资讯 人工智能
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

作者:AI研习社-译站
2018/05/16 11:53

今日,斯坦福大学「CS224d:深度自然语言处理课程」中英字幕版重磅上线!

本次翻译的 CS224d (2016-2017)课程视频为斯坦官方开源最新版本,由斯坦福大学教授、 Salesforce 的首席科学家 Richard Socher 授权雷锋字幕组翻译,5 月 16 日开始正式同步更新在 AI 研习社、AI 慕课学院。

每周三更新,预计持续 18 周

点击这里,可以免费无限次观看 CS224d 中英字幕版

http://www.mooc.ai/course/494

. . .

CS224d,原名  Deep Learning for Natural Language Processing (深度自然语言处理),是全球 NLP 领域最受欢迎的课程之一,让你在了解丰富的深度自然语言处理应用案例的同时,学会在实践中搭建出最先进的自然语言处理模型。

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

因为课程太受欢迎,斯坦福每年都会更新这门免费开源课,并加入热门的话题和案例。

全课有18节1小时课程+3次课间作业+1次终极课程项目,登录 AI 慕课学院 观看还可以倍速播放。

中文版 CS224d 课程介绍

自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在,因为人与人之间大部分的沟通都需要语言:网络搜索,广告,电子邮件,客户服务,语言翻译,放射报告等。

NLP 应用程序背后有大量的基础任务和机器学习模型。最近,深度学习方法通过不同的 NLP 任务实现了超高性能。这些模型通常可以通过单一的端到端模型进行训练,而不需要传统的、特定任务特征的工程。

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

CS224d  ( 2016-2017 ) 中英字幕版

在这个冬季课程中,学生将学习执行、训练、调试、可视化和创造他们自己的神经网络模型。该课程全面介绍了应用于NLP的深度学习尖端研究。在模型方面,介绍词向量表示、基于窗口的神经网络、时间递归神经网络、长期短期记忆模型、结构递归神经网络、卷积神经网络以及一些涉及存储器组件的最新模型。

学生通过讲座和编程作业,可以掌握用神经网络解决实际问题的必备技巧。

领衔主讲人是Christopher Manning、Richard Socher

2016-2017 年版 CS224d 课程讲座,由斯坦福大学教授 Christopher Manning、Richard Socher 领衔主讲。

Christopher Manning 是斯坦福大学计算机科学和语言学系机器学习领域的首席教授。Manning 是将深度学习运用于自然语言处理的先驱,他希望能够创造出能够智能处理、理解、生成人类语言材料的计算机。同时,Manning 还是国际计算机学会( ACM )、国际人工智协会( AAAI )、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的会士,曾获 ACL、 EMNLP 、 COLING 、CHI 等国际顶会最佳论文奖。

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

领衔主讲人 Christopher Manning

Richard Socher 是 Salesforce 的首席科学家,也是斯坦福大学计算机科学系的兼职教授。2016年曾担任被 Salesforce 收购的 MetaMind 的创始人兼首席执行官兼首席技术官。

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

主讲人 Richard Socher

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

CS224d ( 2016-2017 )  原版授课团队

学习 CS224d 的必备知识

所有课堂作业将在 Python 中(使用 Numpy 和 Tensorflow)。这里有一个教程,用于那些不熟悉 Python 的人。如果你有很多编程经验,但使用不同的语言(例如 C / C ++ / Matlab / Javascript ),可能会更好。

你应该会求导数,也了解矩阵向量运算与符号。

你应该知道概率、高斯分布、均值、标准差等基本知识。

我们会用梯度下降制定成本函数、求导数及执行优化。CS221 或 CS229 都会涵盖这些内容。掌握一些凸优化知识,优化技巧将会更直观。

课程大纲

第一讲 - NLP和深度学习入门

第二讲 - 词向量表示: word2vec

第三讲 - 高级词向量表示

第四讲 - Word Window 分类与神经网络

第五讲 - 反向传播和项目建议

第六讲 - 依赖分析

第七讲 - TensorFlow入门

第八讲 - RNN和语言模式

第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs

第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型

第十一讲 -  GRU 及 NMT 的其他议题

第十二讲 - 语音处理的端对端模型

第十三讲 - 卷积神经网络

第十四讲 - 树 RNN 和短语句法分析

第十五讲 - 共指解析

第十六讲 - 用于回答问题的动态神经网络

第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构

第十八讲 - 应对深度 NLP 的局限性

课后作业

值得注意的是,CS224d 中英字幕课程也会放出课后作业和项目练习。

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

CS224d ( 2016-2017 )  作业概览

同时,为了提高用户的学习效果,在持续几个月的课程期间,雷锋字幕组联合 AI 慕课学院将安排 NLP 领域专家直播为学员答疑解惑。

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

CS224d ( 2016-2017 )  作业概览


感兴趣且有梯子的小伙伴可以戳这里:查阅课程主页

感谢翻译团队

雷锋字幕组是由一群AI爱好者组成的志愿翻译团队,团队成员有算法工程师、程序员、大数据专家、产品经理、IT咨询人及在校师生。

志愿者来自谷歌、阿里、腾讯、网易、美团、平安科技、 IBM 、Adobe 等国内外知名企业及清华、北大、复旦、中大、中科院等知名院校。

目前,我们已经翻译完成的有斯坦福 CS231n、麻省理工 MIT 6.S094,此外正在翻译的还有麻省理工 MIT6.S099 通用人工智能课程 。希望和我们一起翻译学习进步,欢迎添加微信 leiphonefansub,备注“雷锋字幕组+姓名”,加入我们!

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

雷锋网雷锋网雷锋网

长按图片保存图片,分享给好友或朋友圈

NLP 领域的 C 位课程!斯坦福 CS224d 中英字幕版重磅上线

扫码查看文章

正在生成分享图...

取消
相关文章