雷锋网按：本周 AI 圈的大新闻不断，最引人关注的无疑是 Master 终于公布其真实身份，最终果然是人们猜测已久的 AlphaGo。在 Master 公布其身份不久后，江苏卫视马上播出了百度大脑对战最强大脑王峰的节目，小度以 3:2 的成绩战胜王峰。
本周神秘的 Master 终于宣布自己就是就是 AlphaGo，而代为执子的就是 AlphaGo 团队的黄士杰博士！
雷锋网了解到，从 2016 年 12 月 29 日晚起，一个注册为“Master”、标注为韩国九段的“网络棋手”接连“踢馆”著名在线围棋网站弈城网和野狐网。截至 2017 年 1 月 4 日夜，Master 已经斩获了 59 连胜，击败 15 位世界冠军，其中包括中国、韩国、日本各自的“当今第一人”柯洁、朴廷桓和井山裕太。尤其是在1月3日晚执白中盘战胜千呼万唤始出来的柯洁之后，Master 的“踢馆”也差不多变成了“表演赛”。
Master 稳定性惊人，豪取一波 50 连胜，风格也别具一格，曾在开局阶段走出一手“点三三”。外界普遍认为，这位 Master 不是人类，而是人工智能。
其实去年 DeepMind CEO Demis Hassabis 就在 Twitter 上发布声明：他们正在全力提高 AlphaGo 的智能程度，全新版 AlphaGo 将在 2017 年年初复出下棋。这与 Master 的出现时间点非常吻合。
交通拥堵不单让司机师傅们惟恐避之不及，更加对公共健康和国家经济造成了巨大的负面影响。
有研究指出，美国2015年度由交通拥堵造成的经济损失高达1600亿美元，其中包括70亿小时白白浪费在车流中的等待时间，以及30亿加仑发动机空载消耗的化石燃油。
当前，治堵的一个有效方法就是如滴滴、Uber这样的共享汽车。但共享汽车究竟能达到怎样的治堵效果，此前并没有一个基于数据出发的科学评估。
近期，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研发了一套全新的共享汽车调度系统，不但大大增强了现有共享汽车的运行效率，同时从数据上证明了共享汽车在治疗城市交通拥堵上的卓越表现。
CSAIL的研究表明，在不增加额外出行时间的情况下，使用共享汽车可以减少约75%的城市车辆。具体的说，在纽约只需要3000辆四座汽车提供的共享汽车服务就可以取代98%的城市出租车，而且前者的平均等待时间只需2.7分钟。
这项研究的负责人，CSAIL实验室的主任Daniela Rus教授在2016年8月曾出席雷锋网主办的CCF-GAIR大会，并发表人工智能相关的主题演讲。对于这项最新研究，她表示：“通过共享机制，每一辆四座汽车都可以一次运送多位乘客（而不像出租车那样一次只能运送一位），对于司机来说，这意味着耗费更少的时间、更少的车次，却可以获得同样多的收入。当然，这也同时意味着更少的交通拥堵，更少的空气污染，以及更快捷的出行体验。”
芮勇博士自 11 月初正式公布去联想担任 CTO 后很少公开发声，而在今日的 CES 2017 现场中，雷锋网等媒体对联想集团高级副总裁、CTO 芮勇博士进行了采访，芮勇博士非常详细全面地回答了他在联想所负责的 AI 项目以及对人工智能的看法：
联想从设备 Device Only 要转变为设备+云，Device+Cloud。为了达到这一点，其实有很多的工作要做，并且这中间可能有很多是跟技术有关的，这可能也是我为什么今天会坐在这样一个位置上的原因。就像你提到的，光有设备可能它只是一个很冰凉的设备，它之后一定要有内容和服务，最好还能希望这个内容和服务是因人而异的，是个性化的，是懂得我们用户的。那它一定要有后面的人工智能的一些支撑。
我过去也从事了大概二十多年和 AI 有关的东西，从最早的图像识别、图片搜索，到今天做自然语言等等，未来将会进一步推进智能设备、智能云、智能服务。
