫案发生较多，一天有上百起。如今贵阳布了将近两万个天眼，抢劫案大幅度下降，现在每天下降到只有 0.5 起左右了”。
“现在警方破案 90% 都来自于监控天眼，犯罪份子未来将无所遁逃”， 中国电信上海研究院院长李安民说道，“天眼俨然已经成为高新科技的化身，人脸识别、深层图像挖掘、海量检索等技术在它身上得到集中体现”。
相比此前，这些天眼摄像头借助AI算法的成熟、应用，功能、效果得以进一步提升。
以往，全国部署的视频监控数量之多让人惊讶，由此产生的视频数据也高到咂舌，一直以来，这些海量数据都只能静静地躺在存储系统中，被动地等到人们需要时再翻出查阅。
如今，被动地等待已经转变成主动式地查询、分析。相关系统能够实时识别分析这些海量视频数据，通过过滤、比对操作，将冗余、低质等信息挑选、剔除；将有价值的信息进行分类、拼合、存储，实现更深层次的图像结构化分析。
以人脸识别为例，在实战化应用中，相关厂商将带有AI功能的前端摄像机加挂在交通要道、出入口、人口密集处，可以快速实现人脸图像的抓拍和特征点的提取，之后将人脸数据模型结构化，作为数据源录入数据库，进行后台的分析和比对。
在演唱会现场，安保人员通过架设安检门并联通公安黑名单库，可以在视频中锁定头像，迅速关联相关信息，及时有效地实现身份的确认和甄别。
其实系统在极短时间内能够分析海量数据从而反馈准确信息并不容易，相关安防厂商为此已经努力了几十年。首先前端IPC需要配备顶尖的AI算法；其次后端系统需要做到秒级大规模人脸检索、比对。
目前，相关厂商在前端IPC这块大都采用卷积神经网络构建深度学习模型，采用几何特征点、脸像模板、神经网络以及后期的智能补偿等技术算法，实现对于微秒级别眼、口、鼻轮廓等人脸百余个关键点的定位。
在后台大数据库中，相关系统会对离散的数据根据时空关系进行有序罗列，对相同相似项进行碰撞，通过时间的先后顺序，计算出数据的时间属性，数据发生的空间位置，所提取出空间属性，通过相同相似数据条分布于时空的研判，实现对数据间的碰撞，和对数据的有效挖掘。
如今，在远距离、用户非配合状态下，成熟厂商提供的大多系统能够在保障极高的比对效率前提下，完成高效检索及比对。
天眼系统的核心在于智能化。无论是前端IPC还是后台大脑，都需要结合人工智能等技术，实现海量数据的实时分析，实现海量数据的筛选过滤，以此实现实时地智能交互。
未来，可以预见的是，不仅仅在张学友的演唱会上，任何公共场合，只要嫌疑犯“敢于”现身，十有八九都将无处遁形。雷锋网雷锋网雷锋网
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王德清