雷锋网 AI 科技评论按：本周，ICRA 2018 正式在澳大利亚布里斯班举办。作为 IEEE 机器人与自动化学会（IEEE Robotics and Automation Society）的重要会议，学术论文自然成为了不可忽视的一个部分。今年在论文上又有哪些最新进展，又有哪些领域成为最受关注的研究方向？雷锋网 AI 科技评论根据第一天的开幕式环节及官方发布的数据，整理了相应的重要看点。
机器人学是一个涵盖领域广阔、应用方向纵深的学科，从 ICRA 2018 可见一斑。ICRA 2018 共收到来自 800 个研究机构的 3681 位作者的投稿，共计 2586 篇，其中 1981 篇 ICRA 论文， 605 篇 RAL 论文，相较去年有 48% 的增长。
从投递论文数来看，美国仍然是学术研究的高产大国，以 630 篇论文领跑 ICRA 2018；而位于第二梯队的则是中国（230 篇）、德国（159 篇）、日本（115 篇）；第三梯队的意大利、法国、英国、韩国均在 80 篇左右。
而从国家每百万人口的论文平均投递数来看，人口多的国家显然就不占优势了。凭借人均近 14 篇论文的骄人成绩，第一名被新加坡摘得；随后是瑞士和澳大利亚。
从论文接收率来看，ICRA 相比起其它学术会议来说还是比较高的，平均值为 40.9%，今年的接收率也延续了往年平均数。而值得一提的是，在上海举办的 ICRA 2011 以及在香港举办的 ICRA 2014 都呈现了较高的接收率，ICRA 2011 达到了惊人的 52%，而 ICRA 2014 则逼近 50%。两个接收率低于 40% 的 ICRA 会议分别是 ICRA 2013（德国卡尔斯鲁厄）以及不到 35% 的 ICRA 2015（瑞典斯德哥尔摩）。
从论文展示数来看，从 2013 年到 2016 年，过去 5 年的 ICRA 平均有 917 篇展示论文，今年则超过了 1000 篇。
本届 ICRA 总与会人数超过 2800 人，有 1052 位论文作者在会上分享他们最前沿的研究观点。近 2000 篇主会论文包含 152 个机器人相关的研究方向；其中 35 篇获奖提名论文占总论文数约 3%。
据统计，「Deep Learning in Robotics and Automation(机器人与自动化的深度学习)」共有 124 篇相关文章，以 10% 的比重顺理成章地成为了最受关注的热门研究领域。其中，有 7 篇获奖提名论文可以归类于这一领域，它们分别是（后方括号为获奖类别）：
Interactively Picking Real-World Objects with Unconstrained Spoken Language Instructions（HRI）
LabelFusion: A Pipeline for Generating Ground Truth Labels for Real RGBD Data of Cluttered Scenes（Vision）
Optimization Beyond the Convolution: Generalizing Spatial Relations with End-to-End Metric Learning（Vision）
Learning Object Grasping for Soft Robot Hands(Manipulation)
Learning Robotic Assembly from CAD(Automation)
Online Learning of a Memory for Learning Rates（Conference）
Social Attention: Modeling Attention in Human Crowds（Cognitive）
而排名第二热门的「Motion and Path Planning(运动与路径规划)」则有 107 篇论文，有三篇获奖提名论文可以归类于这领域，它们分别是：
Learning Robotic Assembly from CAD（Automation)
PRM-RL: Long-range Robotic Navigation Tasks by Combining Reinforcement Learning and Sampling-based Planning（Service）
Where to Look? Predictive Perception with Applications to Planetary Exploration（Service）
（细心的读者朋友不难发现，Learning Robotic Assembly from CAD 这篇论文同时覆盖了两个最为热门的领域。）
尾随其后的 Localization 有 81 篇相关论文，但没有获奖提名论文。SLAM、Learning and Adaptive Systems、Multi-Robot Systems 均有超过 60 篇相关论文，也分别有四篇获奖提名论文属于对应领域。
不过值得一提的是，机器人学具有明显的长尾效应。在 120 个研究领域中，前十个热门研究领域的投递论文超过了一半。以「机器人与自动化的深度学习」和「运动与路径规划」为例，相应的研究人员就超过了 800 位。
在所有论文中，有 7 位教授学者在论文投递数量上遥遥领先，包括：
宾夕法尼亚大学教授 Vijay Kumar，共有 16 篇论文。Vijay Kumar 教授曾经连续两年作为 CCF-GAIR 大会的演讲嘉宾莅临深圳，他的精彩演讲给我们留下了深刻印象。往期演讲可参见：
瑞士苏黎世联邦理工学院 Roland Siegwart，14 篇论文；
MIT 教授 Daniela Rus，共 13 篇论文。Daniela Rus 也曾在 2016 年来到首届 CCF-GAIR 2016 做主题报告。往期演讲可参考：
意大利技术研究所 Nikos Tsagarakis，共有 11 篇论文；
弗赖堡大学教授 Wolfram Burgard，11 篇论文；
UC 伯克利教授 Sergey Levine，共 10 篇论文；
斯坦福教授 Allison M. Okamura，10 篇论文。
以下为论文提名详细名单：
Best Conference Paper Award:
Task-specific Sensor Planning for Robotic Assembly Tasks;
(&Best Student Paper Award )Design of an Autonomous Racecar: Perception, State Estimation and System Integration;
(&Best Student Paper Award )A Modular Dielectric Elastomer Actuator to Drive Miniature Autonomous Underwater Vehicles;
Online Learning of a Memory for Learning Rates;
