雷锋网按：本月 19 日至 23 日在山西太原召开的 CNCC 2016 大会特邀出门问问创始人兼 CEO 李志飞博士发表主题演讲，报告题目为《人工智能的产品和商业化之路》。文末有福利，赶快来点赞吧。
出门问问创始人兼 CEO 李志飞
李志飞毕业于约翰霍普金斯大学，获得计算机博士，身为自然语言处理专家的他是前谷歌总部 Research Scientist、谷歌翻译的开发者、机器翻译专家。
2012 年，李志飞回国创办人工智能公司出门问问，携团队独立开发了包括语音交互、智能推送、手势交互、计算机视觉、以及机器人 SLAM 在内的一整套综合性人工智能交互技术。同时研发了 Ticwatch（问问手表）智能手表、Ticmirror（问问魔镜）智能车载后视镜等人工智能落地产品，在海内外市场获得极大肯定。2015 年公司还成为谷歌官方合作伙伴，并获得来自谷歌的 C 轮融资。
雷锋网早在 2014 年就关注并采访到刚从硅谷回国创业的李志飞（采访链接）。那时的他认为：如果在硅谷，出门问问可能会慢一点。事实也的确如此，国内的创业环境和创新氛围逼迫着他加快了步伐，也为他奠定行业领导者的地位打下了坚实基础，“中国的 Google Now”这个标签让出门问问这家公司十分受用。
出门问问办公室门口的公司 LOGO
从 Google 离职创业的他在办公室装潢上也延续了 Google 的一贯调性，门口的公司 LOGO 是正宗的 Google 色系。其实从开始到现在，出门问问一直都在模仿 Google 的各种团建模式和运营制度，最核心的就是构建工程师文化，以及首先从技术层面出发的问题解决方式。一个工程师文化主导的团队往往热衷于研发尖端的技术，这些技术往往可以用于很多场景，但他在 Google 工作的经历当中得到的最大收获就是：将其投入面向消费者用户的产品中，获得的收益是最大的。因为谷歌崇尚的是“一定要做出产品”，不是做实验、发论文、作报告。
出门问问同样一脉相称，始终专注于 To C 的产品。李志飞博士曾在演讲中提到过几个思路，一是纵向产品深度集成，二是横向产品打通。当开发技术的时候，无论是语音、语义还是搜索推荐，只要是市场上有的 AI 技术，出门问问都有一套。这么做不是为了大而全的场景，而是为了集成他们自己的使用场景。李志飞博士希望他们的产品能直接面对消费者，而不是寄希望于第三方把这个 AI 做好或者把这个 AI 的产品化做好。
对于一个具体的产品来说，就要做到纵向产品深度集成，李志飞曾以出门问问研发的 Ticwatch 智能手表为例，展示了如何围绕这个使用场景做深度的优化，完全自主研发解决产品相关的硬件、软件、算法问题。这款 iOS 与 Android 双平台智能手表，除了基础的接打电话、日程安排、运动健康监测等，更主打语音交互，今年上半年已累计销售10万块。但是某个具体的应用场景可能无法完全体现出 AI 的价值，所以出门问问希望能够横向扩充更多的品类，比如最近推出的智能后视镜，将后视镜与 4G 导航手机相结合，可以导航、听音乐和充当行车记录仪。
Ticwatch 智能手表上搭载的 Ticwear 系统更有意思，它是市面上为数不多的智能手表操作系统之一，而且还是首个、唯一一个中文版智能手表操作系统。
全中文自然语音交互
Ticwear 采用了领先中文智能语音交互技术，具有极高的语音识别度，无需按特定规则说话，中文口语可以随心说，做到了自然语音交互。
支持语音回复微信
Ticwear 可以接收和语音回复微信。无论是在跑步、开车还是在寒冷的冬天户外行走，用户不需要再停下脚步掏出手机，只需要抬起手腕，便可以即时回复语音信息。
本地化信息搜索服务
Ticwear 拥有与近百家本地移动数据供应商合作的强大数据平台，让用户的信息查询可以涵盖各种生活场景，如查询美食、餐厅、天气、影讯、酒店、火车票、飞机票等，还可以方便的进行百科问答，搜索目的地并导航。无聊的时候，甚至还可以让手表推送笑话。
如果 Google 是最懂搜索数据的公司，那么出门问问就是最懂中文语音搜索的公司。
出门问问拥有目前移动搜索领域识别率最高的中文语音识别技术，可以理解多达11个维度的自然语言查询，支持超过 70 个垂直领域的语义理解。
李志飞博士的核心观点是：人类的智能等于生物智能加机器智能相融合。
未来可能人的智能就有两部分。一是生物上给你的智能，二是机器的智能。大家可以想象未来我们不用带钱包，不用带公交卡，你的身体里就植入一个芯片，这个芯片是你的 ID，还有各种其他生命数据。
AI 是未来，这点毋庸置疑。大家对它抱有非常大的幻想和联想，我们每天都希望AI一下子能够到来。从历史大趋势看强人工智能前途一片光明，但道路依然曲折。
自李志飞博士从 Google 回国创办人工智能技术公司出门问问以来，他和团队经历了长时间的技术打磨和积累、产品形态的不断探索、商业化过程中的不同尝试以及出门问问人工智能产品生态的逐渐成型。出门问问独特的软硬结合——做深度纵向集成消费级产品的技术落地路径有哪些值得深入讨论的地方？这一路上李志飞和他的团队经历了哪些技术、产品以及商业形态的变化，趟过了哪些坑？在此次 CNCC2016 的报告中，李志飞博士将分享他在其中的经验与思考，共同探索人工智能的产品和商业化之路。
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