雷锋网按：本文译自Venturebeat，作者为Kayla Matthews
当一个人感到不舒服时，他们往往根据病情的严重程度决定是否去看医生、何时去看医生。
但挂号排队、候诊区等候、专家预约难、预约时间长等问题，往往让用户无法忍受。
针对这一问题，Ada新型聊天机器人App正中痛点，为用户提供优质的人工智能解决方案。
这款聊天机器人的独特优势在于，它让内置的AI助手通过一系列提问对用户的病症进行诊断，从而提供治疗建议。
同时，它还能记录和保存用户的私人医疗数据，将其提供给专业医师作为日后诊断的参考。
据Ada联合创始人兼首席医疗官Claire Novorol介绍，这款App能够识别1万种病症和疾病，目前已经搜集了来自100位医生的实际临床诊断经验，比任何一个医生掌握的知识都更加丰富。
当然，与市面上很多其他远程医疗App一样，Ada还能以视频聊天的方式让医生和病人进行即时沟通，每个“病号”都可以随时随地就诊。（国内用户也可在App Store中下载使用 ）
Ada的产品形态是一款聊天机器人，首先在用户输入病症之后，Ada会向用户提出一系列问题，来帮助确定他们症状的一些潜在原因。
这款产品并不提供诊断，而是基于用户的提问和机器的实时追问，来对健康状况进行评估，最终生成一份含有多种可能病因的报告，并说明了病症与病因的关联性，以及可参考的治疗方法。
上述提到的健康评估流程均为免费，此外，英国用户可支付18.99英镑（约合25美元）直接与医生电话/视频交谈，咨询期间，患者可给医生发送相关图片或提供更详细的症状细节。
当医生开完处方药后，药物会根据用户位置在当天或者是次日送到用户的家中，18.99英镑也包含处方药的价格。
当用户第二次通过Ada向医生发起通话时，并不会自动对接到第一次给患者诊断的全科医生。
如果Ada配对的医生以及用户都认为开处方是最好的治疗方式，那在征得用户同意的前提下，Ada的入驻医生A会与用户之前的全科医生B联系，并将B与用户的通话记录发送给这位全科医生A。
雷锋网了解到，近日，Ada刚刚融资4700万美元，根据官方发言人称，他们将继续升级这款人工智能引擎，不断迭代机器学习技术。与此同时，也需要积累更多的医学知识，深度学习数以千计的常见和罕见病例。
据悉，自3月份以来，已经有超过150万人使用了Ada的服务，共完成200万次的健康评估，这一数字也印证了人们在生病时愿意去征求机器的想法，从而获得帮助。
Ada此前在接受采访时谈到：Ada并不能取代医生，我们希望Ada可以取代用户之前依靠Google和WebMD这类搜索引擎或医疗交流网站进行自我诊断的方式。
Ada的一个显着特点是，用户不需要与医生联系。相比之下，许多保险公司和私营网站提供虚拟医生问答服务，本质上就是让用户通过电脑或手机来与医生在线上进行联系。
那么这里存在一个问题，抛开专业医师，听取人工智能建议的风险是否会更高？
Iris Telehealth是一个通过视频会议技术实现精神科医生与病人联系的平台，与Ada不同的是，Iris Telehealth更加注重持续的医患关系、长期护理，而不是用聊天机器人提供一次性的医疗保健建议。
Iris Telehealth创始人兼首席执行官Tarik Shaheen博士指出：“与其关注建议来自哪里，不如关注建议的质量和相关性。人工智能与医生，他们能给出很好的建议，但在有些问题面前，有时候给出的建议却并不一定非常合理。随着我们对人工智能在医学领域的理解和应用程度不断提高，科技也应该能够促进聊天机器人在日益困难和复杂的情况下提供更具相关性，并且也更加个性化的建议。”
远程医疗服务公司Doctor on Demand的数据统计结果显示，导致人们去医院或急诊室接受治疗的20大疾病中，18个可以用较低成本的远程医疗手段进行治疗。
由于成本始终是围绕在患者身边的一个重要问题，性价比更高的虚拟助理无疑是用户的不错选择。
2017年5月27日，德克萨斯州州长Greg Abbott通过了该州的远程医疗立法法案(即参议院法案SB1107及众议院法案HB2697)，废除了医生只能在与患者面对面接触之后，才能为其提供远程医疗服务的规定。
作为全美50个州中最后一个废除此项规定的州，德州远程医疗法案的通过使得一众远程医疗公司，如Teladoc、American Well、Doctor on Demand和MD Live等，得以将其远程视频业务扩展至全美市场。
随着远程医疗的兴起，医疗事故的诉讼事件也随之增加。
新泽西州有一项规定，要求远程医疗服务，对病人的诊疗和护理要保持与面诊时同样的标准，如果无法做到，必须指导患者以传统方式看医生。但是这一规定仅限于新泽西州，不同州的规定也各不相同。
法律专业人员也提出，由于有些疾病在没有经由医生进行身体检查的情况下，有些症状可能会被忽视，导致医疗纠纷增多。
当下，一些远程医疗应用为患者提供工具，方便让医生在远程检查患者的生理体征。
然而，即便如此，错误和误差也无法避免。由于用户与机器的问答过程中，并没有医生的参与，这些缺点在聊天机器人中将更加普遍。
雷锋网了解到，去年12月，哈佛等研究机构的研究者们在华盛顿特区让234位医生与市场上23个智能医疗App进行了一场人机比拼。双方均以病症为基础，对45个虚拟的病人进行诊断。
实验结果显示，84%的医生在第一次问诊时就能正确诊断，而App战队，仅有51%的产品可以得出正确结论。尤其在诊断疑难杂症时，医生的优势更为明显。
在诊断非疑难杂症上，医生正确率为65%，App为41%；而面对疑难杂症时，医生的正确率为79%，App的正确率只有24%。
上述实验在某种程度上说明，AI诊断，仍旧有着较长的路要走。
由于Ada是项免费应用，用户很有可能产生过分依赖的习惯，而不是寻求线下面对面的问诊，直到病情恶化，错过医生的最佳诊疗期。
简而言之，人工智能技术支持下的聊天机器人虽非常便利，但也有相应的缺陷所在。理想情况的应用方式是，用户使用Ada或者类似的服务来获取关于他们症状的初步解读和建议，而不是完全取代寻求医生面诊。
VIA VB Kayla Matthews
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卢洁萍