牵手百洋，IBM Watson Health要如何加速中国AI医疗市场布局？

雷锋网报道，3月28百洋医药集团与IBM在北京签署战略合作协议，旗下百洋智能科技将成为Watson Health（沃森健康）中国地区的战略合作伙伴，获得Watson for Oncology（肿瘤专家）在中国市场三年代分销权，同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权。

据雷锋网此前报道，沃森肿瘤专家可以辅助医生决策，在读取相应病例数据后，反馈出治疗方案，提高医生治疗水平。而与国内AI医疗公司所希望的首先覆盖基层医疗机构的策略不同，肿瘤专家首先希望落地的是全中国占比仅0.1%的三级医院。

据介绍，此次合作的第一阶段目标是要在中国超过100家的医疗机构落地IBM Watson for Oncology，其中首先大部分将是三级医院。

IBM Watson Health入华，愈加紧急的步伐

Watson医疗应用是在2015年7月就开始在当地市场商用的。

一年后，即2016年8月左右，Watson医疗应用就开始谋划进入中国。

IBM的人工智能Watson在公众认知中，不算特别令人兴奋，但绝对是最“勤劳”的。特别是在医疗方面，仅去年IBM就分别以26亿和10亿美元，收购了医疗数据公司Truven和医疗影像与临床系统提供商Merge Healthcare。可见，Watson Health对于IBM商业发展的重要性，因此，对于中国这个被寄望为最大AI医疗市场的地区，IBM也是从未放弃过在中国本土化的努力。

本次与百洋的合作宣布之时，许多业内人士都知道，IBM Watson Health入华过程中，国内是不止一家运营代理合作商。其中，曾经知名度较高的是杭州公司认知关怀。据了解，该公司创始人原为IBM资深员工，快速决策让其抢得了先机。

而仅半年后，IBM就迫切地寻找到下一家销售代理。

本次合作方百洋医药集团董事长付钢表示，百洋智能科技与IBM将展开新一段范围更广的合作——百洋不仅是IBM的一个客户——认知关怀相当于本身就是Watson for Oncology的一个客户，还是总代理商，通过建立一个数据中心来跟医院、医生合作，并进行层级延伸的合作促成。这意味着，在这之后IBM不需要再亲自在肿瘤的产品线上发展用户。

背后是争夺的迫切和数据的瓶颈

目前，人工智能医疗市场虽然才刚刚起步，但已经吸引了各科技巨头布局。与此同时，据统计，2016年以来，已有近20家人工智能+医学影像公司先后获得投资，加速布局AI医疗。辅助医疗市场瞬间成为蓝海。

据公开数据显示，认知关怀成为Oncology运营商时，达成合作的医院约20家，半年后这个数字是多少不得而知，但对IBM来说，面对中国这个竞争日益激烈的AI医疗市场，肯定是不够的。这个“不够”，不仅关乎市场占有率，还关乎技术的发展。

而这个技术阻碍，也非当日所指摘的汉化问题。事实上，如今医生的受教育水平普遍较高，且据百洋透露，首批落地的医疗机构将倾向于大三甲医院，因此，从前存在的所谓汉化问题，已经不是重点。众所周知，Watson Health的诞生归因于所吃下的超过290本高等级医学期刊文献，医疗指南，以及MSKCC一百多年临床实践的最佳实践。与此同时，由MSKCC的专家医生给出患者的指标以及他们认为最权威的治疗方案，让Watson去理解两者之间的关系，以此进行训练。

所以，Watson的能力是基于西方患者数据库、医学理论得出的循证医学诊治，但是，由于种族基因、生活环境的差异，中西方患者在癌症疾病的发病以及治疗都存在一定差异。因此，对于Watson而言，成功获得足够的中国医疗机构的病例病史数据，并进行循环的认知计算训练，是其完成中国市场本土化的必要步骤。

根据行业人士对雷锋网表示，这个足够是指，数量上的多，以及数据类型的多样性，包括病种和地域性。同时，这也回答了，这个中国总代理为什么是百洋。

据付钢介绍，百洋旗下移动医疗软件掌上医讯，是目前中国医生使用时长最多的自我学习工具，达到四十万，使用包括查询资讯、开会、下载课件，以及考试的模拟训练。同时，旗下“易复诊”平台，活跃着六万医生在用来管理自己的病人。

更重要的是，去年该公司启动了菩提医疗云，往着打破医疗机构信息孤岛的方向努力。据内部透露，目前百洋的平台产品在全中国覆盖12000医疗机构，23万家药店。

这些数据和覆盖范围，正是IBM所相中的。目前医疗机构体系中，数据孤岛以及信息敏感度问题，让数据的获取变得尤为困难。所以，百洋所拥有的平台渠道，为IBM争夺这个蓝海市场提供了至少目前来看最诱惑的条件。

根据合作协议，未来百洋有计划向沃森开放海量患者行为信息、临床数据、购药数据和保险数据等，沃森通过对用户医疗健康记录、药店数据等信息的分析，可以预测用户患有疾病的风险，并由此制定个性化的健康问题解决方案。

斯坦福大学医学物理部主任、终身教授邢磊曾在接受雷锋网采访时表示，数据不集中不规范是目前智能医学发展的最大障碍之一。换句话说，谁可以率先获得最广泛优质数据，谁就能率先在国内市场打破AI医疗的壁垒。

因此，也只有来自三级医院的优质数据，对于IBM Watson训练系统来说，才是最有用的。