资讯 人工智能
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效

资料 | 陈天奇介绍Xgboost原理的PPT

作者:AI研习社
2020/09/29 10:45

下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/2089?from=leiphonecolumn_res0929


资料 | 陈天奇介绍Xgboost原理的PPT

【 图片来源:https://xgboost.apachecn.org/  所有者:https://xgboost.apachecn.org/ 】


内容简介

陈天奇介绍Xgboost原理的PPT,用于学习xgboost原理。

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。

它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。


补充说明

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。如需删除,请联系 kefu@yanxishe.com


AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系,帮助大家更好地求职找工作,一键投递简历至 HR 后台,准备了一些内推渠道群。

欢迎大家添加研习社小学妹微信(aiyanxishe),小学妹拉你加入(备注求职)。

资料 | 陈天奇介绍Xgboost原理的PPT

雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网


【封面图片来源:网站名https://xgboost.apachecn.org,所有者:https://xgboost.apachecn.org】

相关文章:

资料 | Python面向对象编程课件

资料 | Python - 100天从新手到大师

资料 | 迁移学习简明手册

资料 | Python编程基础

资料 | Django中文教程(2.0)

文章点评
相关文章