预告：智能医学影像诊断的前沿与挑战 | 硬创公开课

将人工智能等技术用于医学影像（如CT、X光片、病理图片等）已是大势所趋，虽然它不会取代影像科医师，但提高诊断效率和准确性是毋庸置疑的。

医学影像的智能分析，也不是模式分析和计算机视觉在医疗领域的应用这么简单。过去的经验表明，医学影像有自己的独特性质，这体现在图像信息的类型，全3D图像数据，对象运动和变形的非刚性等方面。这一领域已经有了不小的进步，雷锋网也报道过一批新兴创业公司，但仍面临诸多技术上的挑战。

在此前雷锋网的硬创公开课中，DeepCare的创始人兼CTO丁鹏博士对AI用于医学影像做了很好的科普。第117期公开课，我们请到了雅森科技高级算法研究员杨士霆，进一步讲解智能医学影像诊断的前沿与挑战。

公开课中你会了解到：

医学影像分析的主流方案有哪些？

神经网络在影像分析中的应用及挑战是什么？

学界中有哪些前沿的影像分析技术？

目前业内的发展方向是怎么样的？

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嘉宾介绍

杨士霆，毕业于台湾长庚大学电机工程研究所博士班，主攻医学影像处理与应用。研究领域涉及医学影像处理，生物医学资讯，医用光学，类神经与模糊理论，功能性磁振造影，医学物理与生医统计。曾在台湾林口长庚医院，宁波杜比医疗负责影像算法开发工作，现任职于北京雅森科技发展公司，担任高级算法研究员。

课程详情：

主题：智能医学影像诊断的前沿与挑战

嘉宾：杨士霆

时间：1月1７日（周二） 晚20:00

形式：斗鱼直播+微信群问答

地址：斗鱼直播间（房间号：788495）＋参与本次硬创公开课直播的微信群

报名方式：

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