谷歌大脑实验室对 2017 届机器学习培训生的招生已接近尾声，申请截止日期本月 13 日。此前，谷歌大脑培训生项目只进行了一届，但是各方面的反响非常不错。近日，谷歌大脑研究团队的领导者、大神 Jeff Dean 亲自为它站台，在谷歌官方博客对项目进行介绍、宣传。
“谷歌大脑培训生”的英文名称是 Google Brain Residency，是一个为期一年的全日制研究型培训项目。最早被谷歌在 2015 年十月公布，但 2016 年六月才正式运营。它旨在帮助有志于机器学习和深度学习研究的人，开启他们的事业。的确，作为全球顶级 AI 实验室的谷歌大脑；哪位 AI 开发者、研究员若能在那儿有一年的培训、研究经历，都可能会成为被各大公司、研究院争相聘请的青年人才。谷歌表示，该项目的目标是培养成功、有产出的深度学习研究人员。而且，这是一个利用谷歌世界顶尖的 AI 基础设施做研究、积累相关经验的好机会——它提供了与谷歌 AI 专家交流、一同工作、探索机器学习前沿问题的契机。
该培训项目的层次，相当于在美国一流大学进行为期一年的深度学习研究生、博士生研究。参与培训的学霸们，在日常的研读论文、学习之外，要参与谷歌大脑研究项目，并且在业内顶级期刊、会议发表研究成果。嗯，看来也只有学霸才能胜任，这要求已经能在国内顶级大学评上教授了。我等资质平庸之人还是自己看书、听慕课去（洗洗睡）吧。经历培训之后，谷歌期望参与者能在深度学习领域的研究经验上有巨大长进。
从 2016 年 4 月份开始，腾讯成立了自己的 AI 部门。目前这个部门拥有 30 多个科学家，90% 以上的人都是博士学历，绝大多数人都是海外名校归来，包括哈佛、康奈尔、麻省理工、哥伦比亚大学等高校。
腾讯的 AI 可能并不像其他巨头那样出名，比如说拥有 AlphaGo 的谷歌；拥有无人车和度秘的百度；以及拥有一些优秀图像识别项目的 Facebook 等等。
腾讯 AI 主要是集中在四个垂直领域：计算机视觉、OCR、语音识别、NLP。每一个领域里都会拓展到更多深层次的研究。在计算机视觉领域，除了传统的图像处理，还会涉及到 AR 以及空间定位技术等。
语音识别方向，除了传统的语音识别、语音合成，还会将相关技术置入在自动翻译当中。另外，除了传统的自然语言处理这种认知行为的研究，腾讯还这些技术进行落地研发聊天机器人等。
腾讯这四个 AI 研究方向，与腾讯现有的业务紧密结合。
腾讯作为一家社交为长的公司，会根据社交业务创造 AI 能力和产品，包括聊天机器人、智能助手，都会在社交的基础上进行研究。与此同时，游戏是腾讯非常重要的一项业务。未来腾讯会在游戏里面引入更多 AI 能力，设想这样一个场景，未来 LOL 是不是可以有 AI 参加这种世界竞赛，跟人对打。腾讯也有一款很受欢迎的手游叫做王者荣耀，如果利用 AI 把这里面的能力提升，就会提高可玩性和乐趣性。
除此之外，腾讯还会提供我们很多工具类 AI，包括人脸识别、语音识别、自然语言处理，以及学习平台等。
AlphaGo 本周刚以 Master 的名字在围棋赛中横扫中日韩高手斩获 60 连胜后，在周五晚，江苏卫视播出的节目最强大脑第四季中，百度的人工智能机器人“小度”也在中国版“人机大战”中胜出。“小度”首战告捷：在跨年龄人脸识别任务上，以 3：2 的比分险胜“最强大脑”代表王峰。
有人将这场比赛称之为 “中国电视史上首次人机对战”的比赛。
比赛中 Cross-Age Face Identification（跨年龄人脸识别）是一个难度较大的挑战，在第一个节目设置中，需要识别对象的年龄跨度大概为 20 岁。在第二个节目设置中，对比小学毕业照和成年照，年龄跨度也高达十几岁，而且第二个节目设置中的人脸数达到了 1500 个以上。在稀疏的数据集上学习到更好的特征，保证跨年龄的同一个人的两张人脸的距离，比不同人相似年龄的两张人脸距离小就是关键。最终，小度的表现让人觉得非常惊艳。
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汪思颖