CVPR 2018 | 英特尔实验室让 AI 在夜间也能拍出精彩照片

雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 AI is Taking Low-Light Photography to the Next Level，作者为 MICHAEL ZHANG。

翻译 | 程炜    整理 |  凡江

来自伊利诺伊香槟分校和英特尔的研究人员发布了一篇题为 Learning to See in the Dark 的论文。这篇论文解释了研究人员如何训练 AI 处理低照度图像。经过 AI 处理的图像比传统高 ISO 拍出的照片更加清晰。  

在拍照时如果光线较暗，选择低 ISO，长曝光需要保证相机平稳以消除运动模糊。如果选择高 ISO，短曝光则会在照片上形成噪点影响照片质量。而现在，AI 技术提供了一条桥梁，帮助我们可以用更快的快门速度，低 ISO 拍出高质量的照片。 

研究人员写到：「实验结果显示，这个方法在抑制噪点和正确的色彩转换方面大有前途」。不过他们也写到现在的实验只是冰山一角。这个实验是为更多的探索所做的基础工作。以后可以考虑使用自动 ISO 来替代现在必须为每张照片提供一个放大率的方法。

研究小组将短曝光和长曝光的一组 RAW 格式照片放在一起。

Short 短曝光的照片（黑色）放在作为参考的长曝光照片（正确标注）的后面。 然后通过这一对照片，神经网络学习如何使用短曝光的 RAW 格式照片重建对应的长曝光照片。

得到的结果非常好：RAW 格式照片通过训练后的 AI 处理，相比于通过传统图像处理的高 ISO 照片，获得了更少的噪点，更好的色彩重建。

示例 1

 ISO 8000 拍摄照片相同场景下 ISO 409600 输出的照片通过 AI 处理后 ISO 8000 输出的照片

示例 2

Fuji Fuji X-T2，ISO 640，f/8，1/30s，传统图像处理和缩放相同场景 RAW 格式数据通过 AI 处理后的图像

示例 3

Sony a7S II， ISO 2000， f/9,，1/10s，传统图像处理和缩放相同场景 RAW 格式数据通过 AI 处理后的图像

示例 4

Sony a7S II，ISO 2000，f/9 1/10s，传统图像处理和缩放相同场景 RAW 格式数据通过 AI 处理后的图像

示例 5

 Sony a7S II，ISO-640，f/13，1/10s，传统图像处理和缩放相同场景 RAW 格式数据通过 AI 处理后的图像

示例 6

Sony a7S II，ISO 6400，f/5.6，1/25s，传统图像处理和缩放相同场景 RAW 格式数据通过 AI 处理后的图像 

如果你希望了解更多实验的技术细节，可以访问项目网页，在上面可以看到更多比较示例，并阅读论文（http://web.engr.illinois.edu/~cchen156/SID.html）。

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