Contact Model Fusion for Event-Based Locomotion in Unstructured Terrains;
Power and control autonomy for high speed locomotion with an insect-scale legged microrobot;
Best Paper Award in Medical Robotics:
A lightweight and efficient portable soft exosuit for paretic ankle assistance in walking after stroke;
Mechanical Rubbing of Blood Clots using Helical Robots under Ultrasound Guidance;
Compact Design of a Hydraulic Driving Robot for Intra-operative MRI-guided Bilateral Stereotactic Neurosurgery;
Best Paper Award in Robot Manipulation:
Learning Modes of Within-hand Manipulation;
Learning Object Grasping for Soft Robot Hands;
(& Multi-Robot)Decentralized Adaptive Control for Collaborative Manipulation;
Best Paper Award on Multi-Robot Systems:
Pairwise Consistent Measurement Set Maximization for Robust Multi-robot Map Merging;
Voronoi-Based Coverage Control of Pan/Tilt/Zoom Camera Networks;
Talk Resource-Efficiently to Me: Optimal Communication Planning for Distributed SLAM Front-Ends;
Best Paper Award in Robot Vision:
LabelFusion: A Pipeline for Generating Ground Truth Labels for Real RGBD Data of Cluttered Scenes;
Optimization Beyond the Convolution: Generalizing Spatial Relations with End-to-End Metric Learning;
Online Photometric Calibration of Auto Exposure Video for Realtime Visual Odometry and SLAM;
Best Paper Award in Cognitive Robotics:
Negotiating with a robot: Analysis of Regulatory Focus Behavior;
Social Attention: Modeling Attention in Human Crowds;
(& Service)Temporal Spatial Inverse Semantics for Robots Communicating with Humans;
Best Paper Award in Service Robotics:
Real-time Semantic Segmentation of Crop and Weed for Precision Agriculture Robots Leveraging Background Knowledge in CNNs;
PRM-RL: Long-range Robotic Navigation Tasks by Combining Reinforcement Learning and Sampling-based Planning;
Where to Look? Predictive Perception with Applications to Planetary Exploration;
ICRA Best Paper Award in Automation:
Accurate and Adaptive In situ Fabrication of an Undulated Wall using an On-Board Visual Sensing System;
Learning Robotic Assembly from CAD;
A Novel Automated Construction Scheme for Efficiently Developing Cloud Manufacturing Services;
Best Paper Award on Human-Robot Interaction (HRI) :
Scaling inertial forces to alter weight perception in virtual reality;
Interactively Picking Real-World Objects with Unconstrained Spoken Language Instructions;
Safety Map: A Unified Representation for Biomechanics Impact Data and Robot Instantaneous Dynamic Properties;
Best Paper Award on Unmanned Aerial Vehicles:
Towards a wind-powered UAV for ocean monitoring: performance, control and validation;
Control Inspired Design of a Fixed-Wing Unmanned Aerial-Aquatic Vehicle;
Onboard Vision-based Control of Agile Suspended Payload Maneuvers;
Design, Modeling and Control of Aerial Robot DRAGON: Dual-rotor-embedded-multilink Robot with the Ability of Multi-deGree-of-freedom Aerial TransformatiON.
35 位论文获奖提名作者将在会议期间进行相应的论文展示，更多精彩内容敬请期待雷锋网的专题报道。
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Nemo