前谷歌工程师要用神经网络来“守护”你的心脏

Kardia

这个世界上没有比心脏病更致命的疾病了。

2013年的数据显示，心脏病排在美国死亡原因之首，每年大约616067人因心脏病而死亡，几乎占了总死亡人数的四分之一，排名第二的才是癌症。

对于心脏病患者来说，尽早发现仍然是拯救生命的关键，但是这往往靠的是运气。目前最有效检测的是使用EKG（心电图）设备进行诊断，但是这些设备除了使用体验不友好之外，而且还很笨重，就连许多便携式机器也并不轻巧，比如靠电池供电的Holter监测仪。

便携式心电监护仪的好处

由于种种不便，以及较高的使用门槛，大多数人往往会选择去医院做心电图检测。但是，这并不保证一定能发现心脏病的早期征兆。

风险较高的患者往往希望能够时刻监测自己的身体，因此一个便携而且易于使用的EKG设备将会是一个很好的选择。和其他的智能硬件一样，Zio、HeartCheck、QuardioCore等便携型EKG设备也正在变得越来越小。

比如AliveCor推出的Kardia，可以安在手机的背面，或者装在口袋里，而售价只有100美元。使用时，只需要将几根手指按压在上面，持续30秒的时间，然后就可以在手机上生成医疗级别的心电图。

Kardia的表现令人印象深刻，特别是考虑到它的体积。不过，它的更大用途在于处理并分析收集到的这些数据。据雷锋网了解，AliveCor使用了神经网络和算法来识别心脏病的种种迹象，这种方法可能会改变未来心脏病专家的诊断方式。

想要通过尺寸为3*1.5英寸的Kardia来改变心脏病学，听起来似乎难以置信，但是AliveCor成功说服了投资者和FDA（美国食品药品监督管理局）。AliveCor最近刚刚获得了来自Mayo诊所和医疗设备制造商欧姆龙3000万美元的投资。

斯坦福的遗传学Michael Snyder认为，“他们显然是这个领域的领导者”。Kardia易于使用，降低了上手门槛，使用者可以随时随地进行测量，而更加频繁的检测则提高了早期检测到心脏病的可能性。Snyder表示，Mayo诊所和欧姆龙的投资说明“他们意识到这就是未来”。

用AI改变心脏病的诊断方式

Kardia其实并不是什么新鲜事物，值得关注的其实是它背后的神经网络。AliveCor目前有40员工，其中 大多都有谷歌背景，CEO Vic Gundotra也是谷歌前高管。Gundotra在介绍这个神经网络时表示，“我们建立了一个四层结构的神经网络。四个卷积层（其中两层是相互关联的），3000个参数，我们用了7分钟的时间来训练它。”

Gundotra称，在使用Kardia一个月之后，它就能够为你的心脏创建一个完整资料库，这是一个数据驱动的模型，可以检测心脏的任何毛病。而且这个神经网络并不仅仅是检测心率变化那样简单，它还能够检测心脏里特殊的电传导系统，并自动分辨不同用户的心电图。

据雷锋网了解，到目前为止，AliveCor仅获得了FDA检测心房颤动（一种常见的快速心律失常）的批准，而心房颤动是常见的中风早期征兆。“我们需要检测的是最常见的心律失常，这不需要12根EKG导联线。”Gundotra说，“它的使用过程并不会产生不适，就像每天刷牙一样。”

但是，AliveCor开发的神经网络系统的功能并没有止步于测试。就算它不能判定具体的疾病，但是它会在发现异常状况时，提醒使用者的医生，进行进一步的检查。确切地说，它相当于心脏的“检查引擎”。

Gundotra列举了一个能够展现Kardia用途的例子：

去年11月份，一名用户在使用Kardia时，被检测出异常状况，系统在分析了上千份心电图之后，判定这是同一个人，这名用户被诊断为右束支传导阻滞。“除非你恰巧在当天去了医院，而你的医生又恰巧给你做了心电图检测，否则不会即使发现（这一症状），而我们的设备在当晚就发现了这一变化。”

除了患者之外，AliveCrowder还希望为医生提供服务。想象一下被患者的心电图数据淹没的医生，每天要为此花费大量的时间来一一查看分析。考虑到这一点，新的Kardia Pro软件为医生提供了心电图数据的病例“仪表板”，只有当数据异常时才会提醒医生，将医生从繁复的工作中解放出来。

到目前为止，AliveCor背后的人工智能系统只能配合自家公司的硬件使用，但是该团队愿意向外界提供技术授权。可以预见，这种技术未来很可能会用于智能手表、智能手环等可穿戴设备，甚至搭载传感器的智能服装。当这一天到来的时候，检测心脏将和测量体温一样容易。

via. Wired，雷锋网编译

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