雷锋网消息，7月8日，为期三天的全球人工智能与机器人峰会CCF-GAIR继续进行。CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办。
下午，AI创投专场举办了一场主题为“AI投资的变与不变”的圆桌讨论，在真格基金董事总经理顾旻曼的主持下，光速中国基金创始合伙人韩彦，高榕资本创始合伙人岳斌，博将资本管理合伙人徐立新，经纬创投合伙人王华东，顺为资本副总裁孟醒， 联想之星投资副总裁高天垚等几位顶级投资机构的投资人一起，从自己的投资经历出发，分别讨论了自己看好的AI公司和投资逻辑、取舍，以及对创业者的忠告：人工智能的哪些雷区应该避免。
圆桌讨论的主要问题如下：
韩彦：e成科技，这是HR领域做大数据的公司。我们看好这家企业的是他想提供一款SaaS产品，同时他们有很长时间的数据积累，他们知道HR每天工作的数据在哪里。
在我个人看来，只有两类的企业能打动我们，一就是产品技术真正能使它所落地的行业，能够在效率上有成倍的提高。第二，通过他的数据和算法，能够使他提供的服务或者产品好用三到五倍以上。
岳斌：依图。两位创始人，一位在美国待了很多年，之前也是在UCLA、MIT这些地方，最后工作的地方是在YannLeCun的实验室。另外一位创始人是他的同学，是阿里云的第一任技术总监，把阿里云从头做起来，这两位创始人在那个时间放弃了很好的机会，从很早时候就回来创业，做到今天在视觉这一块，他们做出了非常多的突破。
徐立新：达闼科技。我们喜欢投一些比较会讲故事的企业家，也叫会讲梦想，同时能够具体落地的企业。
王华东：蓦然认知。从经纬角度来讲，我们希望投这种在技术领域有自己的积累，能够开发出有一定技术领先性的公司，同时又做到非常好的商业化落地。
孟醒：投人工智能这件事情极限在于我们整个对认知的想象力以及对商业判断的想象力，最好的公司永远在下一个，已知的商业场景都不如在下一个挖掘最好的。我们投了一家叫Owlii公司，是一家从清华出来很早期的团队，做大场景三维重建，而且是做动态的，今天也上了雷锋网新制造的榜单。
高天垚：我举一个最近刚投的项目，用AGV这种方式来解决停车。我想表达的意思是，我们认为还是要看到AI的未来的一些想象空间。
高天垚：我们比较关注两类人，一类是你会做锤子；一类是你会用锤子。要不然你就是有非常好的算法，包括软硬结合的能力；要么我们希望把商业落地体现出来。我们看中的是你什么方面特别强，我们愿意在这上面支持你。
孟醒：不做取舍，不放弃任何一个点。怎么理解呢？我们今天不是很看重商业化，而是商业化的前景。我觉得创业者或者团队一定有它劣势的方向，但要有颠覆固有模型的方法，去克服这些劣势。
王华东：最关键的是他有没有想清楚这个东西的使用场景，在使用场景下我们会关注这个团队的构成，也就是既关注未来的商业潜力，同时希望这个团队有人能够把技术做得非常好，有人能够把运营做得非常好。
徐立新：它的独特性要比较多，如果说图象识别或者语音识别达到99%了，离圆满还有一点距离，但是能找到我的应用场景，比如我在安防或者金融领域，我觉得是非常接地气的，这个术不是屠龙之术，它有用，符合我投资的方向。
岳斌：要分具体的领域去看，在同样的条件下，不同的细分领域对这些要求也会各有不同，如果把这几个点综合在一起，到底什么最重要呢？认知是最重要。我们如果有机会碰到这样的对这个行业的前沿发展真的有深刻认知的人，我觉得商业化的事大家可以一起来帮忙，数据量不够，大家也可以一起来想办法。
韩彦：我们感觉最能打动我们的创业者，不一定是某个行业的专家，他可能是外行人，但是他对某个行业有深的见地，或者有一些疯狂的想法，同时他在商业上是非常有感觉的。
顾旻曼：我先说一个，不要做自动驾驶了。
高天垚：不要做平台级的东西，特别是在AI领域的初创公司。
孟醒：不要去抱着以卖技术的心态做创业，无论是你的产品还是你最后的退出途径，中国没有这样的土壤。
王华东：我同意孟醒的观点，不要觉得自己的算法多牛就可以用这个牛的算法做一家公司，算法是有周期的。
徐立新：人工智能处在刚刚开张的阶段，就个人来说还看不准哪里有窟窿，但是你不要做熟悉的东西。
岳斌：对全行业的进展没有自己的认知和理解，我觉得较大的可能性就是不用干了。
韩彦：AI领域的创业千万不要再去幻想会有滴滴这么多钱砸进来，所以一定要做好五到十年的准备，要打有耐心的仗。
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乔燕薇