资讯 医疗科技
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效

京津冀102家医院17项影像检查互认,这能哺育出AI+影像诊断吗?

作者:张利
2016/12/27 14:48

雷锋网AIHealth栏目按:拍片的设备如何、片子的材质好不好、拍片时病人的体位如何、医生拍的角度怎样等,都是影响片子质量的因素。一个简单的血常规检验,从血液标本的采集、病人的身体状况、检验仪器的功能、检验人员的水平到检验的分析方法等,只要其中一个因素发生变化,都会影响到最后的检验结果。如果按患者拿来的检查结果治疗,一旦产生医疗纠纷谁来负责?

检查结果互认一直是热门话题,但互认之路很坎坷。医生们担心的一个重要问题:就是影响临床检查结果的因素太多。

据雷锋网AIHealth栏目消息,从2017年1月1日起,京津冀三地医疗机构将成为医学影像检查资料共享试点,X射线摄影、CT、核磁共振等17项医学影像检查资料,将在京津冀三地102家医院中实现互认。

京津冀102家医院17项影像检查互认,这能哺育出AI+影像诊断吗?

京津冀医疗机构医学影像检查资料共享,是指患者在京津冀任一试点医疗机构就医时获得的医学影像检查资料,如需前往其他试点医疗机构进一步就诊,其他试点医疗机构应根据疾病发生发展规律,在不影响疾病诊断治疗的前提下,使用患者在试点医疗机构已获得的医学影像检查资料进行诊治,不再进行重复检查。

首批试行医学影像检查资料共享的医疗机构共102家,其中北京市31家、天津市26家、河北省45家。首批试行医学影像检查资料共享的项目共17项,包括7项常规医用X射线摄影、5项X线计算机断层摄影装置(CT)检查项目和5项核磁共振成像(MRI)检查项目,检查范围包括头颅、胸部、颈椎等。

京津冀102家医院17项影像检查互认,这能哺育出AI+影像诊断吗?

那么,这次试点如何解决影像检查的质量问题呢?

设备问题

影像检查互认的前提是设备都要合格,需要质控作为保障。若影像设备出现偏差,进一步诊断可能导致严重错误。

本次试行的17项共享项目均为医学影像学科最为常用、易于标准化、且有一定地方共享工作基础的检查项目。

技师和影像医生的水平

技师的水平决定了临床医生诊断水平,不同影像医生对影像的判读也可能存在偏差。因此,需要为技师和影像医生制定标准操作指南,使他们按照相同的标准操作流程和检查方案完成检查和影像判断。

为此,京津冀三地卫生计生委组织三地医学影像质量控制中心,共同开展相关质量控制工作。

为保障医疗质量和安全,三地卫生计生行政部门将建立试点医疗机构退出机制,对于出现医学影像检查技术质量和管理不符合共享要求等情形的试点医疗机构,将督促其限期整改,整改不到位或情况严重的将视情形取消其试点资格。

雷锋网AIHealth栏目了解到,对此政策,有关人士这样表示:检查结果互认有利于医疗数据的储存和共享,而这是人工智能生长的土壤。在我大天朝,你对这一设想怎么看?

相关文章:

外媒眼中,中国医疗机器人的悄然崛起

“Watson之眼”走出实验室,中国医疗机器人悄然崛起 | 未来医疗周刊

围棋、医疗、拯救世界:2016年成为 AI 玩转一切的开端

DeepMind与帝国理工学院医院合作,获得100万患者数据

预告:智能诊断需要怎样的医疗大脑?| 硬创公开课

长按图片保存图片,分享给好友或朋友圈

京津冀102家医院17项影像检查互认,这能哺育出AI+影像诊断吗?

扫码查看文章

正在生成分享图...

取消
相关文章