2016年是雷锋网－AI科技评论非常重要的一年，我们围绕人工智能做了一系列的业界，学界，开发者报道，也请了一系列导师大牛过来给我们做相关的技术公开课，在给这些导师大牛提供了一个绝佳展示舞台的同时，也给读者们带来了最in的公开课内容，下面是年度盘点之CV篇。
情绪识别如何拯救你的生命？ | 硬创公开课
嘉宾介绍: 赵京雷，阅面科技 ReadSense CEO。上海交通大学人工智能博士，前WiseNut研究中心算法负责人，前阿里北京算法研究中心负责人、高级算法专家。阅面科技专注于深度学习和计算机视觉，为消费级智能机器提供最前沿的视觉算法和解决方案。其技术应用领域包括服务机器人、智能家电、智能手机、无人机和其他消费电子产品行业。
随着最近ADAS的火热，不少人开始注意到人脸识别在实际应用中有了更细分的场景——情绪识别，它可以在检测到驾驶员的愤怒情绪后，命令驾驶员勒紧安全带，提高制动器的反应响应性，也可以通过方向盘振动及警告声，将情绪状态告知驾驶员。从而让我们远离80%由驾驶员精神不集中及愤怒情绪所导致的交通事故。（据美国国家公路交通安全管理局NHTSA介绍，美国的交通事故有80%是由驾驶员精神不集中及愤怒情绪所导致的。）
那这个关乎生命的检测过程是如何实现的呢？本期硬创公开课雷锋网－AI科技评论邀请了人工智能算法专家赵京雷从人脸识别和情绪识别区别开始，循序渐进到情绪识别原理，情绪识别的应用场景，最后为我们揭秘这个过程是如何实现的。
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商汤科技曹旭东：为何深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配？| 硬创公开课
嘉宾介绍：曹旭东，商汤科技执行研发总监，深度学习专家。毕业于清华大学。前微软亚洲研究院副研究员，负责研发的人脸算法曾用于微软Xbox、How-old等知名产品，现象级产品How Old.net有数亿用户。在CVPR/ICCV/ECCV等计算机视觉顶级会议发表论文十余篇，其中三篇CVPR论文和两篇ICCV论文获得口头报告荣誉（接收率小5%）。
本次CVPR 2016上，深度学习几乎成了如今计算机视觉研究的标配，人脸识别、图像识别、视频识别、行人检测、大规模场景识别的相关论文里都用到了深度学习的方法，加上Google，Facebook这样的大企业助力，很多人疑惑，为什么深度学习相比其它的AI实现方法，已然呈现出一副碾压之态？
本期硬创公开课嘉宾雷锋网－AI科技评论邀请了商汤科技执行研发总监曹旭东，其刚从CVPR 2016现场赶回来，正好在这里为大家解释一下为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配这个问题。以及为大家讲解CV和深度学习的现状和未来趋势。
Q：目前的深度学习用于目标检测中有什么优点和缺点？
Q：针对本届大会深度学习几乎成了如今计算机视觉研究的标配，法国 Inria 研究所的研究员 Nikos Paragios 在 LinkedIn 撰文表示了担忧，似乎过于单一了，对这个有什么看法？
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为什么说工业机器人的那双“慧眼 ” 并不聪慧？ | 硬创公开课
嘉宾介绍：石金博，李群自动化创始人&CEO，香港科技大学ECE博士，师从世界顶尖机器人专家李泽湘教授，对世界机器人先进技术和产业发展模式有深刻理解与认识。2011年创立李群自动化，致力于小轻量型工业机器人自主研发；2013年研发出全球首台驱控一体并联机器人。该机器人高度集成的设计已陆续被国内外厂商效仿；领导研发团队突破高速实时视觉检测技术等瓶颈，开发出具备世界先进技术水平的Apollo系列并联机器人、Artemis系列SCARA机器人及相关配套产品。
过去的工业机器人，在我们眼中一直是一些冷冰冰的自动化设备，但随着计算机视觉的应用，它慢慢变成了一个有感官，有思维，有情感的新一代工业机器人，并推动着现在珠三角、长三角、东北三省那边轰轰烈烈的机器换人运动。但是工业机器人中的计算机视觉和我们常见的计算机视觉应用有啥不一样呢？
本期硬创公开课雷锋网－AI科技评论我们请来了李群自动化创始人&CEO，以他们创新工业机器人两年多的体验，为我们阐述工业机器人的计算机视觉是怎样的，它对于帮助现在提倡的柔性自动化有何意义，以及现在在应用中遇到的问题。
Q：CV在工业机器人上的应用和服务机器人上的应用的主要区别是什么？
Q: 工业机器人机器视觉传感器最近有什么新进展？
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赛后跟踪：如何在 ImageNet 比赛中获得冠军？｜硬创公开课
嘉宾介绍：浦世亮，法国国家科学研究院（CNRS）博士、浙江大学博士，现任海康威视（杭州海康威视数字技术股份有限公司002415）首席科学家、研究院常务副院长、海康威视博士后科研工作站负责人、博士后导师，带领海康威视研究院的研发团队负责海康威视在视频应用领域的前瞻性、战略性基础技术研究。已申请发明专利90多件，获得授权发明专利11件，并在知名期刊、国际知名会议ICDAR、ICPR等发表多篇论文。
今年 ILSVRC 2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。在昨天，全球最为权威的计算机视觉大赛 ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公布了算法排名结果，Hikvision（海康威视）夺得场景分类第一名。
那么，今年的ImageNet的比赛为什么由这5部分组成？Hikvision（海康威视）是如何在场景识别一项中夺得冠军的？今天雷锋网(公众号：雷锋网)请到了海康威视首席科学家、海康威视研究院常务副院长蒲世亮先生为我们讲解ILSVRC2016相关的详细细节。
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银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗 | 硬创公开课
嘉宾介绍：周曦，云从科技创始人，中国科学院百人计划，上海交通大学博士生导师，现任中国科学院重庆绿色智能技术研究院信息所副所长 、智能多媒体技术研究中心主任。曾在国际顶级会议、杂志上发表 60 余篇文章，被引用上千次。本硕就读于中科大，模式识别方向，随后赴美国伊利诺伊大学（UIUC）跟随四院院士（美国工程院、中国工程院、中国科学院、台湾中研院院士） 、“计算机视觉之父”Thomas.S.Huang 度过博士、博士后生涯，从事计算机视觉研究。
明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子，随着人脸识别技术的普及，不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费，现在连银行办业务都可以“刷脸”了。最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。
但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑解惑。目前云从科技是人脸识别技术在银行业的第一大供应商，包括农行总行、建行、中国银行多地分行及数十个中小银行均采用云从科技产品。
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女主播的“逆天”美颜原来是靠这些 AI 技术实现的丨硬创公开课
嘉宾介绍： 邱彦林：涂图 CTO，专注于图像技术，以及机器学习在图像处理中的实际应用。国内最早一批 Flash 开发人员，曾出版 2 本 Flash 中文技术书籍，擅长程序架构设计。
几年前图片美颜教育了市场，到了直播时代，美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜，那只能靠更精致的妆容来补，而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。
目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段，打个比方，如果美颜 1.0 只是化妆（磨皮、祛痘、肤色调整）的话，美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——把眼睛变大，把圆脸变成瓜子脸。而实现这一效果的基础就是人脸识别。硬创公开课特邀专攻直播美颜的涂图 CTO 邱彦林为大家讲述 《解密 AI 在直播美颜中起到哪些你看不到的作用》。
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余快